㈠ 不同時間點三組組間比較用什麼檢驗
不同時間點三組組間比較可以採用重復測量方差分析，該方法可以比較不同時間點的三組數據之間的差異性。在進行方差分析時，首先需要驗證數據是否符合正態分布和方差齊性的假設，如果數據符合正態分布和方攔判差齊性，則可以使用方差分析進行檢驗。如果發賣數現數據不符合正態分布和方差齊性的假設，則需要採用非參數檢驗方法進行比較。在進行重復測量方差分析時，需要考慮數據的重復性和時簡配改間的影響，以准確地確定不同時間點的三組數據之間的差異性。
㈡ spss比較三組數據（spss比較三組數據差異）
您好,現在我來為大家解答以上的問題。spss比較三組數據，肢前余spss比較三組數據差異相信很多小夥伴還不知道,現在讓我們一起來看看吧！1、首先... 
您好,現在我來為大家解答以上的問題。spss比較三組數據，spss比較三組數據差異相信很多小夥伴還不知道,現在讓我們一起來看看吧！
1、首先輸入數據。
2、一列為分組變數，歷滾一列為數值。
3、如下圖所示，1氣陰兩虛型，2陰虛熱盛型...分析--比較均值--單因素ANOVA，因變數選擇value，因子選擇group。
4、兩兩比較--選擇Duncan，悔唯當然也可以選其他。
5、點繼續，確定，會輸出結果。
6、上表表示，顯著性值，也就是p值0.000<0.05，表明各組間存在著顯著性差異。
7、下表分成了1，2，3三個列。
8、劃到一個列內的組之間沒有顯著性差異。
9、而劃在不同列內的組之間存在著顯著性差異。
10、由表可知，組2，1，3之間沒有顯著性差異。
11、但和組4、組5間有顯著性差異。
12、組4和組5間也有顯著性差異。
13、也就是氣陰兩虛型、陰虛熱盛型、脾虛濕盛型三組間不存在顯著性差異。
14、但這三組都與陰陽兩虛型、或痰瘀互結型間存在顯著顯異。
15、且陰陽兩虛型和痰瘀互結型間也存在顯著性差異。
16、僅供參考，祝好運！。
㈢ 怎麼用spss分析三組數據的差異是否顯著
1.首先建立四組數據，一個記錄組別，一個記錄對應敏山譽數據。
2.輸入數據，大致類似以下格式。 3.analyze(分析)->Compared means(比較平均值) -> Independent-samples T test(獨立樣本t檢驗)。 N是要比較的橋段數據。 Group 是分唯咐組標號。 然後就可以看到。
㈣ 如何驗證3台測量儀器測量數據的差異性用什麼統計工具如何在minitab裡面操作
針對你採用的數據收集方式，只能進行均值和方差的檢驗來判定不同的量具之間是否有顯著差異。
你的第一組測量數據第八個值是異常值，檢查是否測量錯誤或者記錄錯誤。
通過等方差檢驗，證明你的三台設備的重復性是差異顯著的。
通過方差分析，你的三台設備的准確性有顯著差異。
上圖很不方便，只能打字了。
想詳細了解到底每一台設備產生了多少測量誤差，需要合理的設計實驗，結合方差分析來進行。
測量系統分析是一個很復雜的東西。
㈤ 怎麼用spss分析三組數據的差異是否顯著
1、方差分析前提：不同水平下，各總體均值服從方差相同的正態分布。
2、方差齊性檢驗：采飢胡用方差同質性檢驗方法（Homogeneity of variance），在spss中打開你要處理的數據，在菜單欄上執行：analyse-compare means--one-wayanova，打開單因素方差分析對話框 在這個對話框中，將因變數放到dependent list中，將自變數放到factor中，點擊post hoc，選擇snk和lsd，返回確認ok。
㈥ 三組數據兩兩比較差異性用什麼檢驗
如下：
比較性別（分類變數，定性數據）使用卡方檢驗，比較年齡（連續型變數，定量數據）使用單因素方差分析。
分析→描述性統計→交叉表，然後將性別選入行變數框，分組選入列變數框（行、列變數反過來選沒山肢碼有影響），點擊統計按鈕，勾選卡方選項即可。
分析→比較平均值→單因素 ANOVA，將年齡選入因變數框，分組選入因子框，點擊選項按鈕，勾選描述性，飢凱方差同質性檢驗（也就是方差齊性檢驗）即可。
1.對數據進行統計分析前，務必了解清楚分析方法使用的前提假設條件。
2. 經 ANOVA（或 Kruskal-Wallis test）檢驗差異有統計學意義（alpha = 0.05），需要對每兩個均數進行比較，需要採用上圖所述「兩兩比較方法」，而不能直接對每兩組數據進行t-test（或 Mann-Whitney U-test），因為會增加犯 I 類錯誤 的概率：
例如三組數據資料，ANOVA結果顯示p< 0.05；然後每兩組均數t-test比較一次，則需比較3次，那麼比較3次至少有一次犯 I 類錯誤 的概率就是 alpha' = 1-0.95^3 = 0.1426 > 0.05。
3.第一型及第二型錯誤（英語：Type I error & Type II error）或型一錯誤及型二錯誤。
4.對於雙樣本t-test討論：
z-test：大樣本；>30;z分布。
t-test：小樣本;<30;t分布。
但是，對於 > 30 的樣本，Z-test檢驗要求知道總體參數的標准差，在理論上成立，事實上總體參數的標准差未知，實際應用中一般使用t-test。
5. 小知識：如何選取兩兩比較的方法？
5-1、SNK 法最為常用，逗哪但當兩兩比較的次數極多時，該方法的假陽性很高，最終可以達到 100%。因此比較次數 較多時，不推薦使用。
5-2、若存在明顯的對照組，要進行的是「驗證性研究」，即計劃好的某兩個或幾個組間的比較，宜用 LSD 法。
5-3、若設計了對照組，要進行 k-1 個組與某個對照組之間的比較，宜用 Dunnett 法。
5-4、若需進行多個均數間的兩兩比較（探索性研究），且各組人數相等，宜用 Tukey法。
5-5、根據對所研究領域內相關研究的文獻檢索，參照所研究領域內的慣例選擇適當的方法。