㈠ 數據可視化工具軟體哪個最好
這個要根據使用對象和基礎決定，一般會分為以下幾種：
1、國內：零基礎使用者（業務人員/運營等）、有一定開發能力
2、國外
國外的就不提了，對於大家使用體驗感一般不好，下面推薦幾款常用的工具：
1、Excel
產品功能：很全面
特點優勢：功能全面，上手容易
適用人群：
（1）僅需要簡單圖表製作，數據量較小的本地數據操作，如果是資料庫數據或者數據量很大，用excel就會卡
（2）喜歡鑽研工具的小夥伴，因為excel其實功能很全面，但是很多復雜一點多的功能需要自己鑽研如何實現，有一些設計能力才能做的好，不然就可能看起來醜醜的
2、Tableau/Power BI
這兩款為什麼要放在一起說呢，因為這兩個工具都屬於功能非常強大，但是學習成本高，而且我只能用到其中一小部分功能的工具
產品定位：Power BI 是自助式BI工具，Tableau 是數據可視化工具
適用人群：專業數據分析師
對比來說，Tableau 更能滿足我這種日常數據分析的需要，但是價格也更貴，PBI自定義功能更強大，可以更自由的做數據分析，基本免費但是學習成本高
3、海致BDP
BDP分為企業版和個人版，個人版中有永久免費版本和會員版
產品功能：數據接入方面（各類資料庫、各類第三方API，像網路推廣、頭條指數和微信公眾號等等，其中有有個公共數據我比較喜歡，有每天更新的天氣數據可以拿來練練手）
可視化圖表方面，基本也可以滿足需求，其中地圖圖表類型有很多
適用人群：BDP是使用起來，針對個人使用上功能最為全面的一款，免費版比較適合個人使用，付費版價格不一，針對多種需求可以自行選擇
㈡ 數據可視化報表是用什麼工具實現的
用數據可視化工具（OurwayBI）可以實現，都說文不如表，表不如圖，做數據可視化報表不僅要分析挖掘深入，更要展現直觀，讓管理者迅速掌握數據背後的復雜關系、規律，從而制定針對性的、高靈活度的銷售策略。
OurwayBI通過聯動、鑽取、篩選、預警等智能數據分析功能，即便是在同一張報表中，用戶也能秒速突出或挖掘某一組數據在不同分析主題下的表現、深層原因（明細）等，而不需要接二連三打開不同報表，增加閱讀難度。
㈢ 數據可視化有哪些工具
1.Excel
作為一個入門級工具，Excel是快速分析數據的理想工具，也能創建供內部使用的數據圖，但是Excel在顏色、線條和樣式上可選擇的范圍有限，這也意味著用Excel很難製作出能符合專業出版物和網站需要的數據圖。但是作為一個高效的內部溝通工具，Excel應當是你百寶箱中必備的工具之一。
2.CSV/JSON
CSV(逗號分隔值)和JSON(JavaScript對象注釋)雖然並不是真正的可視化工具，但卻是常見的數據格式。你必須理解他們的結構，並懂得如何從這些文件中導入或者導出數據。以下將要介紹的所有數據可視化工具都支持CSV、JSON中至少一種格式。
3.Google Chart API
Google Chart API工具集中取消了靜態圖片功能，目前只提供動態圖表工具。能夠在所有支持SVGCanvas和VML的瀏覽器中使用，但是Google Chart的一個大問題是：圖表在客戶端生成，這意味著那些不支持JavaScript的設備將無法使用，此外也無法離線使用或者將結果另存其他格式，之前的靜態圖片就不存在這個問題。4.Flot
Flot 是一個優秀的線框圖表庫，支持所有支持canvas的瀏覽器(目前主流的瀏覽器如火狐、IE、Chrome等都支持)。
㈣ 有哪些數據可視化的好工具
國外產品有tableau；國內產品有bdp個人版，可視化效果如下：
bdp個人版提供了柱狀圖、條形圖、餅圖、雷達圖、散點圖、面積圖、GIS地圖、漏斗圖、詞雲、矩形樹圖、旭日圖等幾十種可視化圖表！！！無需編程基礎，拖拽數據即可生成統計圖表，操作容易。數據實時可視化，及時了解數據動態~
㈤ 有哪些好用的數據可視化工具
推薦你使用觀想報表，可以快速的製作多終端顯示的數據可視化，尤其是大屏顯示，觀向報表系統裡面有非常的多圖表樣式，除了大屏顯示，還可以移動端、pc端、大屏等多終端顯示，製作圖表就像在線ps一樣，根據需求對接多種資料庫或者本地數據（Excel），快速選擇圖表樣式，調節出自己喜歡的風格（例如藍色科技感）。可以去試用一下。
㈥ 數據可視化一般用什麼工具
統計數據可視化：用於對統計數據進行展示、分析，一般都是以資料庫表的形式提供，常見的有 HighCharts、ECharts、G2、Chart.js 、FineBI等等。
㈦ 數據可視化工具主要有哪些
1.Excel
Excel的圖形化功能並不強大，但Excel是分析數據的理想工具，上圖是Excel生成的熱力地圖
作為一個入門級工具，Excel是快速分析數據的理想工具，也能創建供內部使用的數據圖，但是Excel在顏色、線條和樣式上可選擇的范圍有限，這也意味著用Excel很難製作出能符合專業出版物和網站需要的數據圖。但是作為一個高效的內部溝通工具，Excel應當是你百寶箱中必備的工具之一。
2.CSV/JSON
CSV(逗號分隔值)和JSON(JavaScript對象注釋)雖然並不是真正的可視化工具，但卻是常見的數據格式。你必須理解他們的結構，並懂得如何從這些文件中導入或者導出數據。以下將要介紹的所有數據可視化工具都支持CSV、JSON中至少一種格式。
第二部分：在線數據可視化工具
3.Google Chart API
Google Chart API工具集中取消了靜態圖片功能，目前只提供動態圖表工具。能夠在所有支持SVGCanvas和VML的瀏覽器中使用，但是Google Chart的一個大問題是：圖表在客戶端生成，這意味著那些不支持JavaScript的設備將無法使用，此外也無法離線使用或者將結果另存其他格式，之前的靜態圖片就不存在這個問題。盡管存在上述問題，不可否認的是Google Chart API的功能異常豐富，如果沒有特別的定製化需要，或者對Google視覺風格的抵觸，那麼你大可以從Google Chart開始。
4.Flot
Flot 是一個優秀的線框圖表庫，支持所有支持canvas的瀏覽器(目前主流的瀏覽器如火狐、IE、Chrome等都支持)。
5.Raphaël
Raphaël 是創建圖表和圖形的JavaScript庫，與其他庫最大的不同是輸出格式僅限SVG和VML。SVG是矢量格式，在任何解析度下的顯示效果都很好。
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㈧ 用什麼工具可以實現數據可視化的效果呢
數據分析雲本意是為了方便企業快速完成數據可視化分析，實現數據驅動業務，乃至未來的一款智能數據分析。因此在軟體設置上，應做到操作簡單、數據分析能力強、數據呈現直觀、數據可上傳至雲端。因此，可視化分析無門檻是數據分析雲不可或缺的一點。
數據可視化的效果圖
拖曳式布局效果
在熟悉分析報表的基礎上，掌握一個分析功能甚至花不了十分鍾。SpeedBI數據分析雲的智能分析功能在操作使用上有著高度的人性化，相互之間設置方式類似，可以說只需簡簡單單花上一點時間，便可實現舉一反三，快速掌握SpeedBI數據分析雲的操作步驟。
多維動態分析，非製作者也能自定義BI報表
在以前，當業務部門或高層提出一個另一個角度的數據分析需求，企業信息化人員就得老老實實地從零開始，重新製作數據分析報表，這期間需要的時間根據所需數據多寡、復雜程度劃分，少則三兩天，多則十天半個月。大大降低了數據分析效果，削減數據信息傳遞的及時性。
在SpeedBI數據分析雲中，瀏覽者可在瀏覽狀態下，自定義欄位與維度組合，從而秒速切換到不同角度觀察數據。同時在瀏覽狀態下，瀏覽者只需雙擊便可鑽取到任何所需報表/明細中（此功能需在報表製作中提前運用）。
㈨ 有哪些好用的數據可視化工具
數據可視化主要旨在藉助於圖形化手段，清晰有效地傳達與溝通信息。但是，這並不就意味著數據可視化就一定因為要實現其功能用途而令人感到枯燥乏味，或者是為了看上去絢麗多彩而顯得極端復雜。為了有效地傳達思想概念，美學形式與功能需要齊頭並進，通過直觀地傳達關鍵的方面與特徵，從而實現對於相當稀疏而又復雜的數據集的深入洞察。然而，設計人員往往並不能很好地把握設計與功能之間的平衡，從而創造出華而不實的數據可視化形式，無法達到其主要目的，也就是傳達與溝通信息。
數據可視化與信息圖形、信息可視化、科學可視化以及統計圖形密切相關。當前，在研究、教學和開發領域，數據可視化乃是一個極為活躍而又關鍵的方面。「數據可視化」這條術語實現了成熟的科學可視化領域與較年輕的信息可視化領域的統一。
我用過OurwayBI