① 利用直線回歸法,已知某產品1~6月份的產量與成本資料如下: 1月產量1
設產量為X，成本為Y，則X與Y有如下關系：
Y=a+bX
其中，a與b可如下求出：
b=(n∑xiyi-∑xi·∑yi)÷[n∑xi2-(∑xi)^2]
a=[(∑xi^2)∑yi-∑xi·∑xiyi]÷[n∑xi^2-(∑xi)^2]
② 成本分析中的「回歸直線法」如何理解
直線回歸是用直線回歸方程表示兩個數量變數間依存關系的統計分析方法,屬雙變數分析的范疇.
1. 直線回歸方程的求法
（1）回歸方程的概念:
直線回歸方程的一般形式是?（音y hat）=a+bx,其中x為自變數,一般為資料中能精確測定和控制的量,Y為應變數,指在x規定范圍內隨機變化的量.a為截距,是回歸直線與縱軸的交點,b為斜率,意為x每改變一個單位時,?的變化量.
(2)直線回歸方程的求法
確定直線回歸方程利用的是最小二乘法原理,基本步驟為：
1）先求 b,基本公式為b=lxy/lxx=SSxy/SSxx ,其中lxy為X,Y的離均差積和,lxx為X的離均差平方和；
2）再求a,根據回歸方程 a等於Y的均值減去x均值與b乘積的差值.
(3)回歸方程的圖示:
根據回歸方程,在坐標軸上任意取相距較遠的兩點,連接上述兩點就可得到回歸方程的圖示.應注意的是,連出的回歸直線不應超過x的實測值范圍.
2. 回歸關系的檢驗
回歸關系的檢驗又稱回歸方程的檢驗,其目的是檢驗求得的回歸方程在總體中是否成立,即是否樣本代表的總體也有直線回歸關系.方法有以下兩種：
(1)方差分析
其基本思想是將總變異分解為SS回歸和SS剩餘,然後利用F檢驗來判斷回歸方程是否成立.
(2)t檢驗
其基本思想是利用樣本回歸系數b與總體均數回歸系數?進行比較來判斷回歸方程是否成立,實際應用中因為回歸系數b的檢驗過程較為復雜,而相關系數r的檢驗過程簡單並與之等價,故一般用相關系數r的檢驗來代替回歸系數b的檢驗.
3. 直線回歸方程的應用
(1)描述兩變數之間的依存關系；
利用直線回歸方程即可定量描述兩個變數間依存的數量關系
(2)利用回歸方程進行預測；
把預報因子（即自變數x）代入回歸方程對預報量（即因變數Y）進行估計,即可得到個體Y值的容許區間.
(3)利用回歸方程進行統計控制
規定Y值的變化,通過控制x的范圍來實現統計控制的目標.如已經得到了空氣中NO2的濃度和汽車流量間的回歸方程,即可通過控制汽車流量來控制空氣中NO2的濃度.
4. 應用直線回歸的注意事項
(1)做回歸分析要有實際意義；
(2)回歸分析前,最好先作出散點圖；
(3)回歸直線不要外延.
③ 回歸直線法的原理以及舉例說明
若：在一組具有相關關系的變數的數據（x與Y）間，通過散點圖我們可觀察出所有數據點都分布在一條直線附近，這樣的直線可以畫出許多條，而我們希望其中的一條最好地反映x與Y之間的關系，即我們要找出一條直線，使這條直線「最貼近」已知的數據點，記此直線方程為（如下圖所示，記為①式）這里在y的上方加記號「^」，是為了區分Y的實際值y，表示當x取值xi=1，2，……，6）時，Y相應的觀察值為yi，而直線上對應於xi的縱坐標是①式叫做Y對x的回歸直線方程，相應的直線叫做回歸直線，b叫做回歸系數。
④ 總成本函數公式和回歸分析法
在物流的計算中，回歸分析法的公式如下： y=a+bx b=∑xy－n·∑x∑y/[∑x²－n·(∑x)²]; a=∑y－b·∑x/n