⑴ 石油工程專業可以考什麼證
石油類的最對口的就是一級建造師了，其他的證件都不屬於本專業的。
一級建造師，是建設工程行業的一種執業資格，是擔任大型工程項目經理的前提條件。建造師是指從事建設工程項目總承包和施工管理關鍵崗位的執業注冊人員。建造師是懂管理、懂技術、懂經濟、懂法規，綜合素質較高的復合型人員，既要有理論水平，也要有豐富的實踐經驗和較強的組織能力。建造師注冊受聘後，可以建造師的名義擔任建設工程項目施工的項目經理、從事其他施工活動的管理、從事法律、行政法規或國務院建設行政主管部門規定的其他業務。建造師的職責是根據企業法定代表人的授權，對工程項目自開工准備至竣工驗收，實施全面的組織管理。
⑵ 請問石油工程是干什麼的
石油工程專業的畢業生主要到石油工程領域從事油氣鑽井與完井工程、採油工程、油藏工程、儲層評價等方面的工程設計、工程施工與管理、應用研究與科技開發等方面的工作。
根據相關網站統計，石油工程專業的對口率高達95%。尤其是剛畢業的學生，一般就業率高達98%，大部分的優秀畢業生可直接進入中石帆搭油，殼牌等國內外名企中就業。而對於社會人才來說，在某一崗位工作經驗越多，越會受到企業青睞。一覽石油英才網曾發表過一篇權威報告，報告中指出，石油行業的高端專業技術人才確實很受企業 ，但並非是最吃香，最緊缺的人才。其實石油行業最為緊缺的是有油氣田梁轎掘技術背景的銷售或市場管理人才。石油行業的企事業單位所需要的市場總橡核監或經理都是很難招到的，因為這種職位不僅要懂市場，更需要的是石油行業資深背景。因此由油氣田技術向市場運營轉型的人才才是石油行業的瑰寶。
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⑶ 第8章 菲律賓Malam paya油田漸新統—中新統碳酸鹽建隆定量地震儲層描述
Dietmar Neuhaus 目前地址：Nederlandse Aardolie Maatschappij,Assen,The Netherlands.
Shell Philippines Exploration BV,Alabang,Muntinlupa,Philippines
Jean Borgomano
Shell E ＆ P Technology and Applied Research,Volmerlaan 8,Rijswijk,The Netherlands
Jean-Claude Jauffred
Shell E ＆ P Technology and Applied Research,Volmerlaan 8,Rijswijk,The Netherlands
Christophe Mercadier
Shell E ＆ P Technology and Applied
Research,Volmerlaan 8,Rijswijk,The Netherlands
Sam Olotu 目前地址：Shell Petroleum Development Company,Lagos,Nigeria.
Shell E ＆ P Technology and Applied Research,Rijswijk,The Netherlands
Jurgen Grötsch
Shell Abu Dhabi BV,Abu Dhabi,United Arabian Emirates
摘要
菲律賓巴拉望島近海海域的Malam paya碳酸鹽建隆儲層的復雜結構受不規則古地貌地形影響，這個古地貌地形是由漸新世和早中新世時期環礁構造逐漸生長形成的。對儲層品質有著重要影響的其他因素包括頻繁的大幅度的相對海平面升降、洋流和季風的方向等。原始沉積儲層品質的分布疊加了後期成岩作用事件，成岩作用事件主要是由台地頂部的反復暴露和水下膠結作用產生的。復雜的上覆岩層和建隆地貌使原有地震資料產生固有雜訊，這導致地震屬性分布的不連續性。因此，使用地震層位和地震數據體解釋來進行早期儲層建模工作，並結合層序和旋迴結構及儲集岩類型概念來制定油田開發方案。
在天然氣開發鑽井之前，從進一步處理後的三維地震數據體中直接提取儲層品質信息，對早期確立的儲層模型進行校訂。基於新的三維速度模型處理的三維疊前深度偏移，提高了地震資料的品質，用新處理的地震資料作為儲層特徵的定量地震分析、靜態模擬、儲層評價和優化天然氣開發及石油評價井布井的基礎。通過頂部儲層反射振幅來識別儲層頂部的高孔隙區，這有助於天然氣開發井鑽井避開低孔隙滲透區和易於泥漿漏失的裂縫帶。應用一系列波阻抗反演來建立儲層孔隙度體，從而在好的儲層發育區布井。孔隙度體對於建立靜態模型所需的准確的時深轉換數據是必要的，這里時深轉換使用的是從井資料中獲得的純碳酸鹽岩線性孔隙度－速度關系。將從地震中得到的孔隙度體作為背景，結合三維地震相分析及基於井資料和類比得到的沉積模型，建立幾個靜態模型。5口天然氣開發井的鑽探結果證實了模擬出的南部Malampaya油藏潟湖部分儲層品質分布的可靠性。在2001年10月打出第一口氣井後，開始的早期油藏動態跟蹤結果顯示了，在碳酸鹽建隆地區側向上壓力具有很好的連通性，這一點與早期模擬的油藏動態模型是一致的。
用來自不同的地震孔隙度體的資料建立了孔隙度和深度的關系，在Malampaya含油環狀邊緣地區，這些模擬的地震孔隙度體在確定儲層品質的分布上被證明是有價值的，因此基於它們建立的孔隙度和深度的關系就成為水平評價井布井的基礎。在2001年底鑽的水平油田環境評價井MA-10井證實了預測的相的展布模式和建模中預測的儲層屬性。
基於新的定量地震儲層描述技術，我們在Malampaya南部褶隆區和北部褶隆區的西部側翼識別出了另外幾個具有較好儲層品質潛力的分布區。而前人認為以上兩個地區由於早期普遍的海相膠結作用而只發育低孔隙度的儲層。
前言
Malampaya油田位於菲律賓巴拉望島水深850～1200m的近海區域，它於1989年發現，在水下約3000m的漸新統和中新統的兩個碳酸鹽建隆內含有650m厚的氣柱和56m厚的油環（API 29.4）（圖1）。自2001年10月以來，天然氣通過水下管匯和五口斜井進行開采，而環狀邊緣油田則要通過水平井做進一步的評價。
Wolfart等（1986）和Wiedicke（1987）較早就描述了Nido灰岩。Nido組灰岩在巴拉望近海地區含有幾個小的油氣藏（Longman,1981）。然而，Malampaya建隆則在形成年代、地形、沉積相展布、儲層結構和油氣體積上與前者顯示出非常明顯的不同（Grötsch和Mercadier,1999）。
1991年，在Malampaya油田進行了25m×25m面元的三維地震數據採集。數據質量受表面海流和定位不確定性產生的拖纜漂移影響，產生了不均勻的偏移距分布和數據空白區。包含了高速疊瓦狀碎屑岩槽道和海底地形起伏的復雜上覆岩層使地震反射產生了大的射線彎曲效應，這導致了非雙曲線剩餘時差的依次增大。上覆岩層內的高頻衰減和剩餘時差效應限定了Nido組的頻譜，在儲層內產生了大約20Hz的主頻和大約80m的垂向解析度。
1994年，在Malampaya三維地質勘探中進行了世界上第一次三維疊前偏移的工業應用。它有效地改進了構造定位，然而，也發現了振幅對於儲層定量預測是不可靠的。以前的儲層評價和最初的開發井目標評價是基於一個綜合石油工程研究，這個研究是通過地震層位和地震數據體解釋並結合層序和旋迴結構及儲集岩類型概念來完成的。三維速度模型被認為是提高現有地震資料品質的一個關鍵性的因素（Grötsch和Mercadier,1999）。
2000年，通過最新的疊前深度偏移技術和改進速度模型處理的地震資料來確定和優化開發井井位和進行儲層評價。這明顯減小了非雙曲線性的剩餘時差，提高了反射波的連續性，也增強了真振幅的保真程度。因此，地震資料的重新處理提高了三維地震資料的應用性，從而可以直接應用到儲層描述和儲層建模的工作中。本文闡述了此次研究工作中所取得的成果。
建隆生長歷史和沉積模式
通過大量的Sr同位素和生物地層學資料，可以重建Malampaya和Camago建隆的構造史和生長史，通過將兩個環礁構造作為量尺，能依次重建相對海平面變化史（Grötsch和Mercadier,1999）。在古新世—始新世時期，南中國海開始張開以後，在晚始新世—早中新世時期沉積了Nido灰岩（圖2;Grötsch和Mercadier,1999）。Nido灰岩區域展布主要受下伏北東—南西走向延伸的、與斷裂作用有關的基底斷層控制。基底形態是復雜儲層幾何形態發育的主要控制因素（圖3～圖5）。晚始新世—早中新世時期沉積的原始台地碳酸鹽岩超覆在不規則地貌之上。這個地貌是在MA4井鑽遇的Malampaya構造的核部的Nido組沉積前的古隆起處形成的（圖4，圖6）。在南中國海漂移階段，早漸新世時期在台地派生的斜坡沉積了首次進積階段的沉積物，這可以在Malampaya和Camago的西南部地震資料中看到。中漸新世不整合標志著從進積到加積的轉換。南中國海構造演化資料參見Holloway（1982）。
圖1 巴拉望西北外濱SC-38區（block）Malapaya建隆Nido組頂部儲層深度圖。右下角的插圖中標注了1000m水深等值線。圖中標注了5口勘探和評價井（CA-1,MA-1至MA-4）和5口天然氣開發井（MA-5至MA-9），油氣界面在水下3332m處，自由水面在水下3388m 處。黑線表示地震剖面位置。
圖2 年代地層學和岩石地層學，三維地震解釋的主要地層、示意性岩性和主要沉積旋迴及在建隆生長階段的事件。
從晚漸新世到早中新世，由於相對海平面連續、快速、大幅度的升降，導致其東部邊緣建隆加積及隨後的退積（Grötsch和Mercadier,1999）。在這個主要生長階段，沉積相展布受基底地形、相對海平面升降、洋流和盛行風方向控制。許多碳酸鹽岩台地向海一側邊緣處於強的潮流和波浪作用位置，因此為生物礁生長提供了最有利的條件（Bosscher和Schlager,1993）。在Malam paya建隆上，大部分生物礁骨架和滑塌碎屑沿著南中國海開闊大洋的台地西部邊緣展布。實際上，Malam paya油田沒有井鑽遇到生物礁帶（reefzone），由於生物礁帶可能只發育幾十米的寬度，在地震上不能識別（Grötsch和Mercadier,1999）。然而，在MA-1井和MA-7井中見到的大量礁碎屑物表明這些井接近高生產率生物礁帶。如M A-7井鑽遇了Nido灰岩上部246m，取心14.8m，在這些取心中4.5m 屬於礁碎屑體系，礁碎屑體系主要由破碎的滾圓的珊瑚和鈣質海綿碎屑組成。鑽孔成像和電測井解釋表明，在MA-1井和MA-7井中30%～40%的井段都是由這樣的礁碎屑物構成的。
高起伏的塔礁主要發育在Malampaya南部褶隆區的陡翼（圖7）。Malampaya建隆向海一側平行的強振幅同相軸和向深盆區變得模糊的同相軸被認為可能是礁碎屑沉積（圖5，圖7），其儲層潛力至今沒有探測資料。
Malampaya建隆在早Burdigalian階（晚中新世）沉沒，並被Pagasa組深海頁岩覆蓋。巴拉望半島向東周期性抬升導致Malampaya向陸的東側有粗粒物質通過濁流水道注入（圖5）。
地震數據體分析
在生物礁帶/開闊海斜坡和礁後/潟湖之間的界線也可以通過殼牌公司專有的軟體進行地震相分類和地震數據體分區（圖8）。這個方法用監控式神經網路方法和地震屬性分析將地震數據體分為不同的地震相。神經網路技術是在地震數據體多邊形上進行模擬演練，劃分的這些多邊形的地震數據體代表了將要對其進行劃分沉積相類型的地震相特徵。地震屬性可以由軟體計算出來，也可以由先前的數據體生成。生成的結果也是地震數據體，在這個數據體里劃分的每一個多邊形樣本都被歸為一種或其他可供選擇的沉積相類型。第一次篩選中使用的屬性（圖8）是由振幅、連續性亮度、傾角和方位角組成。結果數據體中不同的樣點被歸類到各種地震相中，Malampaya地震數據體最初被劃分為兩個相：岩礁區域礁帶/開闊海斜坡和礁後/潟湖相。這個結果可以在全區范圍內對礁/開闊海斜坡和礁後/潟湖進行清楚地劃分。這兩個地震相的形狀也被用於靜態模擬模型中，特別是用來約束海相膠結作用的發育范圍。
圖3 Malampaya建隆構造史和沉積史綜合剖面示意圖（改自Grötsch和Mercadier,1999）。
圖4 Malampaya建隆地質橫剖面示意圖和沉積相展布。GOC＝氣－油界面；FWL＝自由水面。
圖5 貫穿Malampaya油田的西—西北—東—東南向三維疊前深度偏移地震剖面。MA-1井和MA-2井是勘探和評價井，MA-5井是深化評價油田環境的天然氣開發井。超覆在向海一側的強振幅同相軸被解釋為礁碎屑沉積，MA-2井東部強振幅單元被解釋為在深海頁岩內垂直沉積軸線切入的濁積水道。
圖6 南北向三維疊前深度偏移地震剖面，圖中顯示MA-4井鑽遇的Nido組沉積前的古隆起上的Nido層序底部MA-1井－MA6井之間始新統—漸新統台地碳酸鹽岩的上超現象和MA-8井北部地層快速退積。詳細的地層解釋來自靜態模型。
圖7 Malampaya褶隆區南部斜坡塔礁。
一旦地震數據體被分成主要的相單元，則可能在第二次篩選中對每個相單元進一步劃分為亞相。這里我們對Malampaya地區礁後－潟湖相進行進一步的劃分。運用先前除了傾角和方位角之外的相似的屬性組合，再次應用監控式神經網路方法。這可將潟湖相進一步劃分成潛在的點礁相、向陸邊緣相和向陸方向淺灘相。
從層序地層學的觀點（Schlager,1999），可將Malampaya建隆的演化劃分為3個主要的體系域：首先是海進體系域，反映了碳酸鹽岩台地的形成和台地邊緣的退積；之後為「空盆」（empty-bucket）體系域（早中新世），這個體系域相當於礁內的沉沒和向海一側礁的垂向加積；最後為淹沒體系域（晚中新世），它標志著Nido灰岩台地的消亡。第三系沉積時期與斷裂有關的淺海碳酸鹽岩台地的逐漸消失也可以作為Aden海灣一個實例來描述（Borgomano和Peters,2004）。Malampay地震資料中標志性「平頂」特點的缺乏說明在Malam pay建隆中高位體系域和低位體系域不是很發育。
有利於天然氣開發鑽井的高孔隙度區域識別
Malampaya碳酸鹽建隆被Pagasa組深海頁岩超覆（圖5）。Pagasa組顯示了一個清楚的與壓實有關的波阻抗深度趨勢，但在局部受薄的粉砂岩－砂岩層影響。相比之下，碳酸鹽岩波阻抗與孔隙度有很強的相關性（圖9）。Pagasa組和Nido組波阻抗深度趨勢交會圖為從儲層頂部振幅方面來預測建隆上部的儲層孔隙度提供了工具（圖10）。
在圖11中可以看到Nido組頂部反射的不同特徵。MA-1井西部，非常強的負向回彎（同相軸呈上凸形）（紅色）代表了Nido組頂部（黃色層位線），這說明Nido組頂部存在低孔隙度儲層。MA-5井東部和西部，Nido組頂部在同相軸負向回彎（紅色）和正向回彎（黑色）之間的零振幅位置拾取，這個零振幅位置是通過MA-5井垂直地震剖面（VSP）來確定的。Nido組頂部的拾取在MA-5井和MA-2井之間的中部位置轉變為黑色（正向回彎），這個位置是高孔隙度（＞25%）儲集段，該高孔隙儲集段解釋為Pagasa組的暴露位置。MA-2井鑽到了儲層頂部Nido組內部緻密標志層（綠色與藍色之間）。在沒有考慮到Nido組頂部儲層孔隙度和反射特徵間關系的情況下，MA-2井和MA-5井之間的地震解釋可以認為是一個人為現象。
圖8 基於多屬性數據體劃分和地震相分析的神經網路，位置為圖5中顯示的地震測線。（A）第一遍濾波數據分割結果。黃色亮區代表礁帶/開闊海斜坡，而紫紅色代表礁後/潟湖。（B）第二遍濾波數據結果。礁後/潟湖進一步被分為潛在的點礁、向陸邊緣和向陸淺灘（紫紅色）。
圖9 波阻抗與密度（補償地層密度測井）孔隙度和孔隙充填關系。在含油和含水區，孔隙度分布是雙峰的，這反映了低孔隙度的早漸新統台地碳酸鹽岩和開闊海斜坡物質及高孔隙度的晚漸新統層序加積單元（見圖2）。
圖10 儲層和上覆岩層波阻抗趨勢與深度和儲層孔隙度的關系。在Pagasa組頁岩和低孔隙度（大約0～15%）Nido組灰岩之間的界面處可以觀察到波阻抗呈正相關關系，用勘探地球物理協會的正常孔隙度值圖版對比發現，在Nido組頂部的Nido組灰岩孔隙度值呈現了很強的負向的回彎現象（紅點）。而上覆在高孔隙度（≥25%）Nido組灰岩上的Pagasa組岩層則可觀察到微弱的正向回彎（黑點）。
圖11 用在孔隙度體和靜態模型中的時深拉伸的詳細的地層解釋。MA-1井西部非常強的負向上凸形（紅色）代表Nido組（黃色層）頂部，這說明Nido組頂部存在低孔隙度儲層。MA-5井東部和西部N ido組頂部在負向上凸形（紅色）和正向下凹形（黑色）之間的零振幅位置拾取，這個零振幅位置是通過MA-5井VSP來確定的。Nido頂部的拾取在MA-5和MA-2之間的中部位置轉變為黑色（波谷），這個位置是高孔隙度（＞25%）儲集段，該高孔隙儲集段被解釋為Pagasa組暴露的位置（注意這不是解釋的人為現象）。MA-2井鑽到了儲層頂部Nido組內部緻密標志層（綠色與藍色層之間）。
基於VSP和合成地震記錄分析，在Nido組頂部反射附近±10ms時窗內，最大負振幅是Pagasa組和Nido組之間分界面的最好表徵。考慮到Malampaya建隆很大的垂直起伏，原始振幅經過深度校正之後可以除去Pagasa組波阻抗深度趨勢疊加，最終振幅用在了兩個方面。
第一，分析表明Nido組頂部孔隙度的高值區沿油田東部分布（圖12），這個分布特徵與Grötsch和Mercadier（1999）描述的油田成岩作用模擬結果一致，並類似於現代的生物礁的位置（Purser,1980）。因此，在礁後、潟湖和向陸一側的淺灘（東部）位置早期地下水淋濾增加了儲層基質的孔隙度。然而，早期海相膠結作用破壞礁前和向海一側的生物礁（西部）大部分的孔隙度。新的地震分析表明在褶隆區東側一些部位可能存在高孔隙度儲層，而基於CA-1井的研究結果，前人認為褶隆區東側儲層性質差。
第二，用處理後的地震資料預測頂部儲層潛在的泥漿漏失區域。在Malampaya油田，開啟的裂縫和與之相關的泥漿漏失可以限制低孔隙層段，這個觀測結果是基於測井資料（尤其是從地層微成像測井和偶極橫波成像測井）、岩心資料、詳細的泥漿漏失監測和地質力學構造模擬得出的。因此，Nido組頂部低孔隙區的識別避免了泥漿漏失進入儲層，泥漿漏失能導致鑽井問題，MA-9井的定位就避開了這樣的預測到的漏失區域。
用波阻抗資料進行的三維時深轉換
純碳酸鹽岩的地震速度（如Malampaya）主要受基質孔隙度的影響，而受孔隙充填物影響有限（圖9）。因此，從三維地震資料中得到的靜態儲層模型的時深轉換要求有三維的儲層孔隙度資料。通過Jason Geoscience稀疏脈沖反演、Jason地質統計反演（Shanor等，2001）和PROMISE（殼牌公司專有的隨機轉換軟體；見Leguijt,2001）軟體，將新生成的Malampaya三維PSFM數據轉換為波阻抗，之後轉換為孔隙度。用地震反射資料（圖6，圖11）和波阻抗資料在油田范圍內對18個層位進行了的解釋，並基於平均層段孔隙度反演所得到的地震波速將18個層位轉換為深度域。在井位處對深度網格進行校正後，用GEOCAP（殼牌基於屬性的地質模擬工具）和DEPSIM（殼牌基於屬性地質模擬工具）軟體將經過深度拉伸的孔隙度體加入結果框架中（圖13）。
圖12 從振幅分析中獲得的Nido組頂部儲層孔隙度分布圖（Nido組頂部反射附近±10ms內的最大負振幅），已經過深度校正。Nido組頂部高孔隙度區集中在油田的東部（白色封閉的折線內），該區域通過大氣環境下的成岩作用而使儲層品質提高。
地震反演、多儲層實現以及體積測量
針對Nido組頂部不同的深度網格和孔隙度體的實現，反復運用前文所描述的流程可以得到如下6個靜態模型方案：
方法1：平均條件下，Nido組頂部深度網格，Jason稀疏脈沖反演孔隙度體；
方法2：保守條件下，Nido組頂部深度網格（考慮層位的時間拾取以及上覆層速度誤差（uncertainty）,Jason Sparse Spike反演孔隙度體；
方法3：理想條件下，Nido組頂部深網格（考慮層位的時間拾取以及上覆層速度誤差），Jason稀疏脈沖反演孔隙度體；
方法4：平均條件下，Nido組頂部深度網格，Jason Statmod平均孔隙度體，孔隙度體可從35個孔隙度體得到；
方法5：平均條件下，Nido組頂部深度網格，Jason Statmod保守條件下大孔隙度體，該孔隙度體是通過從平均孔隙度體中減去標准偏差非確定性的孔隙度體而得到；
方法6：平均條件下，Nido組頂部深度網格，Jason Statmod理想條件下孔隙度體，孔隙度體是通過從平均孔隙度立體中加上標准偏差非確定性的孔隙度體而建立的。
圖13 通過靜態儲層模型的深度剖面。儲層孔隙度是從PROMISE波阻抗反演中獲得的。在儲層單元范圍內，薄層低孔隙度岩層是手工加上去的。這些岩層很薄，以至於不能通過三維地震來分辨，但是它們可以作為可對比的岩層在井之間進行識別。如果低孔隙度岩層內沒有裂縫則可以形成遮擋，如果低孔隙度岩層內存在裂縫，則它們可以形成強滲透性岩層。GOC＝氣－油界面；OWC＝油－水界面。
從這些主要的地震模型所產生的地層條件下的體積范圍，與先前用Grötsch和Mercadier（1999）所描述的完全不同的方法所得到的估計結果是一致的。在輸入到動態油藏模擬軟體（MoReS）之前，在GEOCAP/DEPSIM中，通過添加低於地震解析度的確定信息（如在井中所觀察到的具有低、高滲透率的夾層，圖13）、據孔－滲性所分出的儲層岩石類型以及飽和度模擬，可以將靜態模型作進一步的改進。
針對油環評價的水平鑽井
假定氣－油界面在水下3332m 處，而自由水界面在水下3388m 處，那麼，從地震資料中得到的孔隙度體以及不同的靜態儲層模型可對油氣分布實現可視化。圖14中，在56m 厚的油柱內的石油分布可以通過繪制的孔隙度（＝油環厚度×油環平均孔隙度）圖顯示出來。可以明顯地看出，在所有的方案中，最大的原油體積分布在油田的北部。然而，在中部，石油的分布局限於基底隆起周圍，且呈窄的環帶狀（圖4）。這種組合顯示有利於確定有利儲層以及開發井靶區的選擇。
結論
圖14 Malampaya油環孔隙度方案。圖的上部左側為基礎方案。綠色＝低孔隙度值；紅色＝高孔隙度值。
1994～1996年期間，在Malampaya三維地震勘探中，綜合了儲層描述與建模工作在內的油田開發計劃，突出了三維速度模型在地震資料處理與時－深轉換中的重要性（Grötsch和Mercadier,1999）。針對1991年的Malampaya三維地震數據所作的新的三維疊前深度偏移，採用了最新的且改進的三維速度模型。重新處理的地震數據可用作定量地震分析的輸入數據。這種定量地震分析手段常用於第二階段的儲層表徵、靜態建模、儲量評估、天然氣開發井及石油評價井方案優化。
用N ido組頂部的反射振幅來預測碳酸鹽岩儲層上部的基質孔隙度。與先前儲層建模的結果一致，高孔隙度區主要出現在潟湖的中心區域。在潟湖的中心區域，大氣淋濾作用改善了儲層品質，在潟湖區東部礁的向陸一側，這種儲層品質得到了早期海相膠結作用保護，這些區域是天然氣開發鑽井的首選目標。相對來說，為了避免泥漿漏失的風險，應最大限度地避開易於形成裂縫的低孔隙帶。這種泥漿漏失是潛在的鑽井問題。
不同的波阻抗反演技術可以實現對儲層孔隙度的認識。考慮到純碳酸鹽岩中孔隙度與速度的線性關系，對於靜態的碳酸鹽岩儲層模型，孔隙度體是實現正確時深轉換的基礎。用孔隙度體作為背景，結合三維地震相分析以及基於井資料和類似物的沉積模型，可以建立幾種靜態模型。這幾種靜態模型可用於計算原地的烴類儲量和作為在有利儲層發育區布井的依據。天然氣井的開發結果和早期的產能支持了我們在Malampaya油藏北部潟湖區模擬的儲層展布的結果。
將從不同孔隙度體建立的孔隙度－高度模型對Malampaya油環中儲層品質的展布進行了可視化建模，並成為水平評價井布井的基礎。2001年底開鑽的MA-10水平油環評價井證實了沉積相展布及儲層品質的預測結果。
致謝
本文主要基於2000年和2001年在Malampay的天然氣開發井和石油評價井鑽井期間所做的工作。十分感謝Shell Philippines Exploration BV（SPEX）公司井下作業隊，特別是G.Davies,J.Esquito,G.Loftus以及O.Tosun等人的幫助。地震數據處理、特殊地震資料研究以及儲層建模等工作是在荷蘭Rijswijk的Shell Exploration and Proction Technology and Research（SEPTAR）公司進行的。此外，非常感謝A.van den Berg,T.Carlson,J.Leguijt,L.Mieles-de Pina,E.sims以及T.Tjan等人的幫助。Bruce Hart和Gregor Eberli兩人的審閱對原稿有了很大的改進。我們十分感謝SPEX,Texaco Philippines以及PNOC-EC等公司允許文中資料的公開發表。
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（邢鳳存譯；周東升，李秋芬校）