❶ 企業數據分析工具怎麼選
數據分析的核心是業務，通過業務的分析邏輯影射到數據分析的處理邏輯，而數據分析工具就是幫我們實現結果的手段。合適的工具能幫我們更快達到終點。要選擇合適的數據分析工具，究竟從哪裡入手呢？就先從宏觀層面，向大家介紹幾個關鍵要素：
1、 產品能力
選購數據分析工具時產品的功能是否實能解決企業最關注的的問題，是否能覆蓋更多行業，數據分析工具解決的是行業通用性的問題，解決能力越強，產品越優秀。產品迭代速率是一個重要考察因素，迭代率意味著產品更新升級速度。這是一個不進則退的時代，不能根據市場需求及時調整迭代產品，就意味著無法跟上市場的節奏。
2、學習成本
學習成本不可忽視。市面上有的基於excel的簡易數據分析工具學習成本不算特別高，搭配學習文檔能較快上手。但大多數自己開發的數據分析工具，學習起來就不是那麼簡單的。每種BI工具都有自己獨特的操作方式，是否提供完善的學習資料、是否有完善的培訓體系等，會不會因為資料的不完善導致學習成本增加都是值得考慮的事情。美林數據Tempo產品在這方面就做的比較好，申請試用時，還收到了產品說明書、幫助手冊、應用案例等系列打包文件。
3、 服務能力
選購一款產品，好的服務同樣是采購的關鍵指標。優質的服務不僅能讓客戶更好的使用產品，更能讓客戶自主實現數據價值，軟體工具類產品更是如此。合格的行業解決方案提供商，不僅在售前階段對於客戶需求做到及時響應，更應該在產品交付時實現企業人人會用的效果，即使產品進入售後階段也要針對客戶問題及時反饋，做好基於購買行為全生命周期的用戶管理。
4、 公司能力
公司背景也是考量因素之一，一般大的廠商技術以及服務都是比較好的，可以從該公司官網處找到想要的信息。美林數據深耕數據分析領域，是業界領先的大數據分析技術與服務提供商。2016、2017、2018、2019年連續被工信部賽迪智庫評為「中國大數據企業50強」， 2019年IDC發布的《IDC MarketSpace:中國機器學習開發平台2019廠商評估》報告中，美林數據憑借TempoAI的出色表現，位居領導者象限。
數據分析工具有很多，但能上升到幫助管控企業數據，整合、分析、分發、應用的BI工具卻是魚龍混雜。綜合滿足「用戶獨立」的基本訴求，以及考慮采購工具的影響因素，美林數據Tempo大數據分析平台值得推薦，不僅可以滿足企業復雜式報表與可視化分析的需求，實現追溯過去並展示現在；更可以藉助數據挖掘探究未來。
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❸ 如何選擇大數據分析工具
當企業發展到一定階段之後，企業的數據也會逐漸累積豐富，對數據分析的時效性、准確性也有越來越高的要求。為了更快的滿足業務部門的數據分析需求，搭建自助數據分析平台是大勢所趨。
對於一般企業的可視化數據分析需求來說，由於可視化分析工具市面上已經有不少成熟的產品，相比於自研一個新產品，成熟產品的用戶教育成本更低、實施更快、穩定性也比較好，因此有不少公司都不會重復造輪子。但相應的，在進行可視化數據分析產品，即商業BI工具的選型時，我們常常會遇到以下問題：
1、 市場上BI工具的同質化嚴重，各家基本功能差不多；
2、 純工具的采購風險很高，能不能用起來對客戶本身有很大的挑戰。
3、 工具的後續運營和持續價值如何發揮。
那麼圍繞這三個核心問題，面向市場營銷等企業常見的普通業務場景，部門決策人在進行BI工具軟體的選型時具體應該考慮哪些細節？我們采訪了多位資深市場營銷人，一起來聽聽他們的建議。
選購工具軟體之前，要先明確自己的核心業務需求
BI領域作為一個相對成熟和清晰的方向，產品同質化在國內市場上表現的非常明顯，且競爭更激烈。在網上隨便搜索，都有幾十家或大或小的產品可供選擇。但是深入研究後就會發現，成熟的商業工具在核心功能上差別不大，你家支持大屏設計，我家也可以；你家數據源豐富我家也不差；你家操作簡單，我家上手也容易……
所以，從工具功能本身而言，只要是國內正規產品廠商，基本都能符合企業使用場景和需求，這時我們就需要在采購之前詳細分析自身的使用需求，尤其要關注本部門和其他部門在數據分析領域的長期使用需求前景和一些企業的一些業務特點。
比如說如果企業內部對BI工具的使用需求較頻繁，需要工具平台開設大量儲備賬號和兼具較高的查詢效率，那麼類似Power BI這類小而美的工具就不太適合你；而如果企業自身對數據分析的質量要求較高，除可視化數據分析之外還需要進行數據模型機器學習分析的相關工作，那麼你可能就更需要像美林數據旗下Tempo大數據分析平台這樣能夠兼容數據處理、數據建模、數據分析多維度功能的工具。
歸根結底，無論是大數據與人工智慧技術，還是SCRM、BI、AI工具的選項，都是一種解決問題的新方法或者輔助支撐，要讓技術或者工具發揮價值，首先要明確業務需求與工作目標，與自身業務深度結合，才能真正的賦能業務，實現業務價值。與此同時自身業務能力的提升也很關鍵，工具+意願+能力，才能推動業務不斷變革提升，實現長遠收益。