① 哪有免費的公開數據集資源或者數據開放共享平台
國內有網站專做數據交易和流通，上面有大量免費數據源，數糧，可以在裡面找找看
② 高空氣象數據集有哪些
高空氣象觀測是指藉助儀器對自由大氣中各高度的氣象狀況進行觀察和測定。觀測項目有空氣溫度、濕度、氣壓和風等。主要的探測工具有無線電探空儀和測風氣球，以及氣象飛機、氣象火箭和氣象衛星等。
中文名
高空氣象觀測
觀測項目
空氣溫度、濕度、氣壓
類別
氣象觀測
探測工具
無線電探空儀
快速
導航
發展歷程主要功能我國現狀
近地測量
測量近地面層以上大氣的物理、化學特性的方法和技術，又稱高空觀測或高空探測。高空氣象觀測以測定大氣各高度上的溫度、濕度、氣壓、風向、風速為主，其他還有一些特殊項目，如大氣成分、臭氧、輻射、大氣電等。主要的觀測方法有氣球探測、氣象飛機探測、無線電探空和測風、氣象雷達探測、氣象火箭探測、氣象衛星探測等。
發展歷程
自18世紀中葉以來，先後用風箏、載人氣球攜帶儀器進行直接探測高空氣象要素的試驗（見大氣科學發展簡史）。19世紀末，法國、德國、美國發明和改進了探空氣象儀。
1896年在歐洲組織國際間的探空氣球探測試驗，是高空氣象觀測站網的雛型。隨著氣象氣球和光學經緯儀的發展，逐步建立了小球經緯儀測風的方法。
20世紀20～30年代末，在電報、編報、短波無線電技術發展的基礎上，先後研製成了無線電探空儀、無線電經緯儀和測風雷達（見高空風觀測）等，為建立全球高空觀測站網奠定了基礎。40年代，發展了氣象火箭，探測高度可達100公里以上。
60年代以來,氣象衛星和大氣遙感技術的發展，促進了全天候和全球性的高空氣象探測的發展。大量利用無線電遙測、遙控技術和電子計算機微處理機定量控制，實時處理，是當前各高空觀測系統的技術特點。
③ 目前常用的手寫字體（數字，字母，漢字）數據集有哪些
1 cifar10資料庫
60000張32*32 彩色圖片 共10類
50000張訓練
10000張測試
下載cifar10資料庫
這是binary格式的，所以我們要把它轉換成leveldb格式。
2 在../caffe-windows/examples/cifar10文件夾中有一個 convert_cifar_data.cpp
將他include到MainCaller.cpp中。如下：
編譯....我是一次就通過了 ，在bin文件夾里出現convert_cifar_data.exe。然後 就可以進行格式轉換。binary→leveldb
可以在bin文件夾下新建一個input文件夾。將cifar10.binary文件放在input文件夾中，這樣轉換時就不用寫路徑了。
cmd進入bin文件夾
執行後，在output文件夾下有cifar_train_leveldb和cifar_test_leveldb兩個文件夾。裡面是轉化好的leveldb格式數據。
當然，也可以寫一個bat文件處理，方便以後再次使用。
3 下面我們要求數據圖像的均值
編譯../../tools/comput_image_mean.cpp
編譯成功後。接下來求mean
cmd進入bin。
執行後，在bin文件夾下出現一個mean.binaryproto文件，這就是所需的均值文件。
4 訓練cifar網路
在.../examples/cifar10文件夾里已經有網路的配置文件，我們只需要將cifar_train_leveldb和cifar_test_leveldb兩個文件夾還有mean.binaryproto文件拷到cifar0文件夾下。
修改cifar10_quick_train.prototxt中的source: "cifar-train-leveldb" mean_file: "mean.binaryproto" 和cifar10_quick_test.prototxt中的source: "cifar-test-leveldb"
mean_file: "mean.binaryproto"就可以了，
後面再訓練就類似於MNIST的訓練。寫一個train_quick.bat，內容如下：
[plain] view plain
..\\..\\bin\\MainCaller.exe ..\\..\\bin\\train_net.exe
SET GLOG_logtostderr=1
"../../bin/train_net.exe" cifar10_quick_solver.prototxt
pause
④ 數據至上的人工智慧時代，最好的公開數據集有哪些
大數據和人工智慧都是這個時代的熱門領域，大數據之前要更火熱一點，而現在討論的比較多的則是人工智慧，看現在的熱門話題，新聞報道還有產業發展就知道了。但是人工智慧現在的技術還遠遠不夠，相對來說，實用型的機器人，如工業機器人，服務機器人更受歡迎，不僅市場在推動，國家政策也是相當利好的。
⑤ 數據集的重要性有哪些
做任何一個工作，對數據來說都非常重要，特別是你做這個工作，這個數據更重要，你應該認真地去記收集
⑥ 誰有好的數據挖掘資源，給推薦一些，做分析用。
數據挖掘頂級的國際學術會議KDD知道吧，KDD（Knowledge Discovery and Data Mining，知識發現與數據挖掘）一詞首次出現在1989年8月舉行的第11屆國際聯合人工智慧學術會議（IJCAI）上，由Piatetsky- sharpiro正式提出；1989-1994年間美國人工智慧協會共舉辦了4屆KDD國際專題討論會（89、91、93、94）。1995年，國際KDD組委把專題討論會更名為國際會議，並在加拿大蒙特利爾召開了第1屆KDD國際學術會議，以後每年召開一次。1998年，ACM成立了KDD特殊興趣組SIGKDD，於1999年第五屆開始組織KDD學術會議。
KDD系列的數據集就足夠你用了，不過你得到處找找，也可以到一個數據堂的科研數據共享平台上去看，它那搜的比較全，有比較完整的KDD數據。
⑦ 免費的數據源網站有哪些
1、中國統計信息網
全國各級政府各年度的國民經濟和社會發展統計信息，部分數據免費。
2、國家統計局
各種民生相關的統計數據，而且所有數據都是免費，而且這個網站的友情鏈接里還有很多其他地方的數據以及國外數據。
3、中國產業信息網
包含了各個行業相關的數據，所有的數據全部免費，做行業分析經常用到的。
4、美國政府公開數據
美國政府公開數據的網站，包含了經濟、消費、教育、醫療、農業等多個領域的數據。
5、世界銀行
世界銀行的開放數據。平台還提供了一些工具，比如開放數據目錄，世界發展指數，教育指數等。
6、網路數據開放平台
7、國雲數據市場
主要包含：生活服務、教育、能源、建築、交通運輸、政府、金融、農業、醫療、衛生等行業的數據，大部分免費，有些需要付費。
關於免費的數據源網站有哪些，青藤小編就和您分享到這里了。如果你對大數據工程有濃厚的興趣，希望這篇文章能夠對你有所幫助。如果您還想了解更多數據分析師、大數據工程師的技巧及素材等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。
⑧ 華為數據集服務優勢有哪些
華為企業雲企業級大數據整體解決方案通過發掘數據深層次價值,共享行業經驗,幫助各大小企業發掘數據價值！ELK是一個亮點。現階段，全民都在大數據，而數據如何治理，如何發覺價值是最為重要的變現手段。而ELK這個組件相當於可以合成原有客戶的數據存儲模式，而在OLAP這一方面有很大優勢。還有就是，建議如果有具體的業務場景，這樣才能更好匹配到華為FI的亮點。
⑨ 數據挖掘的數據集
對於現代化的網路營銷來說，需要時刻做到跟上潮流，跟上消費者的需求，才能夠捆綁客戶。那麼對於很多企業來說，肯定是需要使用「群體的智慧」。簡單來說，根據一些數據來做出比較精準的預測和判斷，從而知道客戶的需求。現在大數據的應用就是根據這樣原理，才能夠把演算法做得如此成功。而對於Rushmail郵件群發平台來說，對於郵箱群發的數據挖掘可謂是利用到位。
先簡單介紹一下，Rushmail郵件平台是一種郵件營銷的方式，用戶只需要把客戶的郵箱全部輸入到裡面，那麼就可以輕松操作，想要什麼時候群發都可以，操作非常簡便，不需要專門的部門去處理。也就是說，有了Rushmail之後，郵件營銷不再是一件非常復雜的事情，並還能夠獲得非常多有用的數據。比如說：
任務總量：提交給系統需要發送的郵件量
送達數：發送成功的數量，=任務總量-失敗數
送達率：=送達數/任務總量
唯一打開數：客戶閱讀郵件的數量
總打開數：客戶重復閱讀郵件的數量
打開率：=唯一打開數/送達率
唯一點擊數：客戶點擊過郵件中的鏈接
總點擊數：客戶重復點擊過郵件中的鏈接
點擊率：=唯一點擊數/唯一打開數
失敗總數：=無效地址+空間不足+對方拒收
無效地址：收件郵箱地址不存在或已失效
空間不足：收件郵箱地址空間不足，郵箱容量已滿
對方拒收：收件郵箱地址拒收此封郵件，有可能是網路因素或者對方設置過關鍵詞等
這些數據都是郵件營銷的重要數據，營銷本身只是一個推廣的行為，而分析營銷數據是營銷後的結果分析，善於總結是任何一種市場營銷活動的關鍵步驟。根據客戶的偏好，來判斷這類客戶會有什麼樣的需求，是不是真的需要這種服務。一旦客戶閱讀了郵件，同時還有重復閱讀郵件的情況發生，試問這樣的客戶是不是有成為目標客戶的可能性，至少已經是潛在的客戶。那麼這個時候銷售人員就可以跟蹤聯系，看客戶有沒有這方面的需求，從而做好相應的安排。當然這是需要根據具體的情況來進行判斷的，而且一般來說，在郵件後面可以帶有一些聯系方式，讓客戶可以根據上面的聯系方式來選擇是否回復。
另外，根據Rushmail群發平台的數據挖掘和整理的思想，輕松看出客戶群體的區分情況，哪一類的客戶會對企業的產品感興趣，哪一類客戶能夠分在同一類的欄目，在使用Rushmail郵件群發的過程中都可以逐步去做，從而對客戶進行精準分析。當然，郵件群發要做好內容，這樣才能夠達到效果，不然客戶都沒有點擊進去的慾望，沒有產生點擊率，後續做太多的數據挖掘都沒有任何的意義。因此，在內容保持優質，態度保持誠懇的情況下不斷跟客戶用郵件拉近距離，減少溝通成本，那麼就容易獲得成功。
所以，Rushmail更加了解郵箱群發的數據挖掘，幫助企業更容易獲得銷售上的成功。
⑩ 怎麼查看包datasets中有哪些數據集
library("package") # the package you are using
data()