數據可視化的工具有哪些

Ⅰ 有哪些數據可視化的好工具

國外產品有tableau；國內產品有bdp個人版，可視化效果如下：

bdp個人版提供了柱狀圖、條形圖、餅圖、雷達圖、散點圖、面積圖、GIS地圖、漏斗圖、詞雲、矩形樹圖、旭日圖等幾十種可視化圖表！！！無需編程基礎，拖拽數據即可生成統計圖表，操作容易。數據實時可視化，及時了解數據動態~

Ⅱ 常用的數據可視化軟體有哪些

數據可視化工具：

• PowerBI

Microsoft PowerBI同時提供本地和雲服務。它最初是作為Excel插件引入的，不久PowerBI憑借其強大的功能開始普及。目前，它被視為商業分析領域的軟體領導者。它提供了數據可視化和bi功能，使用戶可以輕松地以更低的成本實現快速，明智的決策，用戶可協作並共享自定義的儀錶板和互動式報告。

• Solver

Solver是一家專業的企業績效管理(CPM)軟體公司。Solver致力於通過獲取可提升公司盈利能力的所有數據源來提供世界一流的財務報告、預算方案和財務分析。其軟體BI360可用於雲計算和本地部署，它專注於四個關鍵的分析領域，包括財務報告、預算、儀錶板和數據倉庫。

• Qlik

Qlik是一種自助式數據分析和可視化工具。它具有可視化儀錶板，可簡化數據分析，並幫助公司快速制定業務決策。

• Tableau Public

Tableau 是一個互動式數據可視化工具。不像大多數可視化工具那樣需要編寫腳本，Tableau的簡便性可以幫助新手降低使用難度。只需托拉拽的簡單操作使數據分析輕松完成。他們也有一個「新手入門工具包」和豐富的培訓資料，可幫助用戶創建創更多的分析報告。

• 谷歌Fusion Tables

Fusion Table 是谷歌提供的數據管理平台。你可以使用它來做數據收集、數據可視化和數據共享。他就像電子數據表，但功能更強大更專業。你可以通過添加CSV、KML和電子表格中的數據集和同事共享資料。你還可以發布數據資料並將其嵌入到其他網頁屬性中。

• Infogram

Infogram是一種直觀的可視化工具，可幫助你創建精美的信息圖表和報告。它提供了超過35個互動式圖表和500多個地圖，幫助你可視化數據。除了各種各樣的圖表，還有柱狀圖、條形圖、餅圖或詞雲等，它用創新的信息圖表給你留下深刻印象。

Ⅲ 數據可視化工具系統有哪些

近幾年冒出來的BI之秀，如TB、qlk都強調可視化，一改傳統BI工具SAP BO、IBM家的cognos（不過近幾年貌似都在研發雲BI）。 這里不談開源，還沒見到能成熟應用的BI。成熟的BI工具如 FineBI （國內）和 Tableau（國外），都很推薦。tableau可視化探索分析很贊，數據量多的時候性能較差，企業用多並發價格貴。FineBI 國產帆軟，為數不多能占據世界領先地位的數據工具，重在數據處理性能和企業應用的復雜情況（市場步伐很快），自帶ETL，可視化還行，價格良心，個人用免費。如圖可視化效果：

Ⅳ 實現數據可視化的幾個工具選擇

鏈接：http://pan..com/s/1BWBtFMYeQazJWUYSmHi5fw

Python&Tableau：商業數據分析與可視化。Tableau的程序很容易上手，各公司可以用它將大量數據拖放到數字「畫布」上，轉眼間就能創建好各種圖表。這一軟體的理念是，界面上的數據越容易操控，公司對自己在所在業務領域里的所作所為到底是正確還是錯誤，就能了解得越透徹。

快速分析：在數分鍾內完成數據連接和可視化。Tableau 比現有的其他解決方案快 10 到 100 倍。大數據，任何數據：無論是電子表格、資料庫還是 Hadoop 和雲服務，任何數據都可以輕松探索。

課程目錄：

前置課程-Python在咨詢、金融、四大等領域的應用以及效率提升

Python基礎知識

Python入門：基於Anaconda與基於Excel的Python安裝和界面

簡單的數學計算

Python數據分析-時間序列2-數據操作與繪圖

Python數據分析-時間序列3-時間序列分解

......

Ⅳ 數據可視化工具有哪些

答：一、數據可視化工具

1、Jupyter：大數據可視化的一站式商店

2、Tableau：AI，大數據和機器學習應用可視化的最佳解決方案

3、GoogleChart：Google支持的免費而強大的整合功能

4、D3.js：以任何您需要的方式直觀地顯示大數據

5、Smartbi：真Excel操作，簡單易用

二、數據可視化工具的特徵

1、能夠處理不同種類型的傳入數據

2、能夠應用不同種類的過濾器來調整結果

3、能夠在分析過程中與數據集進行交互

4、能夠連接到其他軟體來接收輸入數據，或為其他軟體提供輸入數據

5、能夠為用戶提供協作選項

Ⅵ 數據可視化分析工具有哪些

1、hadoop

Hadoop 是一個能夠對大量數據進行分布式處理的軟體框架。但是 Hadoop 是以一種可靠、高效、可伸縮的方式進行處理的。Hadoop 是可靠的，因為它假設計算元素和存儲會失敗，因此它維護多個工作數據副本，確保能夠針對失敗的節點重新分布處理。Hadoop 是高效的，因為它以並行的方式工作，通過並行處理加快處理速度。Hadoop 還是可伸縮的，能夠處理 PB 級數據。此外，Hadoop 依賴於社區伺服器，因此它的成本比較低，任何人都可以使用。

2、HPCC

HPCC，High Performance Computing and Communications(高性能計算與通信)的縮寫。1993年，由美國科學、工程、技術聯邦協調理事會向國會提交了“重大挑戰項目：高性能計算與 通信”的報告，也就是被稱為HPCC計劃的報告，即美國總統科學戰略項目，其目的是通過加強研究與開發解決一批重要的科學與技術挑戰問題。HPCC是美國實施信息高速公路而上實施的計劃，該計劃的實施將耗資百億美元，其主要目標要達到：開發可擴展的計算系統及相關軟體，以支持太位級網路傳輸性能，開發千兆 比特網路技術，擴展研究和教育機構及網路連接能力。

3、Storm

Storm是自由的開源軟體，一個分布式的、容錯的實時計算系統。Storm可以非常可靠的處理龐大的數據流，用於處理Hadoop的批量數據。Storm很簡單，支持許多種編程語言，使用起來非常有趣。Storm由Twitter開源而來，其它知名的應用企業包括Groupon、淘寶、支付寶、阿里巴巴、樂元素、 Admaster等等。

4、Apache Drill

為了幫助企業用戶尋找更為有效、加快Hadoop數據查詢的方法，Apache軟體基金會近日發起了一項名為“Drill”的開源項目。Apache Drill 實現了 Google's Dremel。該項目將會創建出開源版本的谷歌Dremel Hadoop工具(谷歌使用該工具來為Hadoop數據分析工具的互聯網應用提速)。而“Drill”將有助於Hadoop用戶實現更快查詢海量數據集的目的。

5、RapidMiner

RapidMiner是世界領先的數據挖掘解決方案，在一個非常大的程度上有著先進技術。它數據挖掘任務涉及范圍廣泛，包括各種數據藝術，能簡化數據挖掘過程的設計和評價。

6、 Pentaho BI

Pentaho BI 平台不同於傳統的BI 產品，它是一個以流程為中心的，面向解決方案(Solution)的框架。其目的在於將一系列企業級BI產品、開源軟體、API等等組件集成起來，方便商務智能應用的開發。它的出現，使得一系列的面向商務智能的獨立產品如Jfree、Quartz等等，能夠集成在一起，構成一項項復雜的、完整的商務智能解決方案。

Ⅶ 數據可視化的工具有哪些

開門見山，不說廢話！Hightopo是由廈門圖撲軟體科技有限公司獨立自主研發，專注於2D和3D 圖形界面組件數據可視化領域，用戶遍及電信、電力、政府、交通、水利、公安、國防、醫療、金融、科研等行業。提供從 SDK 的 API 組件庫到行業圖標和三維模型資源庫，構成了一站式的數據可視化解決方案。

建立1：1高保真模擬，通過數字工廠三維場景為基礎，展現礦業各個生產廠區的建設、運行情況、安全配備以及注意事項，達到逼真震撼的視覺效果。

可以構建現代化的，跨桌面和移動終端的企業應用，無需擔憂跨平台兼容性，及觸屏手勢交互等棘手問題。

Ⅷ 常用的數據可視化工具有哪些

Ⅸ 數據可視化有哪些工具

1.Excel

作為一個入門級工具，Excel是快速分析數據的理想工具，也能創建供內部使用的數據圖，但是Excel在顏色、線條和樣式上可選擇的范圍有限，這也意味著用Excel很難製作出能符合專業出版物和網站需要的數據圖。但是作為一個高效的內部溝通工具，Excel應當是你百寶箱中必備的工具之一。

2.CSV/JSON

CSV(逗號分隔值)和JSON(JavaScript對象注釋)雖然並不是真正的可視化工具，但卻是常見的數據格式。你必須理解他們的結構，並懂得如何從這些文件中導入或者導出數據。以下將要介紹的所有數據可視化工具都支持CSV、JSON中至少一種格式。

3.Google Chart API

Google Chart API工具集中取消了靜態圖片功能，目前只提供動態圖表工具。能夠在所有支持SVGCanvas和VML的瀏覽器中使用，但是Google Chart的一個大問題是：圖表在客戶端生成，這意味著那些不支持JavaScript的設備將無法使用，此外也無法離線使用或者將結果另存其他格式，之前的靜態圖片就不存在這個問題。4.Flot

Flot 是一個優秀的線框圖表庫，支持所有支持canvas的瀏覽器(目前主流的瀏覽器如火狐、IE、Chrome等都支持)。

Ⅹ 有哪些值得推薦的數據可視化工具

值得推薦的數據可視化工具：

1、Visual.ly

Visual.ly是一個綜合圖庫和信息圖表生成器，相當於可視化的內容服務，提供了大量信息圖模板。它在內容上比一般的視覺分析工具表達更深入。要強調的是，它有一點做的特別好，Visual.ly會給用戶發送你所有項目關鍵點的郵件通知，讓你能夠實時了解項目動態和進度。

2、Flourish

可以說是最好用的免費可視化在線flash網站，提供了非常多的數據可視化模板，你只要把數據導入到模板里，設置好相應的速度、顏色、圖標等信息，可視化圖表就完成了，繪制完成的可視化圖表可以發布並且嵌入到網頁或者PPT中。

3、FineBI

它是我們國產的商業智能軟體，主打自助數據分析，操作很簡便，拖拽就能自動生成圖表，而且內置的可視化圖表不比專業圖表網站差，用來製作可視化儀錶板或大屏都很方便。值得一提的是，FineBI不僅有企業版，對個人來說也是個很好的選擇，因為個人版免費，且沒有閹割功能，這一點算是國產良心了。

4、PowerBI

PowerBI在全球知名度都很高的數據可視化工具，用戶群體龐大，操作界面很靈多，圖表設計簡潔明了，是很多可視化愛好者的選擇。個人使用體驗來說，個性化程度高，易用性和交互體驗都很不錯，但由於是國外的產品，在學習理解方面對國內個人用戶不友好，而且PowerBI的可視化大屏模板還是有點丑，圖形設計太弱太死板，表格個性化設計不如Excel方便。