A. 顯卡的主要參數有哪些
顯示核心（決定顯卡性能），顯存大小（決定解析度），顯存位寬（決定顯卡速度1），核心頻率大小（決定顯卡速度2），顯存頻率大小（決定顯卡速度3），流處理器大小，還有就是供電和散熱設計決定顯卡穩定性！就這些了，看好了！你還要注意價格和品牌
B. 顯卡的參數有哪些
對於同一代顯卡來說，顯卡核心型號，流處理器數量（SP），核心頻率，顯存位寬（256bit，128bit，64bit），顯存類型（GDDR5，GDDR3），顯存頻率和容量決定了顯卡的性能。
N卡和A卡的流處理器並不是等效的，二者不能通過數量對比出性能差距。
C. 決定顯卡性能的重要參數是什麼
顯卡現在分為A卡和N卡。架構不太一樣。流處理器數量很重要。顯存頻率很重要。位寬也很重要。越大越好。然後就是A卡的流處理器數量除以5差不過就等同於N卡的流處理數量。現在顯卡性能已經過剩，耗電很多。建議買個質量好點的。也就是用個幾年不壞的就行。也別貪圖顯存有多大，速度有多快。玩游戲的話早期顯卡已經能勝任了。
D. 顯卡的好壞主要都根據哪些參數決定好像有三個
下載個魯大師，裡面有一個性能評測，好與壞測一下就知道，電腦拼的是綜合品質。那些頂級的cpu
顯卡售價過萬，一般人根本不需要。
E. 哪些參數決定顯卡的好壞
首先是GPU的型號，比如說9600GT 這就是型號，其次在同等型號下要看用的是GD幾的顯存，這點也是影響顯卡性能的重要因素，在然後要看使用的物理顯存是多大的，比方說昂達 GT240 512M TC1024 GD5 對比 GT240 128M TC512 GD3 兩款卡使用同的NVIDIA晶元但由於顯存大小和類型，前者要比後者在性能上高出很多，此外如果是不是同品牌的卡，還要比較顯存速度以及位寬，重要性我是以回答先後來回答的，最重要的是GPU的型號，其次顯存大小和型號，然後是顯存速度和位寬。
F. 顯卡 參數有哪些
顯存的種類有EDORAM、MDRAM、SDRAM、SGRAM、VRAM、WRAM、DDR等許多種。EDO顯存曾用在Voodoo、Voodoo 2等顯卡上，但目前已銷聲匿跡。SGRAM顯存支持塊寫和掩碼，可以看作是SDRAM的加強版，曾流行一時，但由於價格較SDRAM稍高，現在也已甚少採用。目前顯卡上被廣泛使用的顯存就是SDRAM和DDR SDRAM了。SDRAM可以與CPU同步工作，無等待周期，減少數據傳輸延遲。優點是價格低廉，在中低端顯卡上得到了廣泛的應用。DDR是Double Data Rate是縮寫，它是現有的SDRAM內存的一種進化。在設計和操作上，與SDRAM很相似，唯一不同的是DDR在時鍾周期的上升沿和下降沿都能傳輸數據，而SDRAM則只可在上升沿傳輸數據，所以DDR的帶寬是SDRAM的兩倍，而DDR比SDRAM的數據傳輸率也快一倍。如果SDRAM內存的頻率是133MHz，則DDR內存的頻率是266MHz，因此在中高檔顯卡上應用廣泛。
顯存的容量
顯存與系統內存一樣，也是多多益善。顯存越大，可以儲存的圖像數據就越多，支持的解析度與顏色數也就越高。以下計算顯存容量與解析度關系的公式： 所需顯存=圖形解析度×色彩精度/8。
例如要上16bit真彩的1024×768，則需要1024×768×16/8=1.5M，即2M顯存。
對於三維圖形，由於需要同時對Front buffer、Back buffer和Z buffer進行處理，因此公式為：所需顯存（幀存）=圖形解析度×3×色彩精度/8。
例如一幀16bit、1024×768的三維場景，所需的幀緩存為1024×768×3×16bit/8=4.71M，即需要8M顯存。
顯存的位帶
數據位數指的是在一個時鍾周期之內能傳送的bit數，它是決定顯存帶寬的重要因素，與顯卡性能息息相關。當顯存種類相同並且工作頻率相同時，數據位數越大，它的性能就越高。
顯存帶寬的計算方法是：運行頻率×數據帶寬/8。以目前的GeForce3顯卡為例，其顯存系統帶寬=230MHz×2（因為使用了DDR顯存，所以乘以2）×128/8=7.36GB。
數據位數是顯存也是顯卡的一個很重要的參數。在顯卡工作過程中，Z緩沖器、幀緩沖器和紋理緩沖器都會大幅佔用顯存帶寬資源。帶寬是3D晶元與本地存儲器傳輸的數據量標准，這時候顯存的容量並不重要，也不會影響到帶寬，相同顯存帶寬的顯卡採用64MB和32MB顯存在性能上區別不大。因為這時候系統的瓶頸在顯存帶寬上，當碰到大量像素渲染工作時，顯存帶寬不足會造成數據傳輸堵塞，導致顯示晶元等待而影響到速度。目前顯存主要分為64位和128位，在相同的工作頻率下，64位顯存的帶寬只有128位顯存的一半。這也就是為什麼Geforce2 MX200（64位SDR）的性能遠遠不如Geforce2 MX400（128位SDR）的原因了。
顯存的速度
顯存的速度一般以ns為單位。常見的顯存有7ns、6ns、5.5ns、5ns、4ns甚至3.8ns的顯存。其對應的額定工作頻率分別是143MHz、166MHz、183MHz、200MHz和250MHz。額定工作頻率=1/顯存速度。當然，對於一些質量較好的顯存來說，顯存的實際最大工作頻率是有一定的餘量的。顯存的超頻就是基於這一原理，列如將額定頻率為6ns的顯存超至190MHz的運行頻率。
這里還要說一說顯存的實際運行頻率和等效工作頻率。DDR顯存因為能在時鍾的上升沿和下降沿都能傳送數據，因此，在相同的時鍾頻率和數據位寬度的情況下顯存帶寬是普通SDRAM的兩倍。換句話說，在顯存速度相同的情況下，DDR顯存的實際工作頻率是普通SDRAM顯存的2倍。同樣，DDR顯存達到的帶寬也是普通SDRAM顯存的2倍。例如，5ns的SDRAM顯存的工作頻率為200MHZ，而5ns的DDR顯存的等效工作頻率就是400MHZ。
但要明白的是顯卡製造時，廠商設定了顯存實際工作頻率，而實際工作頻率不一定等於顯存最大頻率。此類情況現在較為常見，如顯存最大能工作在650 MHz，而製造時顯卡工作頻率被設定為550 MHz，此時顯存就存在一定的超頻空間。這也就是目前廠商慣用的方法，顯卡以超頻為賣點。
此外，用於顯卡的顯存，雖然和主板用的內存同樣叫DDR、DDR2甚至DDR3，但是由於規范參數差異較大，不能通用，因此也可以稱顯存為GDDR、GDDR2、GDDR3。
顯存的容量
顯卡本身擁有存儲圖形、圖像數據的存儲器，這樣，計算機內存就不必存儲相關的圖形數據，因此可以節約大量的空間。顯存均以標準的大小提供：16MB、32MB、64MB 和 128MB。顯存的大小決定了顯示器解析度的大小及顯示器上能夠顯示的顏色數。一般地說，顯存越大，渲染及 2D 和 3D 圖形的顯示性能就越高。顯存有 SDR（單倍數據率）或 DDR（雙倍數據率）兩種形式。DDR 顯存的帶寬是SDR 顯存帶寬的兩倍。在顯卡的描述中，顯存的大小列於首位。
位寬
顯存位寬是顯存在一個時鍾周期內所能傳送數據的位數，位數越大則瞬間所能傳輸的數據量越大，這是顯存的重要參數之一。目前市場上的顯存位寬有64位、128位和256位三種，人們習慣上叫的64位顯卡、128位顯卡和256位顯卡就是指其相應的顯存位寬。顯存位寬越高，性能越好價格也就越高，因此256位寬的顯存更多應用於高端顯卡，而主流顯卡基本都採用128位顯存。
一般出現在同品牌上的顯存位寬上，例如同為一款ATI RADEON9200但是在顯存位寬上有所不同，有些為128bit、有些為64bit，而銷售人員就經常把64bit當作128bit來賣，外觀上幾乎沒有區別，有區別的就是在顯存的個數上，而普通的消費者往往不能正確的辨識。在這里小編可以給大家介紹一種最基本的方法來比對，如果顯卡上顯存顆粒數為8顆，那麼該顯卡的位寬基本為128bit，如果顯卡上顯存顆粒數為4顆，則為64bit。以上方法只用於TSOP-II顯存的辨認，而採用mBGA封裝形式的顯存通常都為128bit因為mBGA封裝形式決定了他單顆顆粒位寬為32bit。
外頻
CPU的外頻，通常為系統匯流排的工作頻率（系統時鍾頻率），CPU與周邊設備傳輸數據的頻率，具體是指CPU到晶元組之間的匯流排速度。外頻是CPU與主板之間同步運行的速度，而且目前的絕大部分電腦系統中外頻，也是內存與主板之間的同步運行的速度，在這種方式下，可以理解為CPU的外頻直接與內存相連通，實現兩者間的同步運行狀態。
對頻率的定義
單位時間內完成振動的次數，是描述振動物體往復運動頻繁程度的量，常用符號f或v表示，單位為秒-1。為了紀念德國物理學家赫茲的貢獻，人們把頻率的單位命名為赫茲，簡稱「赫」。每個物體都有由它本身性質決定的與振幅無關的頻率，叫做固有頻率。頻率概念不僅在力學、聲學中應用，在電磁學和無線電技術中也常用。交變電流在單位時間內完成周期性變化的次數，叫做電流的頻率。
物理學上的：
物質在1秒內完成周期性變化的次數叫做頻率，常用f表示。
物理中頻率的單位是赫茲（Hz），簡稱赫，也常用千赫（kHz）或兆赫（MHz）或GHz做單位。1kHz=1000Hz，1MHz=1000000Hz 1GHz=1000MHz。頻率f是周期T的倒數，即f =1／T，波速=波長*頻率。而像中國使用的電是一種正弦交流電，其頻率是50Hz,也就是它一秒鍾內做了50次周期性變化。
另外，我們聽到的聲音也是一種有一定頻率的波。人耳聽覺的頻率范圍約為20－20000HZ,超出這個范圍的就不為我們人耳所察覺。
數學中的頻率：
在相同的條件下，進行了n次試驗，在這n次試驗中，事件A發生的次數nA稱為事件A發生的頻數。比值nA/n稱為事件A發生的頻率，並記為fn(A).
⒈當重復試驗的次數n逐漸增大時，頻率fn(A)呈現出穩定性，逐漸穩定於某個常數，這個常數就是事件A的概率.這種「頻率穩定性」也就是通常所說的統計規律性。
⒉頻率不等同於概率.由伯努利大數定理，當n趨向於無窮大的時候，頻率fn(A)在一定意義下接近於概率P（A）.
英文釋義： frequency
數學中的頻率計算：
隨機事件在n次試驗中發生m次的相對頻次m/n。一般物理科學中頻率指每秒中的振動次數，可以是隨機的，也可以是確定性的。
在一定條件下,對所研究的對象進行觀察或測驗,每實現一次條件組，稱為一次試驗。其結果稱為事件。在一次試驗中，可能發生也可能不發生的事件稱為隨機事件。
隨機事件 A發生的概率p(A)是該事件出現的可能性大小的度量。其數值在0與1之間。在一定條件下進行試驗，如果事件A不可能發生,則p(A)＝0；如果事件A必然發生，則p(A)＝1。隨著試驗次數n的增大，頻率接近於概率的可能性也越大，即：
式中δ是任意小數值。
水文現象是復雜的自然現象，其出現的概率無法確知，只能通過統計實測水文資料中出現的頻率作出推斷。由於受到所依據資料的限制，總會帶有一定的誤差。
描述水文隨機現象的隨機變數X , 一般屬於連續型。因此,X等於任意數x的概率是p｛X＝x｝。水文計算中以累積頻率曲線FX(x)～x來描述水文變數的統計特性。如求長江宜昌站年洪峰流量大於或等於 80000m3/s的概率p{X≥80000}=FX(80000)。
在水文計算中，一般根據實測資料通過統計分析推估水文變數的頻率密度函數fX(x)，再對fX(x)積分(見圖），可求得水文變數累積頻率函數FX(x):
水文計算中，習慣上把累積頻率曲線FX(x)簡稱為頻率曲線，fX(x)～x曲線則稱為頻率密度分布曲線。
多普勒效應
一種聲音盡管只有一個恆定的頻率，但是對聽者來說，他有時卻是變化的。當波源和聽者之間發生相對運動 時，聽者所感到的頻率改變的這種現象稱為多普勒現象
G. 選擇顯卡時候主要看什麼參數
按重要程度從高到低排列：流處理器，核心頻率，顯存位寬，顯存頻率，顯存容量如果是N卡，在流處理器和核心頻率之間還需要加上一條流處理器頻率流處理器是顯卡的處理器核心數量，類似於幾核CPU，當然核多性能更強，這是最決定顯卡性能的參數，區分高低檔顯卡主要就是看的這個（同廠商而言）N卡的流處理器頻率是僅次於流處理器數量的重要參數，決定顯卡內流處理器的工作頻率，如果在流處理器相差不多的情況下，流處理器頻率更高的顯卡擁有更好的性能核心頻率代表GPU核心光柵單元等等的工作頻率，這個對GPU的性能影響比位寬更重顯存位寬其實和顯存頻率同等重要，位寬和頻率共同決定顯存速度，缺一不可，光看位寬或者是光看頻率都是不對的，因為顯存速度與位寬和頻率的乘積成正比，位寬高頻率低或者是頻率高位寬低的顯存都是不好的。如果是A卡與N卡對比的話，N卡的1個流處理單元=5個A卡的流處理器最後就是顯存容量，這個不需要多解釋，只要容量足夠，更大的顯存不會對性能有任何提升
H. 顯卡參數都有哪些，怎麼看好壞
3DMark：主要參考05和06的，看分數
位寬越大越好，現在台式一般都是256BIT筆記本128和64不要顯存越新越好，現在主流都是DDR3顯存
顯卡好比是一個工廠一樣。它要正常高效運作是需要各個部門都能夠提供高效的水平才行，不能有一個部門拖後腿。顯卡的工作就是在完成一幅幅畫作，其流程簡單來說就是三步：數據傳輸－－－數據處理－－－數據傳輸。決定顯卡性能的參數有很多，其中負責數據處理（GPU）的參數有像素填充率、材質填充率等，與流處理器、核心頻率有關；負責數據傳輸（顯存）的參數是顯存帶寬，與顯存頻率、顯存位寬有關。可見，顯卡要高效工作，其傳輸能力、處理能力都不能拖後腿才行。對於你列舉的9600GT和9600GSO來說，雖然9600GSO的流處理器比9600GT多了32個，核心頻率又差不多，以至於9600GSO的圖像數據處理能力要強於9600GT；然而由於9600GSO的顯存位寬和顯存頻率都不及9600GT以至於顯存帶寬大大低於後者，數據傳輸能力受限。可見限制9600GSO性能發揮的是顯存帶寬，GPU雖然處理數據很快，然而數據傳輸跟不上，GPU長期處於「等待」狀態，造成瓶頸；對於9600GT來說相對好點，雖然GPU性能不及9600GSO，然而顯存卻能及時將數據傳給GPU，不至於瓶頸。如果顯存帶寬很高，而核心不行的話，數據傳輸再快，GPU處理不過來，也會造成瓶頸。 \
我說一點 2 、 位寬應該是和顯存類型一起考慮的 現在 128bit 的 DDR5 和 256bit 的 DDR3 所帶來的帶寬是基本一樣的，而且前者更加低功耗，抵成本。 顯存的大小的容量各有利弊的，打個比方，同樣的價格下128bit DDR3 512MB的 GT240 相比 128bit DDR5 256MB TC 512MB 的。
I. 顯卡的性能參數有哪些
決定顯卡性能的參數簡單來說有下面幾項，總的來說就是顯卡核心及顯存的各方面參數：
1：顯卡核心架構：這是決定一個顯卡性能的最基本指標之一，顯卡架構決定了顯卡的先進與否。
2：顯卡核心規模：在確定顯卡架構後，核心規模越大，流處理器數量越多，性能在同代顯卡中也就越高。
3：顯卡核心製程：顯卡核心的製程決定了顯卡的先進程度，製程越先進說明顯卡也就越新，功耗就越低，成本也會更高，目前主流的顯卡為16nm、14nm、12nm、8nm、7nm等。
4：顯卡核心頻率：同核心的情況下，核心頻率越高，顯卡的性能則越高。
5：顯存容量：顯存容量越大，顯卡核心同時可以載入的渲染資源越多，對性能有一定幫助，目前主流家用顯卡顯存為2G-24G。
6：顯存頻率：顯存頻率與顯存類型有關系，如GDDR5、GDDR6、GDDR6X的頻率都有一定的差異，核心參數及顯存容量一致的情況下，顯存頻率越高顯卡性能越高。
7：顯存位寬：顯存位寬越高，顯卡核心從顯存中可以一次性讀入的數據量就越大，顯存與顯示晶元之間交換數據的速度就越快。