❶ app日活數據分析工具有哪些有哪些好用
只是單純的數據分析工具最簡單的就是Excel了，如果是想全面的分析數據並且根據數據找到解決方案，那就要一些第三方的數據分析平台，比如極光。極光iZone是基於設備為中心的技術和用戶線上線下行為標簽，為客戶提供基於移動大數據的穩定可持續的商業地理服務，為企業決策、數據化運營、行業研究、顧客洞察、營銷策劃、公共關系處理等需求提供數據支撐。
極光數據服務基於極光所擁有的大數據的基礎之上，研究領域覆蓋國內各主要產業，面向企業提供營銷、客戶洞察、金融風控、地理商業與行業研究服務。幫助企業360度分析客戶，篩選目標客戶群，提供客流、選址分析與黑灰名單和疑似客戶識別等服務，為企業帶來行業解決方案。
❷ 大家做APP數據統計用什麼工具
推薦Cobub Razor國內開源的，獨立部署，除了界面丑一點，其他還不錯！
❸ app數據統計分析工具有哪些
①友盟+友盟+是2016年初由友盟、CNZZ、締元信.網路數據三家阿里巴巴旗下的大數據公司合並而成。平台擁有大而全的產品線，是專注用戶行為統計的綜合性平台，主要涵蓋移動應用、游戲、廣告、網站等領域。
在App統計方面，友盟提供了移動統計、游戲統計、移動廣告監測三個細分產品，可以根據需求選擇對應的產品類型，游戲統計維度齊全，除了常規渠道指標外，還自帶關卡、等級、付費等特色場景分析;廣告監測主要提供短鏈和信息流廣告的數據分析，也能自主制定推廣計劃。接下來主要介紹其移動應用統計方面的優勢。
②Talking Data 移動統計分析
Talking Data 早期主要在游戲以及互聯網金融等垂直領域耕耘，在這些方面擁有比較完整的指標和維度，同樣劃分游戲運營分析、應用統計分析、移動廣告監測等應用統計服務。移動統計分析(App Analytics)是Talking Data 2012年2月上線的產品，目前該產品提供包括App以及小程序的相關數據統計服務。
Talking Data 的移動統計分析功能把應用分析、推送營銷、開發助手、應用管理分成導航入口，並設計邀請協作功能，偏向於數據共享，能將領導、開發和運營人員納入到一張辦公桌上。
③openinstall App渠道統計
openinstall 是一種不需要製作渠道包，也不需要填寫渠道識別碼即可識別App安裝渠道來源的渠道統計工具。因此，openinstall能夠實現僅憑App安裝渠道鏈接就能統計渠道效果的功能，擺脫了人工製作渠道包和填寫渠道識別碼，使用openinstall 程序化自動生成的渠道鏈接，可以實現(數量級為億的)海量用戶在免填邀請碼的情況下開展的有獎拉新活動(本質上是視每個用戶為一個渠道，並自動為每個用戶生成一個渠道鏈接進行渠道效果統計)。
openinstall 的統計後台分三個模塊：應用信息、應用集成、渠道統計。與其他綜合性應用統計工具相比，openinstall 主要在渠道統計這一領域的需求進行細化深挖，集成使用上十分簡單，基本沿著開發者的操作順序進行：集成開發—渠道統計—渠道管理—查看報表，基本上一眼就能看懂。另外用戶自定義方面也比較方便靈活，可以通過api 獲取渠道參數，用戶可以根據推廣需求來定製自己的推廣頁，數據的統計也可以對接到自己的後台。
❹ 大數據常用的軟體工具有哪些
眾所周知，現如今，大數據越來越受到大家的重視，也逐漸成為各個行業研究的重點。正所謂「工欲善其事必先利其器」，大數據想要搞的好，使用的工具必須合格。而大數據行業因為數據量巨大的特點，傳統的工具已經難以應付，因此就需要我們使用更為先進的現代化工具，那麼大數據常用的軟體工具有哪些呢？
首先，對於傳統分析和商業統計來說，常用的軟體工具有Excel、SPSS和SAS。
Excel是一個電子表格軟體，相信很多人都在工作和學習的過程中，都使用過這款軟體。Excel方便好用，容易操作，並且功能多，為我們提供了很多的函數計算方法，因此被廣泛的使用，但它只適合做簡單的統計，一旦數據量過大，Excel將不能滿足要求。
SPSS和SAS都是商業統計才會用到的軟體，為我們提供了經典的統計分析處理，能讓我們更好的處理商業問題。同時，SPSS更簡單，但功能相對也較少，而SAS的功能就會更加豐富一點。
第二，對於數據挖掘來說，由於數據挖掘在大數據行業中的重要地位，所以使用的軟體工具更加強調機器學習，常用的軟體工具就是SPSS Modeler。
SPSS Modeler主要為商業挖掘提供機器學習的演算法，同時，其數據預處理和結果輔助分析方面也相當方便，這一點尤其適合商業環境下的快速挖掘，但是它的處理能力並不是很強，一旦面對過大的數據規模，它就很難使用。
第三，大數據可視化。在這個領域，最常用目前也是最優秀的軟體莫過於TableAU了。
TableAU的主要優勢就是它支持多種的大數據源，還擁有較多的可視化圖表類型，並且操作簡單，容易上手，非常適合研究員使用。不過它並不提供機器學習演算法的支持，因此不難替代數據挖掘的軟體工具。
第四，關系分析。關系分析是大數據環境下的一個新的分析熱點，其最常用的是一款可視化的輕量工具——Gephi。
Gephi能夠解決網路分析的許多需求，功能強大，並且容易學習，因此很受大家的歡迎。但由於它是由Java編寫的，導致處理性能並不是那麼優秀，在處理大規模數據的時候顯得力不從心，所以也是有著自己的局限性。
上面四種軟體，就是筆者為大家盤點的在大數據行業中常用到的軟體工具了，這些工具的功能都是比較強大的，雖然有著不少的局限性，但由於大數據行業分工比較明確，所以也能使用。希望大家能從筆者的文章中，獲取一些幫助。
❺ 數據分析軟體有哪些
1、Excel
為Excel微軟辦公套裝軟體的一個重要的組成部分，它可以進行各種數據的處理、統計分析和輔助決策操作，廣泛地應用於管理、統計財經、金融等眾多領域。
2、SAS
SAS由美國NORTH CAROLINA州立大學1966年開發的統計分析軟體。SAS把數據存取、管理、分析和展現有機地融為一體。SAS提供了從基本統計數的計算到各種試驗設計的方差分析，相關回歸分析以及多變數分析的多種統計分析過程，幾乎囊括了所有最新分析方法。
3、R
R擁有一套完整的數據處理、計算和制圖功能。可操縱數據的輸入和輸出，可實現分支、循環，用戶可自定義功能。
4、SPSS
SPSS除了數據錄入及部分命令程序等少數輸入工作需要鍵盤鍵入外，大多數操作可通過滑鼠拖曳、點擊“菜單”、“按鈕”和“對話框”來完成。
5、Tableau Software
Tableau Software用來快速分析、可視化並分享信息。Tableau Desktop 是基於斯坦福大學突破性技術的軟體應用程序。它可以以在幾分鍾內生成美觀的圖表、坐標圖、儀表盤與報告。
❻ APP運營數據分析工具有哪些
目前國內發展不錯的可以監測web、app、流媒體等多種應用性能監測服務，叫「雲測寶」。
❼ APP數據分析工具有哪些
一、酷傳 www.kuchuan.com/酷傳平台自稱是國內大的手機應用發布、統計監測平台，內容非常豐富。一站式發布、監控、推廣、學習，非常適合app運營新手。其中通過監控平台，可以看到蘋果實時榜單、榜單更新監測、排名上升或下降快、實時熱搜榜、搜索指數排行等。
二、七麥數據(ASO100)www.qimai.cn
通過這個平台，同樣隨時隨地獲取榜單、關鍵詞覆蓋、搜索指數等ASO核心數據。助力精準定位，制定優化策略!有蘋果官方數據介面，提供榜單500實時數據查詢，隨時獲取新排名變化，數據准確而全面。而且可以通過平台的 AI 系統，依託海量大數據，5分鍾即可生成更有效的定製式關鍵詞方案!智投系統：大數據與人工智慧結合，實現選詞、優化、投放、效果追蹤等一站式智能服務。
三、蟬大師 www.chandashi.com
蟬大師是市場上能夠跟蹤中國蘋果和安卓市場表現的應用大數據平台。一站式實時跟蹤您的應用在各個市場渠道的表現。可對超過180萬iOS應用和400萬安卓應用的數據跟蹤，涵蓋下載量、關鍵詞覆蓋數量、關鍵詞搜索量等數據。同樣可以做競品對比：全面對比分析產品和競品的榜單排名、關鍵字覆蓋、排名、評分、評論、更新頻率等，知己知彼,APP運營推廣無往不利。
❽ 有哪些好的app數據分析工具推薦嗎
APP數據分析工具是指可以分析數據的APP還是對APP數據進行分析的工具？
不是很理解樓主的概念，但是分析數據的APP貌似不是很了解，知道bdp商業數據平台和bdp個人版有APP，但是貌似是方便用來查看數據的，當然bdp個人版也可以用來分析大數據，而且是在線的免費數據分析工具；
要是樓主是想找分析APP數據的工具的話，其實還是有蠻多的 ，友盟、數據觀、我之前說的bdp個人版這些都可以進行分析數據，只要接入後台數據就可以了。
❾ app數據監測工具用什麼軟體哪個好用
app數據監測工具可以用SPSS、SAS，都是用於統計分析。而且SPSS用於市場研究較多，SAS銀行金融和醫學統計較多，有一些難度。1、數據存儲層
數據存儲設計到資料庫的概念和資料庫語言，這方面不一定要深鑽研，但至少要理解數據的存儲方式，就是數據的基本結構和數據類型。
2、報表/BI層
企業存儲了數據需要讀取，需要展現，具有報表工具是最普遍應用的工具，尤其是在國內。
3、數據分析層
這個層其實有很多分析工具，也就是最常用的就是Excel。
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