1. 利用Kettle進行數據同步（下）
本文繼續深入探討基於kettle的數據同步系統構建，從資料庫設計到程序設計，再到非同步執行作業，逐一為您揭秘。為了進一步簡化操作，提升系統穩定性與安全性，我們構建了一個易於使用的數據同步系統。
在應用截圖中，您能直觀地看到用戶界面，除了選擇數據源和資料庫之外，我們引入了授權碼機制，確保只有授權范圍內的用戶方能訪問系統。內部使用場景下，我們直接在應用資料庫中添加授權用戶，數據源和資料庫配置通過配置文件生成。
本文將重點放在資料庫設計和程序設計上。資料庫結構包括授權用戶表和同步記錄表，分別用於記錄可使用系統的用戶和用戶的數據同步操作。程序設計簡單實用，主要涉及數據源配置、集成kettle API以及非同步執行作業的實現。
在配置文件application.yml中，通過springboot的@ConfigurationProperties註解，實現數據源及其參數的靈活配置。藉助客戶端傳入的參數，定位到相應配置，提高系統靈活性。
集成kettle API時，我們利用了本地nexus私服託管的jar包。在settings.xml中調整maven配置，排除pentaho-releases鏡像，然後在pom.xml中指定pentaho-releases的url。核心對接代碼則在工程源碼中詳細展示。
針對一個Job執行時間長可能導致的TIMEOUT問題，我們採用非同步執行模式，通過啟動新線程和客戶端定時輪詢執行結果，確保操作順暢。
本文旨在通過兩篇文章，全面介紹如何利用kettle進行數據同步，並構建一個簡化操作、提升效率的系統。如有疑問，歡迎隨時留言討論。