㈠ 在雲計算管理運維中，成本優化是什麼概念
跳出雲計算的概念，成本優化單是指企業在生產品合理的控製成本已達到企業的利潤最大化。對於在雲計算管理運維中，企業在使用雲資源時需要整體統籌雲資源的使用分布情況。企業中每個部門每天的雲資源使用量，一天中哪個時段用量最多，哪個時段用量少。企業的項目中也存在同樣的情況。而使用成本優化，通過雲資源的分析報表，能夠使IT運維人員能夠直觀有效的了解資源使用情況，基於使用效率分析，對相應資源的擴展或回收做出決策。
基於應用場景或項目，通過對虛機生命周期（開啟-關閉）做時間定義（系統scheled
task) ，系統定期（recurring
or one time) 創建和關閉回收虛機資源，提高資源使用效率。成本優化還是必不可少的（曙安VC3答）。
㈡ 如何在雲計算加入自己的優化演算法
雲計算（cloud computing）是基於互聯網的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源。雲是網路、互聯網的一種比喻說法。過去在圖中往往用雲來表示電信網，後來也用來表示互聯網和底層基礎設施的抽象。像小鳥雲計算有著完善的行業解決方案和卓越的雲計算技術，且雲計算強大的計算能力和彈性擴展優勢有效降低用戶開發運維難度和整體IT成本，讓用戶能更專注於核心業務的創新
步驟一：了解你的應用程序的總體擁有成本
第一步就是要充分了解你的應用程序的總體擁有成本（TCO）。如果用戶並沒有一個固定的目標，那麼就很難對雲計算成本進行優化。而缺乏所有成本要素就無法完成雲計算成本評估。雲計算成本包括了服務成本和雲計算應用程序支持成本，這正是成本節省的主要突破口。
步驟二：進行一次成本與效益分析
其次，應對用戶的雲計算服務進行一次成本與效益分析，按功能來降低服務成本。雲計算服務通常涉及包括基本機器鏡像和最低數據存儲在內的共享託管。很多雲計算供應商建議用戶購買額外的功能，而用戶也採納了他們的建議。例如，很多用戶都購買了專用的託管服務，從而降低了雲計算經濟規模並增加了總成本。此外，雖然許多用戶還購買了RDBMS存儲，但是他們要麼根本就不使用這項服務要麼就在內部存儲資源更便宜時使用它。
步驟三：研究更為便宜的替代品
最後一步往往是很多用戶所首先考慮到的：另行尋找更好的雲計算服務價格。如果用戶曾對雲計算服務市場做過雲計算價格研究，那麼他們通常會發現主流供應商們更具有相當的競爭力。但是，那可能是一些雲計算供應商針對特定客戶類型而制定的服務價格，他們所提供的折扣往往體現了他們的業務目標。例如，網路運營商可能在銷售通過他們自有VPN的雲計算服務上具有較強競爭力，但是在使用基於互聯網的訪問時則顯得競爭力不足。
㈢ 管理雲成本的最佳實踐是什麼
使用合適大小的資源，俗話常說：「有多大的腳就穿多大的鞋」過猶不及，合適自己的才是最好的，此過程是指分析計算服務以確定適合企業的操作請求的大小。使用合適的大小工具，可以優化伺服器大小，還可以優化資料庫、存儲、圖形、內存等元素。投資雲優化策略可以幫助確保企業遷移到雲的過程立即獲得回報，而且從長遠來看∞，優化雲流程將幫助公司看到更多的雲優勢。例如降低雲成本、提高工程師的生產力以及將更多流程遷移到雲端。Accrets國際的雲優化解決方案使團隊能夠發現各單位、流程、部門、客戶、細分市場或產品的成本和價格。因此，相關人員可以根據所學知識在未來做出具有成本意識的雲使用決策，而不是等待財務部門決定做什麼。
㈣ 怎麼樣才能減少雲存儲的費用成本呢
一、預計雲存儲容量開銷
供應商是將服務構建成可擴展的，這樣就不用規劃或提交任何事先確定的容量。當你設置好一個賬號，你的企業就只會支付使用的存儲，范圍從幾TB到PB。對於雲用戶，容量這個問題是用來做成本預估而不是技術准備。就像，如果你預計存儲4000GB(4TB)的數據，AWS簡單存儲服務(S3)的報價是對於第一個TB每GB收取0.03美金，對於接下來的49TB收取每GB 0.0295美金的費用。這將花費每個月118.5美金的開銷用於磁碟空間。
二、站在優勢立場談判
雲存儲市場的競爭很激烈，廠商都很激進，價格也在下降。例如，亞馬遜網路服務(AWS)自成立以來下調其服務的價格超過50餘次，而其他供應商，如谷歌，也進行了一系列的降價。
為了追上競爭對手的步伐，雲存儲提供商的雲存儲分級定價計劃一直在不斷的變化。此外，折扣還可基於具體情況而定。因此，IT團隊需要仔細斟酌雲存儲供應商的合同。供應商一般希望長時間將用戶鎖定到一組價格，而用戶想要的是一個短的時間段，可以獲取任何價格變動的優勢。在簽署一份新合同的時候，請考慮未來幾年你的項目成本，而不是只關心當下的成本。
三、停止流量：考慮網路使用開銷
雲存儲提供商還會收取數據被移出存儲時所使用的網路費用，將數據放到雲存儲中通常是免費的。如果你的4TB數據每個月 (平均) 必須被讀取兩次，那就會造成每個月8TB的網路出口流量。
四、清除過期數據
公司可以採取的另一個減少雲存儲費用的步驟是定期清除過期數據。與合規組一起確定IT團隊需要在雲中保持信息的時間長短。對數據按照時間排序後，將過時的信息移出雲，消除這些多餘的雲存儲開銷。
五、從源頭刪除重復數據
重復數據刪除是一種用於消除數據多餘拷貝的數據壓縮技術。在分析的過程中找出和使用唯一數據塊或位元組模式。一旦匹配到已有的數據塊時，冗餘的數據塊會被替換成指向已有數據存儲位置的引用。 為了減少雲存儲成本，在數據傳送到雲之前先刪除重復數據。這可以限制數據在雲中的存儲量，降低網路流量，並減少備份和災難恢復的窗口。
事實上，雲存儲的實際成本比我們所能獲得的存儲容量要高。所以要選擇最佳的方案，建議評估雲存儲方程式中所有的變數，以更好的減少不必要的存儲成本。