Ⅰ 如何選擇數據分析工具
如何選擇數據分析工具，總結了以下3點供大家參考。(1)多數據源支持：數據分析工具須支持連接多個數據源以進行集成分析。由於網路技術的飛速發展，產生的非結構化數據(如文本、圖像、聲音和網頁)越來越多。
除了支持關系資料庫(如Oracle、SQLServer、Access、MySQL等)，還需要考慮MongoDB、Redis、HBase等非關系資料庫是否被支持，不同的產品對上述數據管理提供了不同程度的支持。
(2)分析指標的多樣性：為了更好地表示內容，數據分析本身需要足夠詳細，並挖掘出數據背後真正有價值的信息。數據分析的維度和指標因行業和用戶群體而異。
所以，在選擇數據分析工具時，最好選擇一種詳盡、全面的工具來分析指標，使結果更具深度，這樣才能滿足用戶的要求，才能藉助數據分析工具挖掘出所有數據背後的真正意義。
(3)操作便捷：一款好用的數據分析工具不僅需要具備強大的分析功能，還需要具備便捷的操作性。像Python和R語言也可以用作數據分析，但是它們用起來並不方便，沒有掌握相關的IT知識很難上手。
BI工具就是一類易上手操作簡單的數據分析工具，只需要簡單的滑鼠拖拽維度和指標，即可快速生成圖表，全程無需編寫表達式，零學習成本，一分鍾上手。讓你們工作上得心應手。
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