存儲模型中有哪些費用

⑴ 存貨成本包括哪些

包括：

購置成本、訂購成本、存儲成本、缺貨成本

1、購置成本

指購買貨物、取得貨物所有權所花費的費用，通常包括貨物的買價、運雜費、裝卸費等。

2、訂貨成本

指訂購貨物所發生的有關費用，包括采購部門費用、訂貨過程中的文件處理費、郵電費等。

3、儲存成本

指在儲存過程中所發生的費用，包括倉庫房屋的折舊費、修理費、保險費和佔用資金的利息等。

4、缺貨成本

指因未能儲存足夠存貨滿足生產經營需要而造成的經濟損失，如存貨短缺引起的停工損失、少生產產品而損失的邊際利潤、因延期交貨而支付的罰金以及在商譽上的損失等。

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⑵ 存貨的儲存成本 TCc=F2+Kc× Q/2 為什麼除以2

經濟批量計算的基本假設是：

1、存貨是一次性到貨；

2、存貨的使用是均勻使用。所以，隨著均勻使用，存貨量也在均勻下降，（可理解為「呈遞減的等差數列」），總的平均存貨量為總進貨量的1/2。例如：進貨量N，每天使用1個，N天後剩餘為0，平均每天存貨量為：[N(0+N)/2]÷N=N/2。

(2)存儲模型中有哪些費用擴展閱讀：

所示的辦法是否每年作20次生產調整的最優分配法？實際上它不是的。有一種簡單的數學方法可以得出訂貨的更好分配法。在研究這種計演算法之前，首先要懂得EOQ（Economic Order Quantity）即經濟訂貨量的概念。

在許多情況下EOQ概念是沒有價值的。在下列情況下計算EOQ是沒有理由的，當

1、客戶規定了數量（即，對於訂貨生產物品）

2、生產運行批量受設備能力限制（例如精細化工產品）。

3、產品的貨架壽命是短促的。

4、工具壽命或需要磨刀、修飾等等、限制了運行時間。

5、原料的批量限死了訂貨量。

經濟訂購批量公式又稱經濟批量法（簡稱E．O．R公式）。它是由確定性存儲模型推出的，進貨間隔時間和進貨數量是兩個最主要的變數，運用這個方法，可以取得存儲費用與運貨費用之間的平衡，確定最佳進貨數量和進貨時間。推導公式的過程中，做了以下假設。

①缺貨費用無限大；

②當存儲降至零時，可以得到補充；

③需求是連續的、均衡的，設需求速度只為常數，則t時間的需求Rt；

④每次訂貨量不變，訂貨費不變；

⑤單位存儲費不變。經過數學推導，最後得出公式（E．O．Q）

式中Q0表示經濟訂貨批量；R表示需求速度；C1表示單位存儲費用；C3表示訂購費；t0表示間隔時間。

通過進一步簡化可以得出最佳費用公式：

C0=minC（t），即最佳費用（包括存儲費用和訂購費用）。

⑶ ipfs是什麼ipfs投資者靠什麼賺錢

IPFS是一種網路傳輸協議，用於創建持久的分布式存儲和文件共享。它是一個內容可定址的點對點超媒體分發協議。IPFS網路中的節點構成了一個分布式文件系統。這是一個開源項目，由協議實驗室在開源社區的幫助下從2014年開始開發。

Ipfs本質上是一種技術，通過參與Ipfs系統的操作機制來獲取文件。你儲存的空間越多，你獲得的就越多。ecoin與IPFS是共生的，使用的IPFS網路越多，對Filecoin的需求就越大。也就是說，ipFS收入取決於ipFS獎勵層fil的值。IPFS技術的發展到今天，作為區塊鏈中的一項新的創新技術，IPFS改變了我們生活中的數據網路，使我們的數據隱私更加安全，使互聯網進入了數據的快車道，促進了我國網路數據領域的發展。分布式存儲技術把互聯網帶入了數字時代。總之，IPFS的本質是數據存儲。IPFS剛出現的時候，大家都認為IPFS只是一種簡單的網路數據傳輸模式。到目前為止，IPFS與區塊鏈的結合已經顛覆了原來的認知。

⑷ 運籌學中存儲費用包括哪些費用

存儲過程中的費用：存儲費、維護費、管理費等等

⑸ 存貨模式中,持有現金的成本主要有哪些啊

存貨模式中，持有現金的成本主要有：管理成本、機會成本。

1、管理成本

管理成本是指企業因持有一定數量的現金而發生的管理費用，如管理人員工資及必要的安全措施費，這部分費用在一定范圍內與現金持有量的多少關系不大，一般屬於固定成本。

2、機會成本

由於現金屬於非盈利性資產，保留現金必然喪失再投資的機會及相應的投資收益，從而形成持有現金的機會成本，這種成本在數額上等同於資金成本。比如企業欲持有5萬元現金，則只能放棄5000元的投資收益(假設企業平均收益率為10%)。

(5)存儲模型中有哪些費用擴展閱讀：

運用存貨模式確定最佳現金持有量時，是以下列假設為前提的：

1、企業所需要的現金可通過證券變現取得，且證券變現的不確定性很小；

2、企業預算期內現金需要總量可以預測；

3、現金的支出過程比較穩定、波動較小，而且每當現金余額降至零時，均通過部分證券變現得以補足；

4、證券的利率或報酬率以及每次固定性交易費用可以獲悉。

如果這些條件基本得到滿足，企業便可以利用存貨模式來確定最佳現金持有量。

⑹ 存貨的主要成本包括哪些

存貨成本是存貨在訂貨、購入、儲存過程中所發生的各種費用，以及存貨短缺造成的經濟損失。它一般包括：

(1) 購置成本。指購買貨物、取得貨物所有權所花費的費用，通常包括貨物的買價、運雜費、裝卸費等。它主要取決於購貨數量和單位購置成本兩個因素。

(2) 訂貨成本。指訂購貨物所發生的有關費用，包括采購部門費用、訂貨過程中的文件處理費、郵電費等。

可用一定的方法將其分為變動性和固定性兩部分，其中變動性訂貨成本是與訂貨次數直接相關的費用，固定性訂貨成本是維持采購部門正常活動所必須的費用。

(3) 儲存成本。指在儲存過程中所發生的費用，包括倉庫房屋的折舊費、修理費、保險費和佔用資金的利息等。

也可用一定的方法將其分為變動性和固定性兩部分，其中變動性儲存成本是指與儲存數量直接相關的費用，固定性儲存成本則是維持一定的儲存能力所必須的費用。

(4) 缺貨成本。指因未能儲存足夠存貨滿足生產經營需要而造成的經濟損失，如存貨短缺引起的停工損失、少生產產品而損失的邊際利潤、因延期交貨而支付的罰金以及在商譽上的損失等。

缺貨成本取決於保險儲備量，保險儲備量越高，缺貨的可能性越小，缺貨成本越低;反之，缺貨的可能性越大，缺貨成本越高。

(6)存儲模型中有哪些費用擴展閱讀：

存貨一般具有以下特點：

⑴存貨是有形資產，這一點有別於無形資產。

⑵存貨具有較強的流動性。在企業中，存貨經常處於不斷銷售、耗用、購買、或重置中，具有較快的變現能力和明顯的流動性。

⑶存貨具有時效性和發生潛在損失的可能性。在正常的經營活動下，存貨能夠規律地轉換為貨幣資產或其他資產，但長期不能耗用的存貨就有可能變為積壓物資或降價銷售，從而造成企業的損失。

存貨的分類

1、按其經濟內容分類

⑴原材料。它是指企業在生產過程中經加工改變其形態或性質並構成產品主要實體的各種原料及主要材料、輔助材料、燃料、修理用備料、包裝材料、外購半成品等。

⑵在產品。它是指在企業尚未加工完成，需要進一步加工且正在加工的在製品。

⑶半成品。它是指企業已完成一定生產過程的加工任務，已驗收合格入庫，但需要進一步加工的中間產品。

⑷產成品。它是指企業已完成全部生產過程並驗收合格入庫，可以按照合同規定的條件送交訂貨單位，或可以作為商品對外銷售的產品。

⑸商品。它是指商品流通企業外購或委託加工完成驗收入庫用於銷售的各種商品。

⑹周轉材料。它是指企業能夠多次使用、逐漸轉移其價值仍保持原有形態，不確認為固定資產的材料，如包裝物和低值易耗品。

⑺委託代銷商品。它是指企業委託其他單位代銷的商品。

2、按其存放地點分類

⑴庫存存貨。它是指已驗收合格並入庫的各種存貨。

⑵在途存貨。它是指貨款已經支付，正在途中運輸的存貨，以及已經運達企業但尚未驗收入庫的存貨。

⑶加工中存貨。它是指企業正在加工的存貨和委託其他單位加工的存貨。

⑺ 存儲成本的內容是什麼

存儲成本是指物資存放在倉庫經過一定時期後所發生的全部成本，即為保持存貨而發生的成本。存儲成本包括兩個內容：
一是因為對實物的保管而發生的多種支出，如倉庫的折舊費、保險費、修理費、冷暖氣費、通風照明費等倉儲費用，以及倉庫內部的裝卸搬運費、倉庫管理費等；
二是因為存儲的貨物本身佔用資金的費用，為儲存物資佔用資金而支付的利息或佔用費、物資陳舊變質、損壞、拆耗所發生的損失等。
儲存成本也分為固定成本和變動成本。
固定成本與存貨數量的多少無關，如倉庫折舊、倉庫職工的固定月工資等。
變動成本與存貨的數量有關，如存貨資金的應計利息、存貨的破損和變質損失、存貨的保險費用等。
存儲成本的控制：
確定存貨的最優水平關鍵在於如何做到既能滿足生產銷售需要，又能滿足庫存控制的要求，即使庫存費用與采購費用的總和最低。目前常用的方法有：經濟訂貨量模型法、定期訂貨控製法、即時訂貨管理模式法等。

⑻ 監控雲存儲一年要交多少費

不同品牌的雲存儲收費是不一樣的。像螢石攝像機的7天雲存儲收費是120/年，而30天雲存儲是300/年。至於360、小米、樂橙等品牌的收費也不一樣。

監控器雲存儲空間3TB。雲存儲收費144元／年左右。雲存儲的核心是應用軟體與存儲設備的結合，存儲設備向存儲服務的轉變是通過應用軟體實現的。

使用一個獨立的存儲設備時，用戶必須非常清楚什麼是存儲設備模型，什麼介面和傳輸協議，必須清楚地知道有多少磁碟存儲系統的模型、多大容量，必須清楚存儲設備和伺服器之間採用什麼樣的電纜。

為了保證數據的安全和業務的連續性，有必要建立相應的數據備份系統和災難恢復系統。此外，存儲設備的定期狀態監測、維護、軟硬體更新和升級也是必要的。

⑼ 運籌學的目錄:

第1章 微積分和概率論
1.1積分
1.2積分求導
1.3概率的基本法則
1.4貝葉斯法則
1.5隨機變數、均值、方差和協方差
1.5.1離散型隨機變數
1.5.2連續型隨機變數
1.5.3隨機變數的均值和方差
1.5.4獨立隨機變數
1.5.5兩個隨機變數的協方差
1.5.6隨機變數之和的均值、方差與協方差
1.6正態分布
1.6.1正態分布的重要性質
1.6.2利用標准化求正態概率
1.6.3利用Excel求正態概率
1.7z變換
1.8本章小結
1.8.1確定不定積分的公式
1.8.2對積分求導的萊布尼茲法則
1.8.3概率
1.8.4貝葉斯法則
1.8.5隨機變數、均值、方差和協方差
1.8.6正態分布的重要性質
1.8.7z變換
1.9復習題
第2章 不確定決策
2.1決策准則
2.1.1受支配動作
2.1.2悲觀准則
2.1.3樂觀准則
2.1.4遺憾准則
2.1.5預期值准則
2.2效用理論
2.2.1馮·諾依曼?摩根斯坦公理
2.2.2為什麼我們可以假設u（最壞結果）=0和u（最好結果）=1
2.2.3評估一個人的效用函數
2.2.4一個人的效用函數和他或她面對風險的態度之間的關系
2.2.5指數效用函數
2.3預期效用最大化的缺陷： 前景效用理論和架構效應
2.3.1前景效用理論
2.3.2架構
2.4決策樹
2.4.1將風險規避結合進決策樹分析
2.4.2樣本信息的預期值
2.4.3完善信息的預期值
2.5貝葉斯法則和決策樹
2.6多目標決策
2.6.1確定情況下的多屬性決策： 目標規劃
2.6.2多屬性效用函數
2.7解析分層進程
2.7.1獲得各個目標的權
2.7.2檢查一致性
2.7.3求目標選擇的分數
2.7.4在電子表格上實現AHP
2.8本章小結
2.8.1決策准則
2.8.2效用理論
2.8.3前景效用理論和架構
2.8.4決策樹
2.8.5貝葉斯法則和決策樹
2.8.6多目標決策
2.8.7AHP
2.9復習題
第3章 確定型EOQ存儲模型
3.1基本的存儲模型
3.1.1存儲模型所涉及的費用
3.1.2EOQ模型的假設
3.2基本的EOQ模型
3.2.1基本EOQ模型的假設
3.2.2基本EOQ模型的導出
3.2.3總費用對於訂購數量微小變化的靈敏度
3.2.4在以庫存的美元價值表示存儲費用時確定EOQ
3.2.5非零交付周期的影響
3.2.6基本EOQ模型的電子表格模板
3.2.7二冪訂購策略
3.3計算允許數量折扣時的最優訂購量
3.4連續速率的EOQ模型
3.5允許延期交貨的EOQ模型
3.6什麼時候使用EOQ模型
3.7多產品EOQ模型
3.8本章小結
3.8.1表示法
3.8.2基本EOQ模型
3.8.3數量折扣模型
3.8.4連續速率模型
3.8.5允許延期交貨的EOQ
3.9復習題
第4章 隨機型存儲模型
4.1單周期決策模型
4.2邊際分析的概念
4.3賣報人問題： 離散需求
4.4賣報人問題： 連續需求
4.5其他單周期模型
4.6包含不確定需求的EOQ： (r，q)和(s，S)模型
4.6.1確定再訂購點： 允許延期交貨的情況
4.6.2確定再訂購點： 脫銷情況
4.6.3連續檢查(r，q)策略
4.6.4連續檢查(s，S)策略
4.7具有不確定需求的EOQ： 確定安全庫存等級的服務等級法
4.7.1確定SLM1的再訂購點和安全庫存水平
4.7.2使用LINGO計算SLM1的再訂購點等級
4.7.3使用Excel計算正態損失函數
4.7.4確定SLM2的再訂購點和安全庫存水平
4.8(R，S)定期檢查策略
4.8.1確定R
4.8.2實現(R，S)系統
4.9ABC存儲分類系統
4.10交換曲線
4.10.1缺貨的交換曲線
4.10.2交換曲面
4.11本章小結
4.11.1單周期決策模型
4.11.2賣報人問題
4.11.3確定不確定需求的再訂購點和訂購量： 最小化年度預期費用
4.11.4確定再訂購點： 服務等級法
4.11.5(R，S)定期檢查策略
4.11.6ABC分類
4.11.7交換曲線
4.12復習題
第5章 馬爾可夫鏈
5.1什麼是隨機過程
5.2什麼是馬爾可夫鏈
5.3n步轉移概率
5.4馬爾可夫鏈中的狀態分類
5.5穩態概率和平均最先通過時間
5.5.1暫態分析
5.5.2穩態概率的直觀解釋
5.5.3穩態概率在決策中的用法
5.5.4平均最先通過時間
5.5.5在計算機上求解穩態概率和平均最先通過時間
5.6吸收鏈
5.7勞動力規劃模型
5.8本章小結
5.8.1n步轉移概率
5.8.2馬爾可夫鏈中的狀態分類
5.8.3穩態概率
5.8.4吸收鏈
5.8.5勞動力規劃模型
5.9復習題
第6章 確定性動態規劃
6.1兩個難題
6.2網路問題
6.2.1動態規劃的計算效率
6.2.2動態規劃應用的特徵
6.3存儲問題
6.4資源分配問題
6.4.1資源示例的網路表示
6.4.2廣義的資源分配問題
6.4.3使用動態規劃求解背包問題
6.4.4背包問題的網路表示
6.4.5背包問題的可供選擇的遞歸
6.4.6收費理論
6.5設備更新問題
6.5.1設備更新問題的網路表示
6.5.2可供選擇的遞歸
6.6表述動態規劃遞歸
6.6.1將資金的時間價值納入動態規劃表述中
6.6.2使用動態規劃的計算難點
6.6.3非求和遞歸
6.7Wagner?Whitin演算法和Silver?Meal啟發式演算法
6.7.1動態批量模型簡介
6.7.2Wagner?Whitin演算法的論述
6.7.3Silver?Meal啟發式演算法
6.8使用Excel求解動態規劃問題
6.8.1在電子表格上求解背包問題
6.8.2在電子表格上求解一般的資源分配問題
6.8.3在電子表格上求解庫存問題
6.9本章小結
6.9.1逆推
6.9.2動態批量模型的Wagner?Whitin演算法和Silver?Meal啟發式演算法
6.9.3計算時的注意事項
6.10復習題
第7章 隨機性動態規劃
7.1當前階段的費用不確定，而下一周期的狀態確定
7.2隨機性存儲模型
7.3如何最大化有利事件發生的概率
7.4隨機性動態規劃表述的更多示例
7.5馬爾可夫決策過程
7.5.1MDP的描述
7.5.2策略迭代
7.5.3線性規劃
7.5.4值迭代
7.5.5最大化每個周期的平均收益
7.6本章小結
7.6.1表述隨機性動態規劃問題（PDP）的關鍵
7.6.2最大化有利事件發生的概率
7.6.3馬爾可夫決策過程
7.6.4策略迭代
7.6.5線性規劃
7.6.6值迭代或連續近似值
7.7復習題
第8章 排隊論
8.1一些排隊術語
8.1.1輸入或到達過程
8.1.2輸出或者服務過程
8.1.3排隊規則
8.1.4到達者加入隊列的方式
8.2建立到達和服務過程的模型
8.2.1建立到達過程的模型
8.2.2建立服務過程的模型
8.2.3排隊系統的kendall?Lee符號表示法
8.2.4等待時間矛盾論
8.3生滅過程
8.3.1生滅過程的動作定理
8.3.2指數分布與生滅過程的關系
8.3.3生滅過程的穩態概率的推導
8.3.4求解生滅流量平衡方程
8.3.5使用電子表格計算穩態概率
8.4M/M/1/GD/∞/∞排隊系統和排隊公式L=λW
8.4.1穩態概率的推導
8.4.2L的推導
8.4.3Lq的推導
8.4.4Ls的推導
8.4.5排隊公式L=λW
8.4.6排隊優化模型
8.4.7使用電子表格計算M/M/1/GD/∞/∞排隊系統
8.5M/M/1/GD/c/∞排隊系統
8.6M/M/s/GD/∞/∞排隊系統
8.6.1使用電子表格計算M/M/s/GD/∞/∞排隊系統
8.6.2使用LINGO計算M/M/s/GD/∞/∞排隊系統
8.7M/G/∞/GD/∞/∞和GI/G/∞/GD/∞/∞模型
8.8M/G/1/GD/∞/∞排隊系統
8.9有限源模型： 機器維修模型
8.9.1使用電子表格計算機器維修問題
8.9.2使用LINGO計算機器維修模型
8.10串列指數分布隊列和開放式排隊網路
8.10.1開放式排隊網路
8.10.2數據通信網路的網路模型
8.11M/G/s/GD/s/∞系統(被阻擋客戶被清除)
8.11.1使用電子表格計算BCC模型
8.11.2使用LINGO計算BCC模型
8.12如何斷定到達時間間隔和服務時間服從指數分布
8.13閉合式排隊網路
8.14G/G/m排隊系統的近似求解法
8.15優先排隊模型
8.15.1非搶占式優先模型
8.15.2Mi/Gi/1/NPRP/∞/∞模型
8.15.3具有客戶等待成本的Mi/Gi/1/NPRP/∞/∞模型
8.15.4Mi/M/s/NPRP/∞/∞模型
8.15.5搶占式優先順序
8.16排隊系統的瞬變行為
8.17本章小結
8.17.1指數分布
8.17.2愛爾朗分布
8.17.3生滅過程
8.17.4排隊系統參數的表示法
8.17.5M/M/1/GD/∞/∞模型
8.17.6M/M/1/GD/c/∞模型
8.17.7M/M/s/GD/∞/∞模型
8.17.8M/G/∞/GD/∞/∞模型
8.17.9M/G/1/GD/∞/∞模型
8.17.10機器維修(M/M/R/GD/K/K)模型
8.17.11串列指數分布隊列
8.17.12M/G/s/GD/s/∞模型
8.17.13到達時間間隔或服務時間不服從指數分布的處理
8.17.14閉合式排隊網路
8.17.15G/G/m排隊系統的近似求解法
8.17.16排隊系統的瞬變行為
8.18復習題
第9章 模擬技術
9.1基本術語
9.2離散事件模擬示例
9.3隨機數和蒙特卡羅模擬
9.3.1隨機數生成器
9.3.2隨機數的計算機生成
9.4蒙特卡羅模擬示例
9.5使用連續隨機變數執行模擬
9.5.1逆轉方法
9.5.2接受?排除法
9.5.3正態分布的直接和卷積方法
9.6隨機模擬示例
9.7模擬中的統計分析
9.8模擬語言
9.9模擬過程
9.10本章小結
9.10.1模擬簡介
9.10.2模擬過程
9.10.3生成隨機變數
9.10.4模擬類型
9.11復習題
第10章 使用Process Model執行模擬
10.1模擬M/M/1排隊系統
10.2模擬M/M/2系統
10.3模擬串列系統
10.4模擬開放式排隊網路
10.5模擬愛爾朗服務時間
10.6Process Model的其他功能
10.7復習題
第11章 使用Excel插件@Risk執行模擬
11.1@Risk簡介： 賣報人問題
11.1.1求解預期利潤的置信區間
11.1.2使用RISKNORMAL函數建立正態需求模型
11.1.3求解目標和百分比
11.1.4用@Risk創建圖
11.1.5使用Report Settings選項
11.1.6使用@Risk統計
11.2建立新產品現金流模型
11.2.1三角形隨機變數
11.2.2Lilly模型
11.3項目計劃模型
11.4可靠性和保修建模
11.4.1機器使用壽命的分布
11.4.2機器組合的一般類型
11.4.3 估計保修費用
11.5RISKGENERAL函數
11.6RISKCUMULATIVE隨機變數
11.7RISKTRIGEN隨機變數
11.8基於點值預測創建分布
11.9預測大型公司的收入
11.9.1凈收入不相關的求解方法
11.9.2檢查相關性
11.10使用數據獲得新產品模擬的輸入
11.10.1模擬容量不確定性的方案
11.10.2用一個獨立變數模擬統計關系
11.11模擬和投標
11.12用@Risk玩擲雙骰子游戲
11.13模擬NBA總決賽
11.14復習題
第12章 使用Riskoptimizer在不確定情況下實現最優化
12.1Riskoptimizer介紹： 賣報人問題
12.1.1Settings圖標
12.1.2Start Optimization圖標
12.1.3Pause Optimization圖標
12.1.4Stop Optimization圖標
12.1.5Display Watcher圖標
12.1.6將Riskoptimizer用於日歷示例
12.2涉及歷史數據的賣報人問題
12.3不確定情況下的人員安排
12.4產品組合問題
12.5不確定情況下的農業計劃
12.6加工車間作業安排
12.7旅行推銷員問題
12.8復習題
第13章 期權定價和實際期權
13.1股票價格的對數正態模型
13.1.1均值的歷史數據估計和股票利潤的波動率
13.1.2求對數正態分布變數的均值和方差
13.1.3對數正態隨機變數的置信區間
13.2期權的定義
13.3實際期權的類型
13.3.1購買飛機的期權
13.3.2放棄期權
13.3.3其他實際期權機會
13.4用套利法評估期權
13.4.1在買入期權定價不當的情況下創造賺錢機器
13.4.2為什麼股票的上漲率不影響買入價格
13.5Black?Scholes期權定價公式
13.6估計波動率
13.7期權定價的風險中立法
13.7.1風險中立法背後的邏輯
13.7.2風險中立定價的示例
13.7.3證明美式買入期權決不應及早執行
13.8用Black?Scholes公式評估Internet啟動項目和Web TV
13.8.1評估Internet啟動項目
13.8.2評估「創新期權」： Web TV
13.9二項式模型和對數正態模型之間的關系
13.10使用二項樹給美式期權定價
13.10.1股票價格樹
13.10.2最優決策策略
13.10.3使用條件格式化描述最優執行策略
13.10.4靈敏度分析
13.10.5與放棄期權的關系
13.10.6計算及早執行邊界
13.10.7應當何時放棄
13.11通過模擬給歐式賣出和買入期權定價
13.12使用模擬評估實際期權
第14章 投資組合風險、優化和規避風險
14.1風險價值度量
14.2投資組合優化： Markowitz法
14.2.1隨機變數的和： 均值和方差
14.2.2矩陣乘法和投資組合優化
14.3使用情境法優化投資組合
14.3.1自舉未來的年度利潤
14.3.2使投資組合的標准差風險最小化
14.3.3使損失的概率最小化
14.3.4使Sharpe比率最大化
14.3.5使負面風險最小化
14.3.6極小極大方法
14.3.7最大化VAR
第15章 預測模型
15.1移動平均數預測法
15.2單指數平滑法
15.3Holt法： 涉及趨勢的指數平滑法
15.4Winter法： 涉及季節性的指數平滑法
15.4.1Winter法的初始化
15.4.2預測精確度
15.5Ad Hoc預測法
15.6簡單線性回歸
15.6.1適合情況
15.6.2預測精確度
15.6.3回歸中的t檢定
15.6.4簡單線性回歸模型下面的假設條件
15.6.5用Excel運行回歸
15.6.6用Excel獲得散點圖
15.7適當表現非線性關系
15.7.1用電子表格適當表現非線性關系
15.7.2使用Excel Trend Curve
15.8多重回歸
15.8.1預計βi的值
15.8.2重新分析擬合優度
15.8.3假設檢驗
15.8.4選擇最佳的回歸方程
15.8.5多重共線性
15.8.6啞變數
15.8.7解釋啞變數的系數
15.8.8倍增模型
15.8.9多重回歸中的異方差性和自相關
15.8.10在電子表格上實現多重回歸
15.9本章小結
15.9.1移動平均數預測法
15.9.2單指數平滑法
15.9.3Holt法
15.9.4Winter法
15.9.5簡單線性回歸
15.9.6適當表現非線性關系
15.9.7多重回歸
15.10復習題
第16章 布朗運動、隨機運算和隨機控制
16.1什麼是布朗運動
16.2推導作為隨機活動極限的布朗運動
16.3隨機微分方程
16.4Ito引理
16.5使用Ito引理推導Black?Scholes期權定價模型
16.6隨機控制簡介
16.7復習題

⑽ 倉儲成本都有哪些構成

倉儲成本是指倉儲企業在開展倉儲業務活動中各種要素投入的以貨幣計算的總和。倉儲成本是物流成本的重要組成部分，對物流成本的高低有直接影響。大多數倉儲成本不隨存貨水平變動而變動，而是隨存儲地點的多少而變。倉儲成本包括倉庫租金、倉庫折舊、設備折舊、裝卸費用、貨物包裝材料費用和管理費等。
倉儲成本的構成：
與庫存成本不同，貨物的倉儲成本主要是指貨物保管的各種支出，其中一部分為倉儲設施和設備的投資，另一部分則為倉儲保管作業中的活勞動或者物化勞動的消耗，主要包括工資和能源消耗等。根據貨物在保管過程中的支出，可以將倉儲成本分成以下幾類：
（一）保管費
為存儲貨物所開支的貨物養護、保管等費用，它包括：用於貨物保管的貨架、貨櫃的費用開支，倉庫場地的房地產稅等。
（二）倉庫管理人員的工資和福利費
倉庫管理人員的工資一般包括固定工資、獎金和各種生活補貼。福利費可按標准提取，一般包括住房基金、醫療以及退休養老支出等。
（三）折舊費或租賃費
倉儲企業有的是以自己擁有所有權的倉庫以及設備對外承接倉儲業務，有的是以向社會承包租賃的倉庫及設備對外承接業務。自營倉庫的固定資產每年需要提取折舊費，對外承包租賃的固定資產每年需要支付租賃費。倉儲費或租賃費是倉儲企業的一項重要的固定成本，構成倉儲企業的成本之一。對倉庫固定資產按折舊期分年提取，主要包括：庫房、堆場等基礎設施的折舊和機械設備的折舊等。
（四）修理費
主要用於設備、設施和運輸工具的定期大修理，每年可以按設備、設施和運輸工具投資額的一定比率提取。
（五）裝卸搬運費
裝卸搬運費是指貨物入庫、堆碼和出庫等環節發生的裝卸搬運費用，包括搬運設備的運行費用和搬運工人的成本。
（六）管理費用
管理費用指倉儲企業或部門為管理倉儲活動或開展倉儲業務而發生的各種間接費用，主要包括倉庫設備的保險費、辦公費、人員培訓費、差旅費、招待費、營銷費、水電費等。
（七）倉儲損失
是指保管過程中貨物損壞而需要倉儲企業賠付的費用。造成貨物損失的原因一般包括倉庫本身的保管條件，管理人員的人為因素，貨物本身的物理、化學性能，搬運過程中的機械損壞等，實際中，應根據具體情況，按照企業的制度標准，分清責任合理計入成本。