Ⅰ 數據可視化工具有哪些
數據可視化工具有思邁特軟體Smartbi，Tableau，Qlik Sense，QlikView，DataFocus，FineBI。數據可視化是關於數據視覺表現形式的科學技術研究，是指將大型數據集中的數據以圖形圖像形式表示，並利用數據分析和開發工具發現其中未知信息的處理過程。與信息圖形，信息可視化，科學可視化以及統計圖形密切相關。數據可視化是一個處於連續不斷演化當中的概念，其邊界在不斷擴大。具體指的是技術上比較高級的技術方法，而這些技術方法容許運用圖形，圖像處理，計算機視覺及其用戶界面，通過表達，建模及其對立體，表面，屬性以及動畫的顯示，對數據信息加以可視化詮釋。與立體建模之類的特殊技術方法相比較，數據可視化所涵蓋的技術方法要廣泛得多。
相對於網路的echarts，思邁特軟體Smartbi還是一款比較容易入手的數據分析工具。最後，思邁特軟體Smartbi提供了免費的版本，功能齊全，更加適合個人對數據分析的學習和使用。
思邁特軟體Smartbi大數據分析產品融合BI定義的所有階段，對接各種業務資料庫、數據倉庫和大數據分析平台，進行加工處理、分析挖掘和可視化展現；滿足所有用戶的各種數據分析應用需求，如大數據分析、可視化分析、探索式分析、復雜報表、應用分享等等。
數據可視化工具靠不靠譜，來試試Smartbi,思邁特軟體Smartbi經過多年持續自主研發，凝聚大量商業智能最佳實踐經驗，整合了各行業的數據分析和決策支持的功能需求。滿足最終用戶在企業級報表、數據可視化分析、自助探索分析、數據挖掘建模、AI智能分析等大數據分析需求。
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Ⅱ 常用的數據可視化軟體有哪些
大數據正在走進人們的生活。雖然獲取數據問題不大，但有很多人不知道如何得出結論，因為數據太多。因此，我在這里提供了 8 個有用的數據可視化工具，幫助你了解數據，希望這能夠幫助你！
1、Datawrapper
Datawrapper是一個用於製作互動式圖表的在線數據可視化工具。一旦您從CSV文件上傳數據或直接將其粘貼到欄位中，Datawrapper將生成一個條，線或任何其他相關的可視化文件。許多記者和新聞機構使用Datawrapper將實時圖表嵌入到他們的文章中。這是非常容易使用和生產有效的圖形。
Plotly是一個基於Web的數據分析和繪圖工具。它支持具有內置社交分享功能的圖表類型的良好集合。可用的圖表和圖表類型具有專業的外觀和感覺。創建圖表只需要載入信息並自定義布局，坐標軸，注釋和圖例。如果你想要開始，你可以在這里找到一些靈感。
Ⅲ 數據可視化工具有哪些
可視化工具包羅萬象，數不勝數，但平時工作中常用的也就那麼幾款：
6）Tableau
較為成功的BI工具之一，操作流暢，界面精美，當然這樣精美的軟體是需要費用的。
另外還有很多工具，例如BDP，圖表秀，數加平台、魔鏡等，但個人認為上面幾款已經足夠使用，切勿貪多。
Ⅳ 常見的數據可視化工具有哪些
1. Tableau
它是最流行的數據可視化工具之一。它使用戶能夠處理大量用於不同領域的數據集，例如，人工智慧，商業智能，機器學習等。Tableau協助數據導入和元數據管理。
Tableau的功能
帶有選件以增強操作進度提供各種擴展選項以保護數據該應用程序具有不同的版本，例如台式機，雲和伺服器可用於250個以上的應用程序。
2. Power BI
當談到最好的數據可視化工具時，我們不能忽略Power BI。它是一個數據可視化和商業智能工具。Power BI將從不同來源獲得的所有數據轉換為報表和儀錶板，使其易於理解。
Power BI的功能
您可以使用其SaaS解決方案輕松進行報告管理它可以在您的報告或儀錶板上提供實時更新讓您通過其“自然語言查詢”功能進行數據探索在混合配置下易於使用
3. Sisense
它是一個提供商業智能的數據驅動系統。Sisence收集數據，然後仔細分析數據以交互方式呈現它們。在2019年，它獲得了Finance Online的最佳商業智能獎。
Sisense的特徵
用戶可以導出不同格式的數據，例如PDF，Word，Excel，PPT等。預算友好，並提供24×7小時的技術支持。可以跟蹤數據，並且可以輕松地與其他Sisense產品集成。
4. Adaptive Insights
設計和開發此數據可視化工具是為了有效地促進您的業務。Adaptive Insights可幫助您進行計劃，預算和預測，以便您做出更好的業務決策。
適應性見解的功能
讓您與其他用戶合作。它可以使您的數據收集過程自動化，以確保包含新數據。它使您可以實時採用計劃。
5. Qlik
這是頂級的數據可視化工具之一，在世界范圍內廣泛用於將原始數據轉換為知識。配備了高級功能，它就像大腦一樣工作，無論如何都可以得到答案。
Qlik的功能
提供透明的報告和更好的可伸縮性。支持多種數據表示格式。無需任何人工輸入即可維護數據和信息。它可以幫助您了解當前的市場趨勢，以便您做出更好的決定。
關於常見的數據可視化工具有哪些，青藤小編就和您分享到這里了。如果您對大數據工程有濃厚的興趣，希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關於數據分析師、大數據工程師的技巧及素材等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。
Ⅳ 5個常用的大數據可視化分析工具
1、FineReport
FineReport是一款純Java編寫的、集數據展示(報表)和數據錄入(表單)功能於一身的企業級web報表工具，只需要簡單的拖拽操作便可以設計復雜的中國式報表，搭建數據決策分析系統。
2、Echarts
前面說過了，Echarts是一個開源免費的javascript數據可視化庫，它讓我們可以輕松地繪制專業的商業數據圖表。
大家都知道去年春節以及近期央視大規劃報道的網路大數據產品，如網路遷徙、網路司南、網路大數據預測等等，這些產品的數據可視化均是通過ECharts來實現的。
3、FineBI
FineBI是新一代自助大數據分析的商業智能產品，提供了從數據准備、自助數據處理、數據分析與挖掘、數據可視化於一體的完整解決方案，也是我比較推崇的可視化工具之一。
FineBI的使用感同Tableau類似，都主張可視化的探索性分析，有點像加強版的數據透視表。上手簡單，可視化庫豐富。可以充當數據報表的門戶，也可以充當各業務分析的平台。
4、pyecharts
Echarts(下面會提到)是一個開源免費的javascript數據可視化庫，它讓我們可以輕松地繪制專業的商業數據圖表。當Python遇上了Echarts，pyecharts便誕生了，它是由chenjiandongx等一群開發者維護的Echarts Python介面，讓我們可以通過Python語言繪制出各種Echarts圖表。
5、Bokeh
Bokeh是一款基於Python的互動式數據可視化工具，它提供了優雅簡潔的方法來繪制各種各樣的圖形，可以高性能的可視化大型數據集以及流數據，幫助我們製作互動式圖表、可視化儀錶板等。
Ⅵ 大數據可視化工具都有什麼
大數據可視化工具有很多，其中就有思邁特軟體Smartbi。我們常常聽說的數據可視化大多指狹義的數據可視化以及部分信息可視化。根據數據類型和性質的差異，經常分為以下幾種類型：1、統計數據可視化：用於對統計數據進行展示、分析，一般都是以資料庫表的形式提供，常見的有 HighCharts、ECharts、G2、Chart.js 、FineBI等等；
2、關系數據可視化：主要表現為節點和邊的關系，比如流程圖、網路圖、UML 圖、力導圖等。常見的關系可視化類庫有 mxGraph、JointJS、GoJS、G6 等；
3、地理空間數據可視化：常見類庫如 Leaflet、Turf、Polymaps 等等；還有時間序列數據可視化（如 timeline）、文本數據可視化（如 worldcloud）等等。
數據分析有沒有用，來試試Smartbi就知道了,Smartbi產品功能設計全面，涵蓋數據提取、數據管理、數據分析、數據共享四個環節，幫助客戶從數據的角度描述業務現狀，分析業務原因，預測業務趨勢，推動業務變革。