A. 怎樣提高互聯網產品留存率
在互聯網行業當中，因為拉新或推廣的活動把客戶引過來，用戶開始使用我們的產品，但是經過一段時間可能就會有一部分客戶逐漸流失了。那些留下來的人或者是經常回訪我們產品的人就稱為留存。
其實留存率是一個泛指的概念，在真正進行數據分析的時候，是需要結合具體的目標，細化留存率進行分析和比較。細分的留存率有:新用戶留存，老用戶留存，活躍用戶留存，產品核心功能留存，用戶行為留存等,留存按照時間維度又分為：次留，7留，30日留存等,沒有目的的分析留存率都很難以為某款互聯網產品做出正確的分析結果。下面大致說一下常見的幾種可以促進留存的方式。
一、獎勵促進留存
做積分商城或者說積分體系，是目前最常見的獎勵留人手段，有很多不錯的APP在積分商城方面都做了很好的先例，簡單的抽獎、免費試用等實質性的獎勵，對用戶的吸引還是非常大的。
二、功能促進留存
創造出滿足用戶需求的產品「工具高效、內容有料、社區熱鬧」，做好產品的更新迭代，運營方面除了需要做好產品的用戶體驗度，還需要讓用戶了解產品的實時更新情況。
三、內容促進留存
內容促進留存就要做到在最顯眼的位置能夠持續不斷為用戶提供或者推薦「剛需、時效性、娛樂八卦、絕對價值」的優質內容。
四、用戶本身促進留存
很多人的郵箱應該都類似「***給你發私信了，****給你評論了，****關注了你」的郵件，因為對於新用戶以及登入潛水的用戶來說，產品需要給我們推薦產品內優質活躍的用戶，做好推薦系統讓我們快速形成更多的好友關系連接。對長期未登入的用戶，發出與其有關的好友動態進行郵件召回是對即將流失用戶的一種用戶留人策略。
B. APP留存率多少才合格
每個手機軟體都有次日或者周留存，一般都是20%左右，你可以擺渡搜CPA之家，cpajia
C. 客戶留存率 是什麼意思
用戶留存率是指在某一統計時段內的新增用戶數中再經過一段時間後仍啟動該應用的用戶比例。
用戶保留率可以集中在第二天、第7天、第14和30日的保留率。
第二天的保留率是新用戶在第二天 (如今天) 在統計時間 (例如, 明天) 再次啟動應用程序的比例;第7保留率即, 新用戶在某一統計時間的比例, 如今天, 在第7天再次啟動應用程序;保留率, 類推, 14 和30。用戶保留率是驗證產品用戶吸引力的重要指標。
通常, 我們可以使用用戶保留率將用戶吸引力與同一類別應用中的不同應用進行比較。如果對於應用程序, 在相對成熟的版本中, 如果用戶保留率發生了重大變化, 則用戶質量會發生重大變化, 這很可能是由於升級渠道質量的變化。
(3)社交產品的留存多少擴展閱讀：
一、用戶留存率計算公式
留存率=登陸用戶數/新增用戶數*100%。
新增用戶數：在當前時間段新注冊（或新訪問）的用戶數。
登錄用戶數：在統計的時間段至少登錄過一次的用戶數。
次日留存率：在次日至少登錄過一次的用戶數/當天新增的用戶數。
3日留存率：在往後3天內至少登錄過一次的用戶數/當天新增的用戶數。
7日留存率：在往後7天內至少登錄過一次的用戶數/當天新增的用戶數。
15日留存數：當天新增的用戶數，在往後7天內至少登錄過一次的用戶，在往後第8天到第14天內至少再登陸過一次的用戶數。
二、用戶留存率的作用
在互聯網時代, 無論是網站、新手機 APP 還是傳統軟體程序, 無論您是否付費, 一旦用戶活動下降, 都需要維護用戶的活動, 它是指用戶的離開或丟失。
基於此, "保留" 的概念可用於分析應用或網站的效果, 以及是否可以保留用戶。
因此, 保留率實際上反映了一個轉化率, 即從最初不穩定的用戶到活躍用戶、穩定的用戶、忠誠的用戶的過程, 隨著此保留率統計過程的不斷擴展, 您可以看到用戶的變化在不同的時間。
這是因為保留的目的是研究新用戶, 即在未來幾天、幾周和幾個月的某個時間點研究一組用戶的生命周期, 並從宏觀上了解用戶生命周期的長度和改進的范圍 "我們可以改進的帽子。所以問題是, 我們為什麼要看新用戶？
正如我們剛才所說, 我們要從宏觀上觀察用戶的生命過程, 那麼我們最好的辦法就是從用戶導入期開始。
所謂的導入期是用戶注冊或初次訪問, 這個地方我們的分析實際上有很好的前景, 因為用戶進入網站或注冊從不同的渠道, 渠道數據和保留率數據鏈接, 可以一個完整的測量每個通道的質量。
一般來說, 這些指標的保留率是長期持續跟蹤所必需的, 並根據版本更新、推廣等諸多因素結合分析, 試圖找到用戶的最佳生命周期並開發相應的策略, 以提高網站或程序的質量。
二、用戶留存率的作用
互聯網時代，無論是網站還是新興的手機APP或傳統的軟體程序，也不管付費與否，都需要保持用戶的活躍度，一旦用戶的活躍度下降，就意味著用戶的離開或流失。基於此，「留存」的概念就可以用來分析應用或者網站的效果，是否能夠留住用戶。
因此，留存率反映的實際上是一種轉化率，即由初期的不穩定的用戶轉化為活躍用戶、穩定用戶、忠誠用戶的過程，隨著這個留存率統計過程的不斷延展，就能看到不同時期的用戶的變化情況。
之所以是這樣，是因為留存是以研究新登用戶為目標對象的，即研究某一個時間點的一批用戶在隨後的幾天、幾周、幾個月的時間內的生命周期情況，從宏觀上把握用戶的生命周期長度以及我們可以改善的餘地。
因此這里就引申出一個問題，我們為什麼要研究的是新登用戶？如剛才所說的，我們要宏觀觀察用戶的生命進程情況，那麼我們最佳的辦法就是從用戶導入期就開始。
所謂導入期就是用戶注冊或初次訪問，這個地方我們的分析其實大有作為的，因為用戶進入網站或注冊時來源於不同的渠道，把渠道的數據與留存率數據關聯起來，就能夠完整地衡量各個渠道的質量。
一般來說留存率這類指標是需要長期持續跟蹤的，且要根據版本更新，推廣等諸多因素結合起來分析，試圖去找到用戶的最佳生命周期並制定相應的策略提升網站或程序的質量。