Ⅰ 誰能說說,在工程實際,mpc都存在什麼問題
MPC，即模型預測控制，是一種以優化方法求解最優控制器的核心思想，其中優化方法常採用二次規劃。在工業控制領域，MPC的應用廣受爭議。許多人認為MPC難以在實際工業控制中應用，但經過深入學習與實際工作經歷，我們可以明確地說，MPC確實可以在實際工業控制中應用，不過存在一些問題。
MPC在煉油、石化和汽車業中得到了廣泛的應用，並被認為是復雜控制的替代方案。有人甚至預測MPC將取代PID控制器成為基本控制任務的標准。然而，MPC在其他過程工業中的應用普及相對緩慢。以下是MPC在實際應用中面臨的一些問題：
- 獲取和維護完整的動態模型成本高昂。
- 在某些情況下，MPC無法完全替代PID控制器。
- 新裝置開工初期，可能無法獲得動態模型，因此需要更簡單的控制系統來控制初始階段。若初始控制系統性能不佳，才會考慮引入MPC。
- MPC的維護和管理是一個大問題。需要推動標准化和普及，以實現業務與人解耦。
- 對於大型問題，MPC的在線優化求解既復雜又耗時。
MPC在實際工程應用中推進緩慢的原因，主要是因為更多工藝專業人員能夠從事先進控制工作，降低了控制方案設計的難度。在多變數約束層復雜控制方案設計是傳統解決方法，使用先進控制是為了降低實施成本和技術難度。然而，對多變數約束控制問題的實施成本和技術難度認識不足，導致設計復雜度的低估。
新事物的態度和先進演算法在工程上的普及存在矛盾，但解決問題的能力和效率才是工程師應優先考慮的。在實施先進控制演算法時，必須解決工業界的真正痛點、癢點和盲點。能解決問題的演算法將逐漸被工業界接受，但工程師需優先考慮如何高效解決問題，而非炫耀技術。
在經常變化、間歇生產的工藝中實施先進控制存在以下挑戰：
- 應用范圍：演算法的復雜程度與工藝對象有關，適用於先進演算法的工藝對象僅佔20%。實際上，80%的工藝對象使用PID或復雜PID已足夠。PID受歡迎的原因在於其簡單性和適用性。
- 工程實施：演算法的工程應用需要工程師具備工藝和自動化系統知識。在很多情況下，演算法本身並非問題所在，而是實施者能力不足。因此，演算法無法在工程中得到應用。
- 經濟效益：許多工廠對先進演算法的動力不足，且缺乏合適的維護人員。先進演算法的實施需要對實施單位和使用單位有更高要求。在沒有合適維護人員的情況下，一旦出現問題，無法及時合理地解決，導致先進演算法使用率下降。
綜上所述，MPC在實際應用中存在成本、替代性、初始階段控制、維護管理、復雜優化等問題，而其在工業控制領域的普及受到應用范圍、工程實施和經濟效益的限制。因此，解決這些問題對於提高MPC在實際工程中的應用效率和普及率至關重要。
Ⅱ 與對象專業化相比較工藝專業化的優點有
更高效的生產、更高質量的產品、更低的成本等。
1、更高效的生產：工藝專業化可以通過分工和流程優化來提高生產效率。每個工人只需專注於自己擅長的工藝環節，可以更加熟練和高效地完成任務，從而提高整體生產效率。
2、更高質量的產品：工藝專業化可以使每個工人在自己的領域內獲得更深入的專業知識和技能。他們可以更好地掌握和運用特定的工藝技術，從而生產出更高質量的產品。
3、更低的成本：工藝專業化可以通過優化生產流程和提高生產效率來降低成本。由於每個工人只需專注於自己的專業領域，可以減少錯誤和浪費，提高資源利用率，從而降低生產成本。