① 開源etl工具比較，kettle和talend，都有什麼優勢和劣勢
目前kettle功能太弱小,還是等3.0出來再用吧, talend不錯,支持的數據種類很多. 商用的都有很好的data mapping/transform界面,job分布式伺服器和監控工具等等 具體的性能差別我不太清楚.很少做對速度要求很高的項目.
② 開源ETL工具比較，Kettle和Talend，都有什麼優勢和劣勢
目前kettle功能太弱小,還是等3.0出來再用吧, talend不錯,支持的數據種類很多.。商用的都有很好的data mapping/transform界面，job分布式伺服器和監控工具等等，具體的性能差別我不太清楚，很少做對速度要求很高的項目。
拓展：
1、ETL，是英文 Extract-Transform-Load 的縮寫，用來描述將數據從來源端經過抽取(extract)、轉換(transform)、載入(load)至目的端的過程。ETL一詞較常用在數據倉庫，但其對象並不限於數據倉庫。ETL是構建數據倉庫的重要一環，用戶從數據源抽取出所需的數據，經過數據清洗,最終按照預先定義好的數據倉庫模型，將數據載入到數據倉庫中去。
2、信息是現代企業的重要資源，是企業運用科學管理、決策分析的基礎。目前，大多數企業花費大量的資金和時間來構建聯機事務處理OLTP的業務系統和辦公自動化系統，用來記錄事務處理的各種相關數據。據統計，數據量每2~3年時間就會成倍增長，這些數據蘊含著巨大的商業價值，而企業所關注的通常只佔在總數據量的2%~4%左右。
③ 常用的etl工具有哪些
1、DataPipeline
DataPipeline 隸屬於北京數見科技有限公司，是一家企業級批流一體數據融合服務商和解決方案提供商，國內實時數據管道技術的倡導者。
通過平台和技術為企業客戶解決數據准備過程中的各種痛點，幫助客戶更敏捷、更高效、更簡單地實現復雜異構數據源到目的地的實時數據融合和數據管理等綜合服務。
從而打破傳統 ETL 給客戶靈活數據應用帶來的束縛，讓數據准備過程不再成為數據消費的瓶頸。
2、Kettle
Kettle是一款國外開源的ETL工具，純java編寫，可以在Windows、Linux、Unix上運行，數據抽取高效穩定。
Kettle 中文名稱叫水壺，該項目的主程序員MATT 希望把各種數據放到一個壺里，然後以一種指定的格式流出。
3、Talend
Talend 是數據集成解決方案領域的領袖企業，為公共雲和私有雲以及本地環境提供一體化的數據集成平台。Talend的使命是致力於幫助客戶優化數據，提高數據可靠性，把企業數據更快地轉化為商業價值。
以此為使命，Talend的解決方案將數據從傳統基礎架構中解放出來，提高客戶在業務中的洞察力，讓客戶更早實現業務價值。
4、Informatica
Informatica是全球領先的數據管理軟體提供商。
在如下Gartner魔力象限位於領導者地位：數據集成工具魔力象限、數據質量工具魔力象限、元數據管理解決方案魔力象限、主數據管理解決方案魔力象限、企業級集成平台即服務（EiPaaS）魔力象限。
5、DataStage
IBM® InfoSphere™ Information Server 是一種數據集成軟體平台，能夠幫助企業從散布在各個系統中的復雜異構信息獲得更多價值。InfoSphere Information Server提供了一個統一的平台， 使公司能夠了解、清理、變換和交付值得信賴且上下文豐富的信息。
IBM® InfoSphere™ DataStage® and QualityStage™ 提供了圖形框架，您可使用該框架來設計和運行用於變換和清理、載入數據的作業。
④ 有沒有好的ETL工具，大家推薦一下吧
我感覺Informatica用著挺好的，很大公司都用這個IBM的，我們公司就是用這個
⑤ ETL哪個開源軟體好
1 隨資料庫環境的不同可能會使用不同的工具，不過這一點並沒有限制，大多工具都支持不同的數據環境。有時可以是幾種工具並用，主輔結合；
oracle下可選odi，GoldenGate；sqldeveloper亦可作為載入數據的工具；
oracle warehouse則使用owb；
ibm下可選vw(visual warehouse)；
mysql下可選kettle，GoldenGate；
mssql下則使用獨門的dts；
2 學習的話，可先熟悉kettle，GoldenGate。
⑥ ETL 開發工具 哪個好
開源的Pentaho 還不錯，我用的就是這個
⑦ kettle spoon 開源etl工具誰用過啊，有沒有詳細的教程
網上資源很多，有基礎的話，邊學邊做項目，一個月可入門。
這類工具都是入門容易，但是要做好，要有一定的資料庫基礎，一定的開發能力，對項目的徹底理解及前瞻性。
建議尋找QQ群加入，當然你要有一定的基礎、自學能力、鑽研能力。
KETTLE和SQL 2005中的SSIS都是一類的工具。
用KETTLE的，現在也非常多，還是很好上手的。
⑧ 請問大家，現在國內有沒有比較好的ETL工具(開源的除外) 最好文檔齊全、上手較易的!
可以看下taskctl調度產品
1) ETL領域專業的調度產品，通用的調度工具
2) 首次提出調度開發概念，並且推出集成的開發環境
3) 首創無資料庫的調度管理平台
4) 多機部署，單機部署等多種部署方案
5) 少量任務，大量任務，海量任務便捷管理
6) 軟體整體簡單易用，設計精密，人性化，體驗佳
http://wenku..com/view/0c3767e8f8c75fbfc77db234.html
⑨ 開源ETL工具與商業ETL工具對比
幾種ETL工具的比較(DataPipeline，Kettle，Talend，Informatica等)
四種工具的比較主要從以下幾方面進行比對：
1、成本：
軟體成本包括多方面,主要包括軟體產品,售前培訓,售後咨詢,技術支持等。
開源產品本身是免費的，成本主要是培訓和咨詢，所以成本會一直維持在一個較低水平。
商業產品本身價格很高，但是一般會提供幾次免費的咨詢或支持，所以採用商用軟體最初成本很高，但是逐漸下降。
手工編碼最初成本不高，主要是人力成本，但後期維護的工作量會越來越大。
2、易用性：
DataPipeline：有非常容易使用的GUI，具有豐富的可視化監控；
Kettle：GUI+Coding；
Informatica：GUI+Coding，有GUI，但是要專門的訓練；
Talend：GUI+Coding，有GUI圖形界面但是以Eclipse的插件方式提供；
3、技能要求：
DataPipeline：操作簡單，無技術要求；
Kettle：ETL設計,SQL,數據建模；
Informatica：ETL設計,SQL,數據建模；
Talend：需要寫Java；
4、底層架構：
DataPipeline：分布式，可水平擴展；
Kettle：主從結構非高可用；
Informatica：分布式；
Talend：分布式；
5、數據實時性：
DataPipeline：支持異構數據源的實時同步，速度非常快；
Kettle：不支持實時數據同步；
Informatica：支持實時，效率較低；
Talend：支持實時處理，需要購買高級版本，價格貴；
6、技術支持：
DataPipeline：本地化原廠技術支持；
Kettle：無；
Informatica：主要在美國；
Talend：主要在美國；
7、自動斷點續傳：
DataPipeline：支持；
Kettle：不支持；
Informatica：不支持；
Talend：不支持；