⑴ 什麼叫網路資源共享
網路是信息傳輸、接收、共享的虛擬平台，通過它把各個點、面、體的信息聯繫到一起，從而實現這些資源的共享。網路是人類發展史來最重要的發明，提高了科技和人類社會的發展。
網路會藉助文字閱讀、圖片查看、影音播放、下載傳輸、游戲、聊天等軟體工具從文字、圖片、聲音、視頻等方面給人們帶來極其豐富的生活和美好的享受。
利用網路，人們不僅可以實現資源共享，還可以交換資料、保持聯系、進行娛樂等。現在很多人的生活和工作已經和網路密不可分了。網路的實現，使單一的、分散的計算機有機地連成一個系統，它主要有以下功能：
1、資源共享
網路的主要功能就是資源共享。共享的資源包括軟體資源、硬體資源以及存儲在公共資料庫中的各類數據資源。網上用戶能部分或全部地共享這些資源，使網路中的資源能夠互通有無、分工協作，從而大大提高系統資源的利用率。
2、快速傳輸信息
分布在不同地區的計算機系統，可以通過網路及時、高速地傳遞各種信息，交換數據，發送電子郵件，使人們之間的聯系更加緊密。
3、提高系統可靠性
在網路中，由於計算機之間是互相協作、互相備份的關系，以及在網路中採用一些備份的設備和一些負載調度、數據容錯等技術，使得當網路中的某一部分出現故障時，網路中其他部分可以自動接替其任務。因此，與單機系統相比，計算機網路具有較高的可靠性。
4、易於進行分布式處理
在網路中，還可以將一個比較大的問題或任務分解為若干個子問題或任務，分散到網路中不同的計算機上進行處理計算。這種分布處理能力在進行一些重大課題的研究開發時是卓有成效的。
5、綜合信息服務
在當今的信息化社會里，個人、辦公室、圖書館、企業和學校等，每時每刻都在產生並處理大量的信息。這些信息可能是文字、數字、圖像、聲音甚至是視頻，通過網路就能夠收集、處理這些信息，並進行信息的傳送。因此，綜合信息服務將成為網路的基本服務功能。
(1)有什麼技術資源可以分享擴展閱讀：
計算機網路的應用：
1、集中管理
計算機網路技術的發展和應用，已使得現代辦公、經營管理等發生了很大的變化。目前，已經有了許多MIS系統、OA系統等，通過這些系統可以將地理位置分散的生產單位或業務部門連接起來進行集中的控制和管理，提高工作效率，增加經濟效益。
2、分布處理
對於綜合性的大型問題可以採用合適的演算法，將任務分散到網路中不同的計算機上進行分布式處理，以達到均衡使用網路資源，實現分布處理的目的。
3、負載平衡
負載平衡是指任務被均勻地分配給網路上的各台計算機。網路控制中心負責分配和檢測，當某台計算機負載過重時，系統會自動轉移部分工作到負載較輕的計算機中去 處理。
4、提高安全與可靠性
建立計算機網路後，還可減少計算機系統出現故障的概率，提高系統的可靠性。另外對於重要的資源可將它們分布在不同地方的計算機上。這樣，即使某台計算機出現故障，用戶在網路上可通過其他路徑來訪問這些資源，不影響用戶對同類資源的訪問。
⑵ 有哪些在線學習的資源極其值得推薦
一說到學習，可能就是覺得累。從小到大，一直都在學習，但是腹中有書氣自華，人的一生就是在不斷學習中成長的。
⑶ 信息技術2.0教師個人資源分享是什麼
感測技術、通信技術、計算機技術、控制技術等。
1、老師利用信息技術獲取備課資源，老師在上課前都需要對課本進行解讀，備課。老師可以利用電腦上的資源進行參考。有眾多老師對自己的教學過程拍成視頻上傳到網路上共享，老師可以參考其他老師的教學方式，對自己的備課進行一定的改進。
2、老師在電腦上進行備課，一般，老師備課都是在記事本上進行備課，這種備課對於黑板教學方式比較恰當，但是，在多媒體教學方式中卻不方便教學，老師可以利用電腦，在電腦上備課，可以節省時間。
3、利用信息技術教學，利用高科技信息技術——多媒體技術教學，可以利用圖像、聲音、動漫來集中學生的注意力，提升學生的學習熱情，激發學生學習興趣。
4、利用高科技信息技術，把難題簡化，老師在講課的時候通過黑板板書講解課本，在講解內容比較抽象的知識時，學生往往比較難以理解，而通過信息技術教學，可以通過播放知識點的圖像、圖片，使學生可以直觀、形象的理解知識。
⑷ Web前端開發比較好的技術類資源網站有哪些
github 程序員的天堂
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⑸ 大數據的數據整合和資源共享技術有哪些
非常多的，問答不能發link，不然我給你link了。有譬如Hadoop等開源大數據項目的，編程語言的，以下就大數據底層技術說下。
簡單以永洪科技的技術說下，有四方面，其實也代表了部分通用大數據底層技術：
Z-Suite具有高性能的大數據分析能力，她完全摒棄了向上升級(Scale-Up)，全面支持橫向擴展(Scale-Out)。Z-Suite主要通過以下核心技術來支撐PB級的大數據：
跨粒度計算(In-DatabaseComputing)
Z-Suite支持各種常見的匯總，還支持幾乎全部的專業統計函數。得益於跨粒度計算技術，Z-Suite數據分析引擎將找尋出最優化的計算方案，繼而把所有開銷較大的、昂貴的計算都移動到數據存儲的地方直接計算，我們稱之為庫內計算(In-Database)。這一技術大大減少了數據移動，降低了通訊負擔，保證了高性能數據分析。
並行計算(MPP Computing)
Z-Suite是基於MPP架構的商業智能平台，她能夠把計算分布到多個計算節點，再在指定節點將計算結果匯總輸出。Z-Suite能夠充分利用各種計算和存儲資源，不管是伺服器還是普通的PC，她對網路條件也沒有嚴苛的要求。作為橫向擴展的大數據平台，Z-Suite能夠充分發揮各個節點的計算能力，輕松實現針對TB/PB級數據分析的秒級響應。
列存儲 (Column-Based)
Z-Suite是列存儲的。基於列存儲的數據集市，不讀取無關數據，能降低讀寫開銷，同時提高I/O 的效率，從而大大提高查詢性能。另外，列存儲能夠更好地壓縮數據，一般壓縮比在5 -10倍之間，這樣一來，數據佔有空間降低到傳統存儲的1/5到1/10 。良好的數據壓縮技術，節省了存儲設備和內存的開銷，卻大大了提升計算性能。
內存計算
得益於列存儲技術和並行計算技術，Z-Suite能夠大大壓縮數據，並同時利用多個節點的計算能力和內存容量。一般地，內存訪問速度比磁碟訪問速度要快幾百倍甚至上千倍。通過內存計算，CPU直接從內存而非磁碟上讀取數據並對數據進行計算。內存計算是對傳統數據處理方式的一種加速，是實現大數據分析的關鍵應用技術。