『壹』 收藏丨20個醫療場景經典、熱門數據集資源匯總
人工智慧在醫療領域的應用日益廣泛，而醫療數據集在推動AI發展過程中發揮著關鍵作用。本文將為大家介紹20個經典的醫療開源數據集，涵蓋CT、MRI、內窺鏡等多種模態數據，助力研究者探索和研發醫療AI大模型。
一、全身No.1 Medical Segmentation Decathlon
發布方：MONAI Development Team
發布時間：2019
簡介：醫學分割十項全能是醫學圖像分割數據集的集合，包含大腦、心臟、肝臟等器官或部位的數據。
下載地址：https://opendatalab.com/OpenDataLab/Medical_Segmentation_Decathlon
二、頭頸部No.2 Cephalometric X-ray Image
發布方：台灣大學
發布時間：2016
簡介：Cephalometric X-Ray數據集是一個頭顱X射線圖像數據集，可用於正畸分析和治療計劃制定。
下載地址：https://opendatalab.com/OpenDataLab/Cephalometric_X-ray_Image
三、心臟No.4 ACDC Scribbles
發布方：愛丁堡大學·義大利盧卡IMT高等研究學校
發布時間：2021
簡介：ACDC數據集包含心臟MRI圖像，與專家手工製作的分割掩模配對，可用於評估塗鴉監督訓練方法的性能。
下載地址：https://opendatalab.com/ACDC_Scribbles
四、胸部No.5 Chest-Xray8 (COVID-19)
發布方：布里斯托爾大學·Medikal Park Hospital
發布時間：2020
簡介：該數據集包含胸部X射線圖像，包含COVID-19、肺炎和無發現三種標記。
下載地址：https://opendatalab.com/OpenDataLab/Chest-Xray8
五、腹部No.8 CHAOS
發布方：印第安納大學·開羅大學·西北大學
發布時間：2021
簡介：CHAOS是一個腹部CT造影圖像和腹部MR造影圖像數據集和挑戰賽。
下載地址：https://opendatalab.com/OpenDataLab/CHAOS
（以下省略其他數據集介紹，完整內容請訪問OpenDataLab官網：https://opendatalab.org.cn/）