① 什麼是BI
BI（Business Intelligence，商業智能）的概念最早在1989年提出。當時將商業智能定義為一類由數據倉庫（或數據集市）、查詢報表、數據分析、數據挖掘、數據備份和恢復等部分組成的、以幫助企業決策為目的技術及其應用。目前，商業智能通常被理解為將企業中現有的數據轉化為知識，幫助企業做出明智的業務經營決策的工具。商務智能系統中的數據來自企業其他業務系統。例如商貿型企業，其商務智能系統數據包括業務系統的訂單、庫存、交易賬目、客戶和供應商信息等，以及企業所處行業和競爭對手的數據、其他外部環境數據。而這些數據可能來自企業的CRM、SCM等業務系統。
有關BI方面的軟體，建議樓主下載個FineBI試一試！
② BI工具的工具介紹
BI（Business Intelligence）即商務智能，它是一套完整的解決方案，用來將企業中現有的數據進行有效的整合，快速准確地提供報表並提出決策依據，幫助企業做出明智的業務經營決策。
③ BI軟體有哪些各有什麼優點和缺點
我們需要理解的是學習 BI 的目的並不是在於掌握這個工具本身怎麼去用？而真正的是通過這個工具的學習逐步學會在實際工作中解決一些分析的訴求和問題，用一種更高效的方式將普普通通二維的表格變成直觀可見的、表達邏輯清晰的可視化報表，將繁雜的數據變成真正的信息這個過程，這是收獲之一。
第二，在這個過程中逐步從數據可視化圖表展現中，通過聯動、鑽取、關聯等分析梳理出一種能夠洞察業務本身的分析思路和一種思維方式，這個本身就是一種訓練深度思考能力的一種很有效的方式，可以幫助驗證自己的很多分析想法，讓自己對業務的理解更加深刻、更加具體。帶著更多的問題回歸到日常的業務中去思考問題、驗證問題，這個過程是日常朝九晚五打卡劃水所不能收獲到的。
第三，業務理解的透徹性、分析思維的養成離商業性會更進一步，商業性的思考、管理決策的思考正是企業高層管理者所每日面對的。而這些必須經過長久的經驗沉澱、部門崗位的錘煉才能形成一定深度的思維習慣和業務理解能力。通過前面幾個階段，會更加理解企業業務管理層的思維邏輯，平時工作本身表現就好執行力強，又懂業務、懂數據、具備業務管理思維習慣，這樣的人無論在哪個企業都是很突出的存在。
所以，對於BI 的學習，不要把視野聚焦到它本身，把思維意識向上擴展幾個維度和層次，到時收獲的會更多一些。
④ 什麼是BI工具，ETL工具或OLAP產品
BI
確切地講，BI並不是一項新技術，它將數據倉庫(DW)、聯機分析處理(OLAP)、數據挖掘(DM)等技術與客戶關系管理（CRM）等結合起來應用於商業活動實際過程當中，實現了技術服務於決策的目的；Mark Hammond從管理的角度看待BI，認為BI是從「根本上幫助你把公司的運營數據轉化成為高價值的可以獲取的信息（或者知識），並且在恰當的時間通過恰當的手段把恰當的信息傳遞給恰當的人」。
ETL
ETL即數據抽取（Extract）、轉換（Transform）、裝載（Load）的過程。它是構建數據倉庫的重要環節。數據倉庫是面向主題的、集成的、穩定的且隨時間不斷變化的數據集合，用以支持經營管理中的決策制定過程。數據倉庫系統中有可能存在著大量的雜訊數據,引起的主要原因有：濫用縮寫詞、慣用語、數據輸入錯誤、重復記錄、丟失值、拼寫變化等。即便是一個設計和規劃良好的資料庫系統，如果其中存在著大量的雜訊數據，那麼這個系統也是沒有任何意義的，因為「垃圾進，垃圾出」（garbage in, garbage out），系統根本就不可能為決策分析系統提供任何支持。為了清除雜訊數據，必須在資料庫系統中進行數據清洗。目前有不少數據清洗研究和ETL研究，但是如何在ETL過程中進行有效的數據清洗並使這個過程可視化，此方面研究不多。本文主要從兩個方面闡述ETL和數據清洗的實現過程：ETL的處理方式[19]和數據清洗的實現方法。
聯機事務處理OLTP
聯機分析處理 (OLAP) 的概念最早是由關系資料庫之父E.F.Codd於1993年提出的，他同時提出了關於OLAP的12條准則。OLAP的提出引起了很大的反響，OLAP作為一類產品同聯機事務處理 (OLTP) 明顯區分開來。
當今的數據處理大致可以分成兩大類：聯機事務處理OLTP（on-line transaction processing）、聯機分析處理OLAP（On-Line Analytical Processing）。OLTP是傳統的關系型資料庫的主要應用，主要是基本的、日常的事務處理，例如銀行交易。OLAP是數據倉庫系統的主要應用，支持復雜的分析操作，側重決策支持，並且提供直觀易懂的查詢結果。
OLAP是使分析人員、管理人員或執行人員能夠從多角度對信息進行快速、一致、交互地存取,從而獲得對數據的更深入了解的一類軟體技術。OLAP的目標是滿足決策支持或者滿足在多維環境下特定的查詢和報表需求,它的技術核心是"維"這個概念。
⑤ 什麼是BI，商業智能BI是什麼
商業智能（Business Intelligence, BI），又稱商業智能或商務智能，指用數據倉庫技術、在線分析處理技術、數據挖掘和數據展現技術進行數據分析以實現商業價值。商業智能通常可以將企業中現有的數據轉化為知識，幫助企業做出明智的業務經營決策的工具。
商業智能一般是一種解決方案，是ETL、數據倉庫、在線分析處理（OLAP）、數據挖掘、數據展現等技術的綜合運用。商業智能的關鍵是從許多來自不同的企業運作系統的數據中提取出有用的數據並進行清理，以保證數據的正確性，然後經過抽取（Extraction）、轉換（Transformation）和裝載（Load），即ETL過程，合並到一個企業級的數據倉庫里，從而得到企業數據的一個全局視圖，在此基礎上利用合適的查詢和分析工具、數據挖掘工具、OLAP工具等對其進行分析和處理，最後將知識呈現給管理者，為管理者的決策過程提供支持。
HyperIntelligence 沉浸智能
答案自動呈現。
您第一次無需查找洞察，它們會自動地向您呈現。藉助 HyperIntelligence™，現在每個人隨時隨地都可獲得「零點擊」見解。以新的分析方式來轉變您的業務。
現今的BI市場，正在出現一些新的發展方向，而且勢頭更勁，例如沉浸智能。MicroStrategy 2019 是全球首創且絕無僅有的結合沉浸智能™、融合分析及移動化轉型的平台。憑借市場上最為開放和完整的產品，它能使所有組織成為更智能的 Intelligent Enterprise。最新版本 MicroStrategy 2019 Update 1 使用更強大的功能對平台進行了強化，為業務用戶、分析師、管理員和開發人員帶來受益。
HyperCard
只需將滑鼠懸停在文本上即可獲得答案–無中斷，無延遲。HyperCard 能在用戶已經使用的應用程序中為其提供洞察。將智能直接融入 web 瀏覽器、電子郵件客戶端、Salesforce、Slack、Office365 應用程序、其他 BI 工具等等。
HYPERVOICE
提出問題，立即獲得答案。
將 MicroStrategy 與 Alexa 或 Google Home 結合，將分析應用程序轉變成支持語音的私人教練。將洞察融入現有工作流程，從而提高生產力。
HYPERSCREEN
每一面牆上的個性化洞察。
將屏幕變成動態的、智能的顯示器，根據站在屏幕前的人來展示個性化的信息視圖。使用數字身份將辦公室和設施轉型成激發數據驅動的協作與行動力的場所。
HYPERVISION
更智能的查看方式。
舉起您的設備，將洞察投放到物體和周圍事物上，實現增強的現實體驗。使用圖像識別來掃描產品及檢查庫存，或者在前往會議室的途中用 GPS 位置即時獲取客戶簡介。
⑥ bi工具有哪些
bi工具有思邁特軟體Smartbi、 StyleIntelligence、 Qliktech大數據魔鏡、WonderBI.、QlikView等等。BI工具商業智能( Business Intelligence )分析工具的英文縮寫。BI ( BusinessIntelligence )即商業智能，它是一完整的解決方案,用來將企業中現有的數據進行有效的整合,快速准確的提供報表並提出決策依據，幫助企業做出明智的業務經營決策。
商業智能的概念最早在1996年提出。當時將商業智能定義為-類鈾數據倉庫(或數據集市)、查詢報表、 數據分析、數據挖掘、數據備份和恢復等部分組成的、以幫助企業決策為目的技術及其應用。
數據分析有沒有用，來試試思邁特軟體Smartbi就知道了,思邁特軟體Smartbi產品功能設計全面，涵蓋數據提取、數據管理、數據分析、數據共享四個環節，幫助客戶從數據的角度描述業務現狀，分析業務原因，預測業務趨勢，推動業務變革。
⑦ 報表軟體和BI軟體有什麼區別
報表軟體和BI軟體區別如下：1.不同的群體
就面向人群而言，報表主要針對IT開發人員，或者某些公司專門設立了報表開發人員。用戶需要具備一定的資料庫知識和少量的JS技術；
bi軟體主要面向業務人員和管理人員。操作簡單，專注於業務顯示分析。兩者生成的報表和數據分析報告供管理層查看，每個人通過分析數據結果以指導決策。
2.背後的技術架構不同
就其背後的技術架構而言，bi軟體通常可以基於企業構建的數據平台處理大量數據，並連接到數據倉庫進行分析，但是某些報表工具也可以完成此部分工作。
兩者之間的關系可以是分散的，也可以是漸進的。如何選擇還得取決於企業的需求和業務需求，無法判斷它們之間的好壞，每個都有自己的優勢和適用的環境。
3.用途不同
bi軟體不僅是獲得企業數據全局視圖的工具，還是處理計劃。兩者之間的明顯區別是，報表主要由IT開發人員生成並服務於業務流程，例如銷售報告和供應鏈消耗報告。
但是bi軟體除了可以製作相對簡單且開發較少的報表。報表的大多數欄位都被拖到維度指示器框架中以形成報表，且用戶可以是IT人員也可以是業務分析師。
總而言之，bi軟體和報表工具之間的主要區別在於不同的組，不同的技術架構和不同的用途。商業智能bi軟體不僅是工具，而且是處理計劃。
它是從企業的各種操作系統中提取數據，然後執行清算，提取，轉換和載入，然後合並到企業級數據倉庫中以獲得企業數據，從而得到一個全局視圖。
bi軟體使用適當的查詢和分析工具、數據挖掘工具等進行分析和處理，然後將結果呈現給管理者，以為管理者的決策過程提供支持。
關於報表軟體我建議可以到專業的公司詳細了解一下。例如思邁特軟體Smartbi。廣州思邁特軟體Smartbi有限公司（思邁特軟體Smartbi）成立於2011年，致力於為企業客戶提供一站式商業智能解決方案，以提升和挖掘企業客戶的數據價值為使命，專注於商業智能(BI)與大數據分析軟體產品與服務。
「思邁特軟體Smartbi」是企業級商業智能和大數據分析品牌，經過多年持續自主研發，凝聚大量商業智能最佳實踐經驗，整合了各行業的數據分析和決策支持的功能需求。滿足最終用戶在企業級報表、數據可視化分析、自助探索分析、數據挖掘建模、AI智能分析等大數據分析需求。
⑧ BI工具和Excel在本質上有什麼區別
界面不同，excel做可視化圖表會復雜一點，BI是簡單一點，不過excel的功能是>BI
⑨ BI工具和報表工具有什麼不同
兩者的側重點不一樣吧。拿兩個差不多的產品來給題主介紹一下可能會更能理解一些。finereport和finebi來說明一下吧，一個是報表軟體，還有一個是bi工具。
bi和報表工具都是用來做數據分析的工具，報表工具的話解決數據展現和業務流程管理，bi是商業智能工具，，側重於數據分析。報表工具的話一般的使用者都是it人員，而bi工具的話，業務人員也可以使用的。
⑩ 主流BI工具有哪些呢
主流BI工具有finebi，這個公司多年做報表finereport，業界口碑好，數據分析的研發大神很多。第二，界面可視化布局簡潔明了，看他們視頻教程一下午就會操作了