『壹』 市場營銷分析工具模型有哪些
這個就太多了，你參考下下面的說的：
市場分析工具、方法及應用
第一章：市場環境分析方法及應用（PEST分析）
1、政治法律環境分析
政治穩定性、稅收政策、產業政策、法律限制等等
2、經濟環境分析
經濟增長率、匯率、貨幣政策、GDP、恩格爾系數等
3、技術環境分析
技術變革速度、產品生命周期、技術保護、知識產權等
4、社會環境分析
人口數量與素質、地理環境、生活方式、價值觀等
案例：福特E-dsel汽車項目的失誤
中國汽車節能化發展還是豪華化發展方向？
第二章：行業競爭分析方法及應用
1、行業規模及發展潛力分析
產業生命周期、市場潛力、銷售預測等
2、行業結構分析
行業集中度、競爭強度（波特五力分析）、行業盈利率等
3、競爭對手分析
競爭對手界定五大方法、競爭性路徑分析法等
4、消費者分析
消費者購買特點、消費者購買黑箱、馬斯洛需求層次、影響消費者決策的四大情境因素等
5、市場地位分析
市場佔有率、波士頓「三四」規則、市場定位「三」法則等
討論：中國轎車業行業特點及市場結構？
案例：新天葡萄酒競爭對手分析及其目標市場的選擇
第三章：市場機會分析與選擇工具
1、企業資源分析
企業異質資源、價值鏈、行業關鍵成功要素、資料杠桿、資源模仿性分析等
2、核心能力分析
核心能力的識別、核心能力與企業價值等
3、SWOT分析
SWOT矩陣、SWOT戰略組合等
4、業務選擇與組合
BCG矩陣、GE矩陣、戰略鍾、財務能力雷達圖等
案例：比亞迪進軍汽車市場面臨的挑戰
郎能電器BCG分析
第四章：營銷戰略分析方法及應用
1、市場細分類型
什麼是市場細分、市場細分的依據、消費者市場細分的八大類型等
2、評估細分市場
市場細分評估標准、細分市場的規模和成長性、細分市場結構吸引力等
3、選擇目標市場
目標市場選擇的五種模式、三類目標市場營銷策略等
4、常用營銷戰略
市場范圍戰略、市場地域戰略、市場進入戰略、市場退出戰略等
案例：中國電信市場細分戰略
大眾銀行市場細分戰略
第五章： 營銷策略分析工具與應用
1、產品定位與選擇
包括產品生命周期、整體產品、毛利、產品盈利、產品組合等
2、價格決策方法
產品價格彈性、定價目標、定價基本方法、降價策略等
3、渠道決策方法
經銷商成本分析、中間商選擇原則、銷售渠道發展趨勢、KA的發展方向等
4、促銷決策方法
促銷組合、廣告、公共關系、銷售促進、人員推銷策略的應用等
案例：新天葡萄酒產品規劃
格蘭仕的競爭策略
索尼平板彩電降價
討論：價格戰在什麼條件下有效？
利潤與銷量的關系？
低毛利的產品應該停產嗎？
第六章： 品牌管理工具、方法及應用
1、品牌管理分析框架
品牌工作三階段：品牌調研、品牌設計、品牌傳播
2、USP理論及其應用
獨特的銷售主張的含義、寶潔、摩托羅拉等USP的應用
3、品牌形象理論及應用
奧格威的廣告准則、奧美的品牌管理之道等
4、品牌定位理論及應用
特勞特定位理論基本內容、品牌定位的四步驟、品牌定位四象限法等。
『貳』 市場分析方法有哪些
市場分析是對市場供需變化的各種因素及其動態、趨勢的分析。分析過程是： 搜集有關資料和數據，採用適當的方法，分析研究、探索市場變化規律，了解消費者對產品品種、規格、質量、性能、價格的意見和要求，了解市場對某種產品的需求量和銷售趨勢，了解產品的市場佔有率和競爭企業的市場佔有情況，了解社會產品購買力和社會產品可供量的變化等，為企業產品經營決策——合理安排生產、進行市場競爭、正確調節市場、平衡產銷供應提供重要依據，同時也為從細分市場中選擇目標市場提供決策依據。匯報呈現形式如圖3-5所示。
圖3-5 細分市場行業特徵及行業發展趨
市場分析的內容和市場分析的研究對象是緊密相連的，根據市場分析的研究對象，市場分析主要表現在兩個方面：行業特徵分析、行業發展趨勢分析。
1.行業特徵分析
行業分析是公司產品分析的前提，行業特徵是決定公司是否具有投資價值的重要因素之一。如果直接進行行業細分市場決策，會影響我們對產品未來發展的預測，因為我們不知道公司所在行業的發展現狀和公司在整個行業中的位置，因此首先有必要從行業進行分析。行業特徵分析主要包括行業的市場類型、經濟周期和生命周期三個部分。
l 市場類型分析。隨著行業中企業數量、產品性質、價格制訂和其他一些因素的變化，行業的經濟結構呈現不同的特徵，根據行業的經濟結構，可將行業基本上分為四種市場類型，即完全競爭、壟斷競爭、寡頭壟斷和完全壟斷。按照經濟效益的高低和產量的大小排列，四種市場類型依次為完全競爭、壟斷競爭、寡頭壟斷和完全壟斷;而按照價格的高低和可能獲得的利潤的大小排列，則次序正好相反，即依次為完全壟斷、寡頭壟斷、壟斷競爭和完全競爭。
l 經濟周期分析。各行業變動時，往往呈現出明顯的、可測的增長或衰退的格局。根據這些變動與國民經濟總體周期變動的密切程度不同，可以基本將行業分為增長型行業、周期型行業和防禦型行業。
l 生命周期分析。一般而言，每個行業都要經歷一個由成長到衰退的發展演變過程，這個過程便稱為行業的生命周期。與產品生命周期類似，行業的生命周期也可分為四個階段，即起步期、成長期、成熟期和衰退期，每個階段都有不同的表現特點，識別行業生命周期所處階段的主要指標有: 需求度、市場增長率、產品品類結構、競爭者數量、技術變革、用戶購買行為、進入壁壘及退出壁壘等。通過對行業市場類型、經濟周期和生命周期的分析、判斷，可以初步判定該行業這一時期盈利水平的高低、經營的穩定狀況等特徵，對後續的產品市場細分決策，選擇目標市場起指導作用。
2.行業發展趨勢分析
行業發展趨勢是建立在目前行業發展狀況的基礎上，對行業未來發展走向的一種預測。我們將從行業歷年經營狀況、行業成長性、行業安全性和行業發展驅動力四個方面進行分析。
l 行業歷年經營狀況。行業歷年經營狀況是分析該行業在某區域入市以來銷售額、利潤等的表現情況，通過各項目數據統計，可以將結果呈現在圖表中，便於後續分析。
l 行業成長性。行業成長性是指行業在一定時期內經營能力的發展狀況，它是衡量行業發展速度與穩定性的重要指標，可利用總資產增長率、固定資產增長率、主營業務增長率、主營利潤增長率和凈利潤增長率等指標進行評價。其中最重要的參考指標是主營業務年度增長率。整合公司三年以上的財報，主營業務年收入平均增長率連續穩定在50%以上的屬於高速發展，在30%~ 50%屬於快速增長，在10%~ 20%屬於穩定增長，10%以下的屬於緩慢增長，當然還有負增長。新興行業的增長率比傳統行業高，而傳統行業的增長穩定性要比新興行業好。
l 行業安全性。行業安全性是指行業的風險抵禦能力，安全性在經濟不景氣時的影響會非常大(例如經濟危機)。判斷行業安全性有行業企業數量占行業總體規模比例、行業增長率的穩定性、行業集中度、行業社會評價和政策四個指標。
l 行業發展驅動力。行業發展的驅動力是指能促使行業向前發展的力量，具體體現在行業需求、行業供給、成本、技術水平、政策激勵等方面，每一個驅動力有若干個驅動因素，例如，行業需求受人均GDP、人均可支配收入、經濟景氣指數等因素影響。公司可以根據不同行業分析其驅動力，明確驅動因素。關注重點驅動力，可以為公司的發展創造有利條件，促進行業與公司的快速發展。
『叄』 目前市場上常用的數據分析軟體有哪些幫忙介紹一下
1、思邁特軟體Smartbi：公司核心產品「思邁特軟體Smartbi商業智能數據分析軟體」（簡稱：思邁特軟體Smartbi）是企業級商業智能應用平台，已經過多年的持續發展，凝聚了多年的商業智能最佳實踐經驗，整合了各行業的數據分析和決策支持的功能需求。2、Cloudera：實際上，Cloudera只是增加了一些其它服務的Hadoop，因為大數據並不是容易搞，需要我們構建大數據集群， 而Cloudera的團隊就可以為我們提供這些服務，還能幫培訓員工。
3、MongoDB：這是一個資料庫，並且非常的受大家歡迎，大數據常常採用的是非結構化數據，而MongoDB最適用於管理此類數據。
4、Talend：Talend是數據集成和解決方案領域的領袖級企業，他們為公共雲和私有雲提供了一體化的數據平台。
大數據歸根結底還是數據，其根源還是始於數據的存儲，而大數據之所以稱之為「大」，就是因為它的數據量非常大，因此，存儲就變得至關重要。除此之外，將數據按照某種格式化的治理結構，也尤為重要，因為這樣，我們可以獲得洞察力。而以上4種工具，就是這方面常用的4種使用工具。
數據分析軟體靠不靠譜，來試試Smartbi,思邁特軟體Smartbi經過多年持續自主研發，凝聚大量商業智能最佳實踐經驗，整合了各行業的數據分析和決策支持的功能需求。滿足最終用戶在企業級報表、數據可視化分析、自助探索分析、數據挖掘建模、AI智能分析等大數據分析需求。
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『肆』 常用的統計分析工具有哪些
1、SAS
是目前國際上最為流行的一種大型統計分析系統，被譽為統計分析的標准軟體。盡管價格不菲，SAS已被廣泛應用於政府行政管理，科研，教育，生產和金融等不同領域，並且發揮著愈來愈重要的作用。目前SAS已在全球100多個國家和地區擁有29000多個客戶群，直接用戶超過300萬人。在我國，國家信息中心，國家統計局，衛生部，中國科學院等都是SAS系統的大用戶。
2、SPSS
SPSS作為僅次於SAS的統計軟體工具包，在社會科學領域有著廣泛的應用。SPSS是世界上最早的統計分析軟體，由美國斯坦福大學的三位研究生於20世紀60年代末研製。由於SPSS容易操作，輸出漂亮，功能齊全，價格合理,所以很快地應用於自然科學、技術科學、社會科學的各個領域，世界上許多有影響的報刊雜志紛紛就SPSS的自動統計繪圖、數據的深入分析、使用方便、功能齊全等方面給予了高度的評價與稱贊。迄今SPSS軟體已有30餘年的成長歷史。全球約有25萬家產品用戶，它們分布於通訊、醫療、銀行、證券、保險、製造、商業、市場研究、科研教育等多個領域和行業，是世界上應用最廣泛的專業統計軟體。
3、Excel
它嚴格說來並不是統計軟體，但作為數據表格軟體，必然有一定統計計算功能。而且凡是有Microsoft Office的計算機，基本上都裝有Excel。但要注意，有時在裝 Office時沒有裝數據分析的功能，那就必須裝了才行。當然，畫圖功能是都具備的。對於簡單分析，Excel還算方便，但隨著問題的深入，Excel就不那麼“傻瓜”，需要使用函數，甚至根本沒有相應的方法了。多數專門一些的統計推斷問題還需要其他專門的統計軟體來處理。
4、S-plus
這是統計學家喜愛的軟體。不僅由於其功能齊全，而且由於其強大的編程功能，使得研究人員可以編制自己的程序來實現自己的理論和方法。
5、Minitab
這個軟體是很方便的功能強大而又齊全的軟體，也已經“傻瓜化”，在我國用的不如SPSS與SAS那麼普遍。
6、Statistica
也是功能強大而齊全的“傻瓜化”的軟體，在我國用的也不如SAS與SPSS那麼普遍。
『伍』 目前常用的市場數據分析軟體有哪些
1、思邁特軟體Smartbi：具有儀表盤、靈活查詢、電子表格(中國式報表)、OLAP多維分析、移動BI應用、Office分析報告、自助BI分析、數據採集填報、數據挖掘等功能模塊，適用於領導駕駛艙、KPI監控看板、財務分析、銷售分析、市場分析、生產分析、供應鏈分析、風險分析、質量分析、客戶細分、精準營銷等管理領域。2、Excel：為Excel微軟辦公套裝軟體的一個重要的組成部分，它可以進行各種數據的處理、統計分析和輔助決策操作，廣泛地應用於管理、統計財經、金融等眾多領域。
3、SAS：SAS由美國NORTH?CAROLINA州立大學1966年開發的統計分析軟體。SAS把數據存取、管理、分析和展現有機地融為一體。SAS提供了從基本統計數的計算到各種試驗設計的方差分析，相關回歸分析以及多變數分析的多種統計分析過程，幾乎囊括了所有最新分析方法。
4、R：R擁有一套完整的數據處理、計算和制圖功能。可操縱數據的輸入和輸出，可實現分支、循環，用戶可自定義功能。
5、Spss：SPSS除了數據錄入及部分命令程序等少數輸入工作需要鍵盤鍵入外，大多數操作可通過滑鼠拖曳、點擊「菜單」、「按鈕」和「對話框」來完成。
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『陸』 股票市場常用的技術分析工具KDJ指標是：
好多股民朋友都很明白炒股就是炒預期，炒股重視的就是上市公司的業績，但炒股除開要了解公司的基本面，還需要看一下技術面。一談及技術面，多數人對MACD指標都有所了解，卻不懂KDJ的用法，關於想要做短線的朋友來談，KDJ的重要性不在話下。那麼今天，咱們就來分析看看KDJ指標到底是什麼，同時，我們該怎麼利用這項技術指標來提升自己做短線操作的容錯率。開始之前，不妨先領一波福利--機構精選的牛股榜單新鮮出爐，走過路過可別錯過：【絕密】機構推薦的牛股名單泄露，限時速領！！！
一、KDJ是什麼？
KDJ指標其實指的就是隨機指標，構成的元素是三條分別被稱為K線、D線和J線的曲線，通過圖片得出的結論是，K、D、J分別對應的不同的顏色，其中快速確認線就是K線，D線指的就是慢速主幹線，而J線表示的則是方向明暗線。K值和D值的浮動范圍是0~100，而J值則存在小於0或大於100的情況，波動的范圍是更廣的。KDJ就是拿來判斷中短期行情走勢。
綜上所述，KDJ指標僅僅只是用來判斷行情的一種技術手段，想要正確地判斷個股走勢，還需要把大盤走勢、所處的板塊及時事政策等多方面因素結合起來考量。實在沒有充足的時間去研究某隻個股的朋友，不妨點擊下面這個鏈接，輸入自己想要了解的股票代碼，進行深度分析【免費】測一測你的股票當前估值位置？
三、KDJ指標的優劣勢
KDJ指標的優點是對股價變化非常敏銳，可以依據它來短線操作。但因為該指標反應太靈敏，買入或者賣出信號有時會發出過早，容易導致投資者做出錯誤的操作。那如何才能找到完美買賣時機？純人力技術分析還有用嗎？試試點擊下方鏈接，AI智能判斷買賣時機，進場再也不猶豫：【AI輔助決策】買賣時機捕捉神器
應答時間：2021-09-23，最新業務變化以文中鏈接內展示的數據為准，請點擊查看
『柒』 市場分析工具和方法都有哪些
1、數據處理工具：Excel
數據分析師，在有些公司也會有數據產品經理、數據挖掘工程師等等。他們最初級最主要的工具就是Excel。有些公司也會涉及到像Visio，Xmind、PPT等設計圖表數據分析方面的高級技巧。數據分析師是一個需要擁有較強綜合能力的崗位，因此，在有些互聯網公司仍然需要數據透視表演練、Vision跨職能流程圖演練、Xmind項目計劃導圖演練、PPT高級動畫技巧等。
2、資料庫：MySQL
Excel如果能夠玩得很轉，能勝任一部分數據量不是很大的公司。但是基於Excel處理數據能力有限，如果想勝任中型的互聯網公司中數據分析崗位還是比較困難。因此需要學會資料庫技術，一般Mysql。你需要了解MySQL管理工具的使用以及資料庫的基本操作;數據表的基本操作、MySQL的數據類型和運算符、MySQL函數、查詢語句、存儲過程與函數、觸發程序以及視圖等。比較高階的需要學習MySQL的備份和恢復;熟悉完整的MySQL數據系統開發流程。
3、數據可視化：Tableau & Echarts
如果說前面2條是數據處理的技術，那麼在如今「顏值為王」的現在，如何將數據展現得更好看，讓別人更願意看，這也是一個技術活。好比公司領導讓你對某一個項目的研究成果做匯報，那麼你不可能給他看單純的數據一樣，你需要讓數據更直觀，甚至更美觀。