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一般數據分析用哪些工具

發布時間: 2024-05-27 22:52:41

Ⅰ 一般數據分析師常用的工具有哪些

①數據處理工具:Excel


在Excel,需要重點了解數據處理的重要技巧及函數的應用,特別是數據清理技術的應用。這項運用能對數據去偽存真,掌握數據主動權,全面掌控數據;Excel數據透視表的應用重在挖掘隱藏的數據價值,輕松整合海量數據:各種圖表類型的製作技巧及Power Query、Power Pivot的應用可展現數據可視化效果,讓數據說話。


②資料庫:MySQL


Excel如果能夠玩的很轉,能勝任一部分數據量不是很大的公司。但是基於Excel處理數據能力有限,如果想勝任中型的互聯網公司中數據分析崗位還是比較困難。因此需要學會資料庫技術,一般Mysql。你需要了解MySQL管理工具的使用以及資料庫的基本操作;數據表的基本操作、MySQL的數據類型和運算符、MySQL函數、查詢語句、存儲過程與函數、觸發程序以及視圖等。比較高階的需要學習MySQL的備份和恢復;熟悉完整的MySQL數據系統開發流程。


③數據可視化:Tableau & Echarts


目前比較流行的商業數據可視化工具是Tableau & Echarts。Echarts是開源的,代碼可以自己改,種類也非常豐富。


④大數據分析:SPSS & Python& HiveSQL 等


如果說Excel是“輕數據處理工具”,Mysql是“中型數據處理工具”那麼,大數據分析,涉及的面就非常廣泛,技術點涉及的也比較多。

Ⅱ 數據分析常用哪些工具

Ⅲ 主流數據分析工具有哪些

1、Excel


Excel 是最基礎也最常用的數據分析軟體,可以進行各種數據的處理、統計分析和輔助決策操作。


2、SAS軟體


SAS是全球最大的軟體公司之一,是由美國NORTH CAROLINA州立大學1966年開發的統計分析軟體。SAS把數據存取、管理、分析和展現有機地融為一體,功能非常強大。


3、R軟體


R是一套完整的數據處理、計算和制圖軟體系統。具備數組運算工具(其向量、矩陣運算方面功能尤其強大),完整連貫的統計分析工具,優秀的統計制圖功能。


4、SPSS


SPSS是世界上最早的統計分析軟體,也是比較成熟的分析工具,操作簡便、編程方便、功能強大。


5、Python


Python可以說是現在進行數據分析處理的主流軟體工具了,強大的庫和編程特性,可以幫助我們快速處理大規模的數據分析和挖掘任務。

Ⅳ 大數據分析工具有哪些

簡單推薦一些我覺得實用的大數據分析工具
1.專業的大數據分析工具
2.各種Python數據可視化第三方庫
3.其它語言的數據可視化框架
一、專業的大數據分析工具
1、FineReport
FineReport是一款純Java編寫的、集數據展示(報表)和數據錄入(表單)功能於一身的企業級web報表工具,只需要簡單的拖拽操作便可以設計復雜的中國式報表,搭建數據決策分析系統。
2、FineBI
FineBI是新一代自助大數據分析的商業智能產品,提供了從數據准備、自助數據處理、數據分析與挖掘、數據可視化於一體的完整解決方案,也是我比較推崇的可視化工具之一。
FineBI的使用感同Tableau類似,都主張可視化的探索性分析,有點像加強版的數據透視表。上手簡單,可視化庫豐富。可以充當數據報表的門戶,也可以充當各業務分析的平台。
二、Python的數據可視化第三方庫
Python正慢慢地成為數據分析、數據挖掘領域的主流語言之一。在Python的生態里,很多開發者們提供了非常豐富的、用於各種場景的數據可視化第三方庫。這些第三方庫可以讓我們結合Python語言繪制出漂亮的圖表。
1、pyecharts
Echarts(下面會提到)是一個開源免費的javascript數據可視化庫,它讓我們可以輕松地繪制專業的商業數據圖表。當Python遇上了Echarts,pyecharts便誕生了,它是由chenjiandongx等一群開發者維護的Echarts Python介面,讓我們可以通過Python語言繪制出各種Echarts圖表。
2、Bokeh
Bokeh是一款基於Python的互動式數據可視化工具,它提供了優雅簡潔的方法來繪制各種各樣的圖形,可以高性能地可視化大型數據集以及流數據,幫助我們製作互動式圖表、可視化儀錶板等。
三、其他數據可視化工具
1、Echarts
前面說過了,Echarts是一個開源免費的javascript數據可視化庫,它讓我們可以輕松地繪制專業的商業數據圖表。
大家都知道去年春節以及近期央視大規劃報道的網路大數據產品,如網路遷徙、網路司南、網路大數據預測等等,這些產品的數據可視化均是通過ECharts來實現的。
2、D3
D3(Data Driven Documents)是支持SVG渲染的另一種JavaScript庫。但是D3能夠提供大量線性圖和條形圖之外的復雜圖表樣式,例如Voronoi圖、樹形圖、圓形集群和單詞雲等。

Ⅳ 大數據分析一般用什麼工具分析

比較常用到的一些大數據分析工具
1.專業的大數據分析工具
2.各種Python數據可視化第三方庫
3.其它語言的數據可視化框架
一、專業的大數據分析工具
1、FineReport
FineReport是一款純Java編寫的、集數據展示(報表)和數據錄入(表單)功能於一身的企業級web報表工具,只需要簡單的拖拽操作便可以設計復雜的中國式報表,搭建數據決策分析系統。
2、FineBI
FineBI是新一代自助大數據分析的商業智能產品,提供了從數據准備、自助數據處理、數據分析與挖掘、數據可視化於一體的完整解決方案,也是我比較推崇的可視化工具之一。
FineBI的使用感同Tableau類似,都主張可視化的探索性分析,有點像加強版的數據透視表。上手簡單,可視化庫豐富。可以充當數據報表的門戶,也可以充當各業務分析的平台。
二、Python的數據可視化第三方庫
Python正慢慢地成為數據分析、數據挖掘領域的主流語言之一。在Python的生態里,很多開發者們提供了非常豐富的、用於各種場景的數據可視化第三方庫。這些第三方庫可以讓我們結合Python語言繪制出漂亮的圖表。
1、pyecharts
Echarts(下面會提到)是一個開源免費的javascript數據可視化庫,它讓我們可以輕松地繪制專業的商業數據圖表。當Python遇上了Echarts,pyecharts便誕生了,它是由chenjiandongx等一群開發者維護的Echarts Python介面,讓我們可以通過Python語言繪制出各種Echarts圖表。
2、Bokeh
Bokeh是一款基於Python的互動式數據可視化工具,它提供了優雅簡潔的方法來繪制各種各樣的圖形,可以高性能地可視化大型數據集以及流數據,幫助我們製作互動式圖表、可視化儀錶板等。
三、其他數據可視化工具
1、Echarts
前面說過了,Echarts是一個開源免費的javascript數據可視化庫,它讓我們可以輕松地繪制專業的商業數據圖表。
大家都知道去年春節以及近期央視大規劃報道的網路大數據產品,如網路遷徙、網路司南、網路大數據預測等等,這些產品的數據可視化均是通過ECharts來實現的。
2、D3
D3(Data Driven Documents)是支持SVG渲染的另一種JavaScript庫。但是D3能夠提供大量線性圖和條形圖之外的復雜圖表樣式,例如Voronoi圖、樹形圖、圓形集群和單詞雲等。