⑴ 如何有效的進行數據治理和數據管控
從技術實施角度看，主要包含「理」「采」「存」「管」「用」這五個，即業務和數據資源梳理、數據採集清洗、資料庫設計和存儲、數據管理、數據使用。
數據資源梳理：數據治理的第一個步驟是從業務的視角釐清組織的數據資源環境和數據資源清單，包含組織機構、業務事項、信息系統，以及以資料庫、網頁、文件和 API 介面形式存在的數據項資源，本步驟的輸出物為分門別類的數據資源清單。
數據採集清洗：通過可視化的 ETL 工具（例如阿里的 DataX，Pentaho Data Integration）將數據從來源端經過抽取 (extract)、轉換 (transform)、載入 (load) 至目的端的過程，目的是將散落和零亂的數據集中存儲起來。
基礎庫主題庫建設：一般情況下，可以將數據分為基礎數據、業務主題數據和分析數據。基礎數據一般指的是核心實體數據，或稱主數據，例如智慧城市中的人口、法人、地理信息、信用、電子證照等數據。主題數據一般指的是某個業務主題數據，例如市場監督管理局的食品監管、質量監督檢查、企業綜合監管等數據。而分析數據指的是基於業務主題數據綜合分析而得的分析結果數據，例如市場監督管理局的企業綜合評價、產業區域分布、高危企業分布等。那麼基礎庫和主題庫的建設就是在對業務理解的基礎上，基於易存儲、易管理、易使用的原則抽像數據存儲結構，說白了，就是基於一定的原則設計資料庫表結構，然後再根據數據資源清單設計數據採集清洗流程，將整潔干凈的數據存儲到資料庫或數據倉庫中。
元數據管理：元數據管理是對基礎庫和主題庫中的數據項屬性的管理，同時，將數據項的業務含義與數據項進行了關聯，便於業務人員也能夠理解資料庫中的數據欄位含義，並且，元數據是後面提到的自動化數據共享、數據交換和商業智能（BI）的基礎。需要注意的是，元數據管理一般是對基礎庫和主題庫中（即核心數據資產）的數據項屬性的管理，而數據資源清單是對各類數據來源的數據項的管理。
血緣追蹤：數據被業務場景使用時，發現數據錯誤，數據治理團隊需要快速定位數據來源，修復數據錯誤。那麼數據治理團隊需要知道業務團隊的數據來自於哪個核心庫，核心庫的數據又來自於哪個數據源頭。我們的實踐是在元數據和數據資源清單之間建立關聯關系，且業務團隊使用的數據項由元數據組合配置而來，這樣，就建立了數據使用場景與數據源頭之間的血緣關系。 數據資源目錄：數據資源目錄一般應用於數據共享的場景，例如政府部門之間的數據共享，數據資源目錄是基於業務場景和行業規范而創建，同時依託於元數據和基礎庫主題而實現自動化的數據申請和使用。
質量管理：數據價值的成功發掘必須依託於高質量的數據，唯有準確、完整、一致的數據才有使用價值。因此，需要從多維度來分析數據的質量，例如：偏移量、非空檢查、值域檢查、規范性檢查、重復性檢查、關聯關系檢查、離群值檢查、波動檢查等等。需要注意的是，優秀的數據質量模型的設計必須依賴於對業務的深刻理解，在技術上也推薦使用大數據相關技術來保障檢測性能和降低對業務系統的性能影響，例如 Hadoop，MapRece，HBase 等。
商業智能（BI）：數據治理的目的是使用，對於一個大型的數據倉庫來說，數據使用的場景和需求是多變的，那麼可以使用 BI 類的產品快速獲取需要的數據，並分析形成報表，像派可數據就屬於專業的BI廠商。
數據共享交換：數據共享包括組織內部和組織之間的數據共享，共享方式也分為庫表、文件和 API 介面三種共享方式，庫表共享比較直接粗暴，文件共享方式通過 ETL 工具做一個反向的數據交換也就可以實現。我們比較推薦的是 API 介面共享方式，在這種方式下，能夠讓中心數據倉庫保留數據所有權，把數據使用權通過 API 介面的形式進行了轉移。API 介面共享可以使用 API 網關實現，常見的功能是自動化的介面生成、申請審核、限流、限並發、多用戶隔離、調用統計、調用審計、黑白名單、調用監控、質量監控等等。
⑵ 去面試數據處理方面的工作，問我如何利用已有的數據資源，不知道怎麼回答，
城市數據資源的開發利用包括政府數據資源的開發利用、企業數據資源的開發利用和公眾數據資源的開發利用3個方面。政府數據資源開發利用要以提高辦事效率和促進科學決策為原則，促進政務公開和行業監管，為經濟發展和社會進步提供豐富、優質的數據產品和服務。要初步建立政府數據資源管理體制和管理機構，理順政府數據資源採集、交換、共享、分析處理機制：企業數據資源的開發利用主要是建立以企業生產經營管理和產品開發等主要業務數據為主體的企業資料庫管理系統，建立主要行業的產品供求資料庫及其服務機制；公眾數據資源開發利用是圍繞普通市民的生活需求，在商業網點、科教文衛、休閑娛樂、醫療衛生、日常出行、前，絕大多數城市的數據資源，尤其是城市公共資料庫和專題資料庫開發滯後，城市可用數據資源嚴重不足；另一方面，現有各個城市信息網路和應用網路之間缺乏互聯互通，造成了大量有價值的數據資源閑置。因此，深入研究如何進行城市數據資源開發利用具有非常重要的現實意義每天在城市政治、經濟、社會等各個領域都產生大量的數據，這些數據資源只有通過不斷的開發和利用才能達到增值的目的。由於缺乏有效的激勵機制。雖然城市網路基礎設施發展速度較快，但城市數據資源的開發利用卻始終沒有提到應有高度，普遍存在數據質量差、更新周期長、共享程度低等問題。希望採納採納！
⑶ 如何有效的將人力資源數據進行分析
數據分析可以幫助企業更好地洞察數據本質，協助人力部門監督員工表現並合理調度，輔助企業高層確定工作重點，預測未來趨勢。
1、 人力成本統計分析
通過人力成本統計分析報表，能夠清晰地看出各公司在人才的投入產出比的對比情況，通過鑽取功能，能夠查看每一個企業的人均利潤、人均成本發展趨勢情況。
⑷ 如何利用財務報告數據資源發揮財務管理的分析，參謀，導向作用
財務分析作為一項運籌和謀劃全面效益的管理活動.隨著企業的發展，將在報表的使用者中發揮越來越重要的作用。財務分析可以為投資者進行投資決策提供科學依據。企業的投資者是企業風險的承擔者，財務報表分析能夠為其提供有關企業的經營狀況和財務成果方面的分析資料，特別是可以提供企業盈利能力方面的分析信息以供投資決策時參考。財務分析有助於促進資本市場的健康發展。上市公司通過財務報表分析定期公布有關企業財務狀況、經營成果、投資風險等一系列反映企業經營管理水平方面的分析指標.有助於有價證券買賣雙方交流信息、正常交易，必然促進證券市場的良性運行和健康發展。
財務報表分析有利於維護金融秩序銀行或其他金融機構通過財務報表分析資料，對企業的信用程度做出准確判斷，以保證信貸資金的安全性，從而有利於加強金融監管.促使企業合理地進行負債經營.保證金融程序正常與穩定。財務報表分析有利於加強企業管理.提高經濟效益企業管理人員通過財務分析對各項指標變動情況及其影響因素進行更深層次的分析，以便及時發現問題、尋找原因、村定措施。對企業進行財務分析有利於企業利潤最大化的實現.因為進行財務分析可以使企業的各項經濟資源得到最有效的配置.從而實現企業的利潤最大化目標。
⑸ 常見信息資源管理方法
1、文件管理；
2、電子表格管理；
3、資料庫管理；
4、網路資料庫管理。
信息資源管理的發展是具有階段性的。共四個階段，即物理控制、自動化技術管理、信息資源管理和知識管理。可以用推動力量、戰略目標、基本技術、管理方法和組織狀態等因素進行比較。中國的大部分企業尚處於前三個階段，屬於初中級水平階段。
信息資源管理包括數據資源管理和信息處理管理。數據資源管理強調對數據的控制，後者關心管理人員在一條件下如何獲取和處理信息，且強調企業信息資源的重要性。
(5)如何搞定數據資源擴展閱讀：
信息資源管理的沿革與發展：
1、傳統管理階段：以信息源管理為核心，以圖書館為象徵，同時也包含檔案管理和其他文獻資料管理。
2、信息管理階段：以信息流的控制為核心，以計算機為工具，以自動化信息處理和信息系統建造為主要工作內容。
3、信息資源管理階段：信息資源管理(IRM)概念的提出基於兩個背景：一方面，是信息管理階段純粹的技術手段不能實現對信息的有效控制和利用;另一方面，也是更重要的原因，是當代社會經濟發展使得信息成為一種重要的資源。
迫切需要從經濟的角度思考問題，並對這種資源進行優化配置和管理。把技術、經濟、人文三種手段有機結合起來，對網路信息資源進行管理成為信息資源管理需要研究解決的核心課題。
參考資料來源：網路-信息資源管理