⑴ 存货成本包括哪些
包括:
购置成本、订购成本、存储成本、缺货成本
。存货成本是存货在订货、购入、储存过程中所发生的各种费用,以及存货短缺造成的经济损失。1、购置成本
指购买货物、取得货物所有权所花费的费用,通常包括货物的买价、运杂费、装卸费等。
2、订货成本
指订购货物所发生的有关费用,包括采购部门费用、订货过程中的文件处理费、邮电费等。
3、储存成本
指在储存过程中所发生的费用,包括仓库房屋的折旧费、修理费、保险费和占用资金的利息等。
4、缺货成本
指因未能储存足够存货满足生产经营需要而造成的经济损失,如存货短缺引起的停工损失、少生产产品而损失的边际利润、因延期交货而支付的罚金以及在商誉上的损失等。
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⑵ 存货的储存成本 TCc=F2+Kc× Q/2 为什么除以2
经济批量计算的基本假设是:
1、存货是一次性到货;
2、存货的使用是均匀使用。所以,随着均匀使用,存货量也在均匀下降,(可理解为“呈递减的等差数列”),总的平均存货量为总进货量的1/2。例如:进货量N,每天使用1个,N天后剩余为0,平均每天存货量为:[N(0+N)/2]÷N=N/2。
(2)存储模型中有哪些费用扩展阅读:
所示的办法是否每年作20次生产调整的最优分配法?实际上它不是的。有一种简单的数学方法可以得出订货的更好分配法。在研究这种计算法之前,首先要懂得EOQ(Economic Order Quantity)即经济订货量的概念。
在许多情况下EOQ概念是没有价值的。在下列情况下计算EOQ是没有理由的,当
1、客户规定了数量(即,对于订货生产物品)
2、生产运行批量受设备能力限制(例如精细化工产品)。
3、产品的货架寿命是短促的。
4、工具寿命或需要磨刀、修饰等等、限制了运行时间。
5、原料的批量限死了订货量。
经济订购批量公式又称经济批量法(简称E.O.R公式)。它是由确定性存储模型推出的,进货间隔时间和进货数量是两个最主要的变量,运用这个方法,可以取得存储费用与运货费用之间的平衡,确定最佳进货数量和进货时间。推导公式的过程中,做了以下假设。
①缺货费用无限大;
②当存储降至零时,可以得到补充;
③需求是连续的、均衡的,设需求速度只为常数,则t时间的需求Rt;
④每次订货量不变,订货费不变;
⑤单位存储费不变。经过数学推导,最后得出公式(E.O.Q)
式中Q0表示经济订货批量;R表示需求速度;C1表示单位存储费用;C3表示订购费;t0表示间隔时间。
通过进一步简化可以得出最佳费用公式:
C0=minC(t),即最佳费用(包括存储费用和订购费用)。
⑶ ipfs是什么ipfs投资者靠什么赚钱
IPFS是一种网络传输协议,用于创建持久的分布式存储和文件共享。它是一个内容可寻址的点对点超媒体分发协议。IPFS网络中的节点构成了一个分布式文件系统。这是一个开源项目,由协议实验室在开源社区的帮助下从2014年开始开发。
Ipfs本质上是一种技术,通过参与Ipfs系统的操作机制来获取文件。你储存的空间越多,你获得的就越多。ecoin与IPFS是共生的,使用的IPFS网络越多,对Filecoin的需求就越大。也就是说,ipFS收入取决于ipFS奖励层fil的值。IPFS技术的发展到今天,作为区块链中的一项新的创新技术,IPFS改变了我们生活中的数据网络,使我们的数据隐私更加安全,使互联网进入了数据的快车道,促进了我国网络数据领域的发展。分布式存储技术把互联网带入了数字时代。总之,IPFS的本质是数据存储。IPFS刚出现的时候,大家都认为IPFS只是一种简单的网络数据传输模式。到目前为止,IPFS与区块链的结合已经颠覆了原来的认知。
⑷ 运筹学中存储费用包括哪些费用
存储过程中的费用:存储费、维护费、管理费等等
⑸ 存货模式中,持有现金的成本主要有哪些啊
存货模式中,持有现金的成本主要有:管理成本、机会成本。
1、管理成本
管理成本是指企业因持有一定数量的现金而发生的管理费用,如管理人员工资及必要的安全措施费,这部分费用在一定范围内与现金持有量的多少关系不大,一般属于固定成本。
2、机会成本
由于现金属于非盈利性资产,保留现金必然丧失再投资的机会及相应的投资收益,从而形成持有现金的机会成本,这种成本在数额上等同于资金成本。比如企业欲持有5万元现金,则只能放弃5000元的投资收益(假设企业平均收益率为10%)。
(5)存储模型中有哪些费用扩展阅读:
运用存货模式确定最佳现金持有量时,是以下列假设为前提的:
1、企业所需要的现金可通过证券变现取得,且证券变现的不确定性很小;
2、企业预算期内现金需要总量可以预测;
3、现金的支出过程比较稳定、波动较小,而且每当现金余额降至零时,均通过部分证券变现得以补足;
4、证券的利率或报酬率以及每次固定性交易费用可以获悉。
如果这些条件基本得到满足,企业便可以利用存货模式来确定最佳现金持有量。
⑹ 存货的主要成本包括哪些
存货成本是存货在订货、购入、储存过程中所发生的各种费用,以及存货短缺造成的经济损失。它一般包括:
(1) 购置成本。指购买货物、取得货物所有权所花费的费用,通常包括货物的买价、运杂费、装卸费等。它主要取决于购货数量和单位购置成本两个因素。
(2) 订货成本。指订购货物所发生的有关费用,包括采购部门费用、订货过程中的文件处理费、邮电费等。
可用一定的方法将其分为变动性和固定性两部分,其中变动性订货成本是与订货次数直接相关的费用,固定性订货成本是维持采购部门正常活动所必须的费用。
(3) 储存成本。指在储存过程中所发生的费用,包括仓库房屋的折旧费、修理费、保险费和占用资金的利息等。
也可用一定的方法将其分为变动性和固定性两部分,其中变动性储存成本是指与储存数量直接相关的费用,固定性储存成本则是维持一定的储存能力所必须的费用。
(4) 缺货成本。指因未能储存足够存货满足生产经营需要而造成的经济损失,如存货短缺引起的停工损失、少生产产品而损失的边际利润、因延期交货而支付的罚金以及在商誉上的损失等。
缺货成本取决于保险储备量,保险储备量越高,缺货的可能性越小,缺货成本越低;反之,缺货的可能性越大,缺货成本越高。
(6)存储模型中有哪些费用扩展阅读:
存货一般具有以下特点:
⑴存货是有形资产,这一点有别于无形资产。
⑵存货具有较强的流动性。在企业中,存货经常处于不断销售、耗用、购买、或重置中,具有较快的变现能力和明显的流动性。
⑶存货具有时效性和发生潜在损失的可能性。在正常的经营活动下,存货能够规律地转换为货币资产或其他资产,但长期不能耗用的存货就有可能变为积压物资或降价销售,从而造成企业的损失。
存货的分类
1、按其经济内容分类
⑴原材料。它是指企业在生产过程中经加工改变其形态或性质并构成产品主要实体的各种原料及主要材料、辅助材料、燃料、修理用备料、包装材料、外购半成品等。
⑵在产品。它是指在企业尚未加工完成,需要进一步加工且正在加工的在制品。
⑶半成品。它是指企业已完成一定生产过程的加工任务,已验收合格入库,但需要进一步加工的中间产品。
⑷产成品。它是指企业已完成全部生产过程并验收合格入库,可以按照合同规定的条件送交订货单位,或可以作为商品对外销售的产品。
⑸商品。它是指商品流通企业外购或委托加工完成验收入库用于销售的各种商品。
⑹周转材料。它是指企业能够多次使用、逐渐转移其价值仍保持原有形态,不确认为固定资产的材料,如包装物和低值易耗品。
⑺委托代销商品。它是指企业委托其他单位代销的商品。
2、按其存放地点分类
⑴库存存货。它是指已验收合格并入库的各种存货。
⑵在途存货。它是指货款已经支付,正在途中运输的存货,以及已经运达企业但尚未验收入库的存货。
⑶加工中存货。它是指企业正在加工的存货和委托其他单位加工的存货。
⑺ 存储成本的内容是什么
存储成本是指物资存放在仓库经过一定时期后所发生的全部成本,即为保持存货而发生的成本。存储成本包括两个内容:
一是因为对实物的保管而发生的多种支出,如仓库的折旧费、保险费、修理费、冷暖气费、通风照明费等仓储费用,以及仓库内部的装卸搬运费、仓库管理费等;
二是因为存储的货物本身占用资金的费用,为储存物资占用资金而支付的利息或占用费、物资陈旧变质、损坏、拆耗所发生的损失等。
储存成本也分为固定成本和变动成本。
固定成本与存货数量的多少无关,如仓库折旧、仓库职工的固定月工资等。
变动成本与存货的数量有关,如存货资金的应计利息、存货的破损和变质损失、存货的保险费用等。
存储成本的控制:
确定存货的最优水平关键在于如何做到既能满足生产销售需要,又能满足库存控制的要求,即使库存费用与采购费用的总和最低。目前常用的方法有:经济订货量模型法、定期订货控制法、即时订货管理模式法等。
⑻ 监控云存储一年要交多少费
不同品牌的云存储收费是不一样的。像萤石摄像机的7天云存储收费是120/年,而30天云存储是300/年。至于360、小米、乐橙等品牌的收费也不一样。
监控器云存储空间3TB。云存储收费144元/年左右。云存储的核心是应用软件与存储设备的结合,存储设备向存储服务的转变是通过应用软件实现的。
使用一个独立的存储设备时,用户必须非常清楚什么是存储设备模型,什么接口和传输协议,必须清楚地知道有多少磁盘存储系统的模型、多大容量,必须清楚存储设备和服务器之间采用什么样的电缆。
为了保证数据的安全和业务的连续性,有必要建立相应的数据备份系统和灾难恢复系统。此外,存储设备的定期状态监测、维护、软硬件更新和升级也是必要的。
⑼ 运筹学的目录:
第1章 微积分和概率论
1.1积分
1.2积分求导
1.3概率的基本法则
1.4贝叶斯法则
1.5随机变量、均值、方差和协方差
1.5.1离散型随机变量
1.5.2连续型随机变量
1.5.3随机变量的均值和方差
1.5.4独立随机变量
1.5.5两个随机变量的协方差
1.5.6随机变量之和的均值、方差与协方差
1.6正态分布
1.6.1正态分布的重要性质
1.6.2利用标准化求正态概率
1.6.3利用Excel求正态概率
1.7z变换
1.8本章小结
1.8.1确定不定积分的公式
1.8.2对积分求导的莱布尼兹法则
1.8.3概率
1.8.4贝叶斯法则
1.8.5随机变量、均值、方差和协方差
1.8.6正态分布的重要性质
1.8.7z变换
1.9复习题
第2章 不确定决策
2.1决策准则
2.1.1受支配动作
2.1.2悲观准则
2.1.3乐观准则
2.1.4遗憾准则
2.1.5预期值准则
2.2效用理论
2.2.1冯·诺依曼?摩根斯坦公理
2.2.2为什么我们可以假设u(最坏结果)=0和u(最好结果)=1
2.2.3评估一个人的效用函数
2.2.4一个人的效用函数和他或她面对风险的态度之间的关系
2.2.5指数效用函数
2.3预期效用最大化的缺陷: 前景效用理论和架构效应
2.3.1前景效用理论
2.3.2架构
2.4决策树
2.4.1将风险规避结合进决策树分析
2.4.2样本信息的预期值
2.4.3完善信息的预期值
2.5贝叶斯法则和决策树
2.6多目标决策
2.6.1确定情况下的多属性决策: 目标规划
2.6.2多属性效用函数
2.7解析分层进程
2.7.1获得各个目标的权
2.7.2检查一致性
2.7.3求目标选择的分数
2.7.4在电子表格上实现AHP
2.8本章小结
2.8.1决策准则
2.8.2效用理论
2.8.3前景效用理论和架构
2.8.4决策树
2.8.5贝叶斯法则和决策树
2.8.6多目标决策
2.8.7AHP
2.9复习题
第3章 确定型EOQ存储模型
3.1基本的存储模型
3.1.1存储模型所涉及的费用
3.1.2EOQ模型的假设
3.2基本的EOQ模型
3.2.1基本EOQ模型的假设
3.2.2基本EOQ模型的导出
3.2.3总费用对于订购数量微小变化的灵敏度
3.2.4在以库存的美元价值表示存储费用时确定EOQ
3.2.5非零交付周期的影响
3.2.6基本EOQ模型的电子表格模板
3.2.7二幂订购策略
3.3计算允许数量折扣时的最优订购量
3.4连续速率的EOQ模型
3.5允许延期交货的EOQ模型
3.6什么时候使用EOQ模型
3.7多产品EOQ模型
3.8本章小结
3.8.1表示法
3.8.2基本EOQ模型
3.8.3数量折扣模型
3.8.4连续速率模型
3.8.5允许延期交货的EOQ
3.9复习题
第4章 随机型存储模型
4.1单周期决策模型
4.2边际分析的概念
4.3卖报人问题: 离散需求
4.4卖报人问题: 连续需求
4.5其他单周期模型
4.6包含不确定需求的EOQ: (r,q)和(s,S)模型
4.6.1确定再订购点: 允许延期交货的情况
4.6.2确定再订购点: 脱销情况
4.6.3连续检查(r,q)策略
4.6.4连续检查(s,S)策略
4.7具有不确定需求的EOQ: 确定安全库存等级的服务等级法
4.7.1确定SLM1的再订购点和安全库存水平
4.7.2使用LINGO计算SLM1的再订购点等级
4.7.3使用Excel计算正态损失函数
4.7.4确定SLM2的再订购点和安全库存水平
4.8(R,S)定期检查策略
4.8.1确定R
4.8.2实现(R,S)系统
4.9ABC存储分类系统
4.10交换曲线
4.10.1缺货的交换曲线
4.10.2交换曲面
4.11本章小结
4.11.1单周期决策模型
4.11.2卖报人问题
4.11.3确定不确定需求的再订购点和订购量: 最小化年度预期费用
4.11.4确定再订购点: 服务等级法
4.11.5(R,S)定期检查策略
4.11.6ABC分类
4.11.7交换曲线
4.12复习题
第5章 马尔可夫链
5.1什么是随机过程
5.2什么是马尔可夫链
5.3n步转移概率
5.4马尔可夫链中的状态分类
5.5稳态概率和平均最先通过时间
5.5.1暂态分析
5.5.2稳态概率的直观解释
5.5.3稳态概率在决策中的用法
5.5.4平均最先通过时间
5.5.5在计算机上求解稳态概率和平均最先通过时间
5.6吸收链
5.7劳动力规划模型
5.8本章小结
5.8.1n步转移概率
5.8.2马尔可夫链中的状态分类
5.8.3稳态概率
5.8.4吸收链
5.8.5劳动力规划模型
5.9复习题
第6章 确定性动态规划
6.1两个难题
6.2网络问题
6.2.1动态规划的计算效率
6.2.2动态规划应用的特征
6.3存储问题
6.4资源分配问题
6.4.1资源示例的网络表示
6.4.2广义的资源分配问题
6.4.3使用动态规划求解背包问题
6.4.4背包问题的网络表示
6.4.5背包问题的可供选择的递归
6.4.6收费理论
6.5设备更新问题
6.5.1设备更新问题的网络表示
6.5.2可供选择的递归
6.6表述动态规划递归
6.6.1将资金的时间价值纳入动态规划表述中
6.6.2使用动态规划的计算难点
6.6.3非求和递归
6.7Wagner?Whitin算法和Silver?Meal启发式算法
6.7.1动态批量模型简介
6.7.2Wagner?Whitin算法的论述
6.7.3Silver?Meal启发式算法
6.8使用Excel求解动态规划问题
6.8.1在电子表格上求解背包问题
6.8.2在电子表格上求解一般的资源分配问题
6.8.3在电子表格上求解库存问题
6.9本章小结
6.9.1逆推
6.9.2动态批量模型的Wagner?Whitin算法和Silver?Meal启发式算法
6.9.3计算时的注意事项
6.10复习题
第7章 随机性动态规划
7.1当前阶段的费用不确定,而下一周期的状态确定
7.2随机性存储模型
7.3如何最大化有利事件发生的概率
7.4随机性动态规划表述的更多示例
7.5马尔可夫决策过程
7.5.1MDP的描述
7.5.2策略迭代
7.5.3线性规划
7.5.4值迭代
7.5.5最大化每个周期的平均收益
7.6本章小结
7.6.1表述随机性动态规划问题(PDP)的关键
7.6.2最大化有利事件发生的概率
7.6.3马尔可夫决策过程
7.6.4策略迭代
7.6.5线性规划
7.6.6值迭代或连续近似值
7.7复习题
第8章 排队论
8.1一些排队术语
8.1.1输入或到达过程
8.1.2输出或者服务过程
8.1.3排队规则
8.1.4到达者加入队列的方式
8.2建立到达和服务过程的模型
8.2.1建立到达过程的模型
8.2.2建立服务过程的模型
8.2.3排队系统的kendall?Lee符号表示法
8.2.4等待时间矛盾论
8.3生灭过程
8.3.1生灭过程的动作定理
8.3.2指数分布与生灭过程的关系
8.3.3生灭过程的稳态概率的推导
8.3.4求解生灭流量平衡方程
8.3.5使用电子表格计算稳态概率
8.4M/M/1/GD/∞/∞排队系统和排队公式L=λW
8.4.1稳态概率的推导
8.4.2L的推导
8.4.3Lq的推导
8.4.4Ls的推导
8.4.5排队公式L=λW
8.4.6排队优化模型
8.4.7使用电子表格计算M/M/1/GD/∞/∞排队系统
8.5M/M/1/GD/c/∞排队系统
8.6M/M/s/GD/∞/∞排队系统
8.6.1使用电子表格计算M/M/s/GD/∞/∞排队系统
8.6.2使用LINGO计算M/M/s/GD/∞/∞排队系统
8.7M/G/∞/GD/∞/∞和GI/G/∞/GD/∞/∞模型
8.8M/G/1/GD/∞/∞排队系统
8.9有限源模型: 机器维修模型
8.9.1使用电子表格计算机器维修问题
8.9.2使用LINGO计算机器维修模型
8.10串行指数分布队列和开放式排队网络
8.10.1开放式排队网络
8.10.2数据通信网络的网络模型
8.11M/G/s/GD/s/∞系统(被阻挡客户被清除)
8.11.1使用电子表格计算BCC模型
8.11.2使用LINGO计算BCC模型
8.12如何断定到达时间间隔和服务时间服从指数分布
8.13闭合式排队网络
8.14G/G/m排队系统的近似求解法
8.15优先排队模型
8.15.1非抢占式优先模型
8.15.2Mi/Gi/1/NPRP/∞/∞模型
8.15.3具有客户等待成本的Mi/Gi/1/NPRP/∞/∞模型
8.15.4Mi/M/s/NPRP/∞/∞模型
8.15.5抢占式优先级
8.16排队系统的瞬变行为
8.17本章小结
8.17.1指数分布
8.17.2爱尔朗分布
8.17.3生灭过程
8.17.4排队系统参数的表示法
8.17.5M/M/1/GD/∞/∞模型
8.17.6M/M/1/GD/c/∞模型
8.17.7M/M/s/GD/∞/∞模型
8.17.8M/G/∞/GD/∞/∞模型
8.17.9M/G/1/GD/∞/∞模型
8.17.10机器维修(M/M/R/GD/K/K)模型
8.17.11串行指数分布队列
8.17.12M/G/s/GD/s/∞模型
8.17.13到达时间间隔或服务时间不服从指数分布的处理
8.17.14闭合式排队网络
8.17.15G/G/m排队系统的近似求解法
8.17.16排队系统的瞬变行为
8.18复习题
第9章 模拟技术
9.1基本术语
9.2离散事件模拟示例
9.3随机数和蒙特卡罗模拟
9.3.1随机数生成器
9.3.2随机数的计算机生成
9.4蒙特卡罗模拟示例
9.5使用连续随机变量执行模拟
9.5.1逆转方法
9.5.2接受?排除法
9.5.3正态分布的直接和卷积方法
9.6随机模拟示例
9.7模拟中的统计分析
9.8模拟语言
9.9模拟过程
9.10本章小结
9.10.1模拟简介
9.10.2模拟过程
9.10.3生成随机变量
9.10.4模拟类型
9.11复习题
第10章 使用Process Model执行模拟
10.1模拟M/M/1排队系统
10.2模拟M/M/2系统
10.3模拟串行系统
10.4模拟开放式排队网络
10.5模拟爱尔朗服务时间
10.6Process Model的其他功能
10.7复习题
第11章 使用Excel插件@Risk执行模拟
11.1@Risk简介: 卖报人问题
11.1.1求解预期利润的置信区间
11.1.2使用RISKNORMAL函数建立正态需求模型
11.1.3求解目标和百分比
11.1.4用@Risk创建图
11.1.5使用Report Settings选项
11.1.6使用@Risk统计
11.2建立新产品现金流模型
11.2.1三角形随机变量
11.2.2Lilly模型
11.3项目计划模型
11.4可靠性和保修建模
11.4.1机器使用寿命的分布
11.4.2机器组合的一般类型
11.4.3 估计保修费用
11.5RISKGENERAL函数
11.6RISKCUMULATIVE随机变量
11.7RISKTRIGEN随机变量
11.8基于点值预测创建分布
11.9预测大型公司的收入
11.9.1净收入不相关的求解方法
11.9.2检查相关性
11.10使用数据获得新产品模拟的输入
11.10.1模拟容量不确定性的方案
11.10.2用一个独立变量模拟统计关系
11.11模拟和投标
11.12用@Risk玩掷双骰子游戏
11.13模拟NBA总决赛
11.14复习题
第12章 使用Riskoptimizer在不确定情况下实现最优化
12.1Riskoptimizer介绍: 卖报人问题
12.1.1Settings图标
12.1.2Start Optimization图标
12.1.3Pause Optimization图标
12.1.4Stop Optimization图标
12.1.5Display Watcher图标
12.1.6将Riskoptimizer用于日历示例
12.2涉及历史数据的卖报人问题
12.3不确定情况下的人员安排
12.4产品组合问题
12.5不确定情况下的农业计划
12.6加工车间作业安排
12.7旅行推销员问题
12.8复习题
第13章 期权定价和实际期权
13.1股票价格的对数正态模型
13.1.1均值的历史数据估计和股票利润的波动率
13.1.2求对数正态分布变量的均值和方差
13.1.3对数正态随机变量的置信区间
13.2期权的定义
13.3实际期权的类型
13.3.1购买飞机的期权
13.3.2放弃期权
13.3.3其他实际期权机会
13.4用套利法评估期权
13.4.1在买入期权定价不当的情况下创造赚钱机器
13.4.2为什么股票的上涨率不影响买入价格
13.5Black?Scholes期权定价公式
13.6估计波动率
13.7期权定价的风险中立法
13.7.1风险中立法背后的逻辑
13.7.2风险中立定价的示例
13.7.3证明美式买入期权决不应及早执行
13.8用Black?Scholes公式评估Internet启动项目和Web TV
13.8.1评估Internet启动项目
13.8.2评估“创新期权”: Web TV
13.9二项式模型和对数正态模型之间的关系
13.10使用二项树给美式期权定价
13.10.1股票价格树
13.10.2最优决策策略
13.10.3使用条件格式化描述最优执行策略
13.10.4灵敏度分析
13.10.5与放弃期权的关系
13.10.6计算及早执行边界
13.10.7应当何时放弃
13.11通过模拟给欧式卖出和买入期权定价
13.12使用模拟评估实际期权
第14章 投资组合风险、优化和规避风险
14.1风险价值度量
14.2投资组合优化: Markowitz法
14.2.1随机变量的和: 均值和方差
14.2.2矩阵乘法和投资组合优化
14.3使用情境法优化投资组合
14.3.1自举未来的年度利润
14.3.2使投资组合的标准差风险最小化
14.3.3使损失的概率最小化
14.3.4使Sharpe比率最大化
14.3.5使负面风险最小化
14.3.6极小极大方法
14.3.7最大化VAR
第15章 预测模型
15.1移动平均数预测法
15.2单指数平滑法
15.3Holt法: 涉及趋势的指数平滑法
15.4Winter法: 涉及季节性的指数平滑法
15.4.1Winter法的初始化
15.4.2预测精确度
15.5Ad Hoc预测法
15.6简单线性回归
15.6.1适合情况
15.6.2预测精确度
15.6.3回归中的t检定
15.6.4简单线性回归模型下面的假设条件
15.6.5用Excel运行回归
15.6.6用Excel获得散点图
15.7适当表现非线性关系
15.7.1用电子表格适当表现非线性关系
15.7.2使用Excel Trend Curve
15.8多重回归
15.8.1预计βi的值
15.8.2重新分析拟合优度
15.8.3假设检验
15.8.4选择最佳的回归方程
15.8.5多重共线性
15.8.6哑变量
15.8.7解释哑变量的系数
15.8.8倍增模型
15.8.9多重回归中的异方差性和自相关
15.8.10在电子表格上实现多重回归
15.9本章小结
15.9.1移动平均数预测法
15.9.2单指数平滑法
15.9.3Holt法
15.9.4Winter法
15.9.5简单线性回归
15.9.6适当表现非线性关系
15.9.7多重回归
15.10复习题
第16章 布朗运动、随机运算和随机控制
16.1什么是布朗运动
16.2推导作为随机活动极限的布朗运动
16.3随机微分方程
16.4Ito引理
16.5使用Ito引理推导Black?Scholes期权定价模型
16.6随机控制简介
16.7复习题
⑽ 仓储成本都有哪些构成
仓储成本是指仓储企业在开展仓储业务活动中各种要素投入的以货币计算的总和。仓储成本是物流成本的重要组成部分,对物流成本的高低有直接影响。大多数仓储成本不随存货水平变动而变动,而是随存储地点的多少而变。仓储成本包括仓库租金、仓库折旧、设备折旧、装卸费用、货物包装材料费用和管理费等。
仓储成本的构成:
与库存成本不同,货物的仓储成本主要是指货物保管的各种支出,其中一部分为仓储设施和设备的投资,另一部分则为仓储保管作业中的活劳动或者物化劳动的消耗,主要包括工资和能源消耗等。根据货物在保管过程中的支出,可以将仓储成本分成以下几类:
(一)保管费
为存储货物所开支的货物养护、保管等费用,它包括:用于货物保管的货架、货柜的费用开支,仓库场地的房地产税等。
(二)仓库管理人员的工资和福利费
仓库管理人员的工资一般包括固定工资、奖金和各种生活补贴。福利费可按标准提取,一般包括住房基金、医疗以及退休养老支出等。
(三)折旧费或租赁费
仓储企业有的是以自己拥有所有权的仓库以及设备对外承接仓储业务,有的是以向社会承包租赁的仓库及设备对外承接业务。自营仓库的固定资产每年需要提取折旧费,对外承包租赁的固定资产每年需要支付租赁费。仓储费或租赁费是仓储企业的一项重要的固定成本,构成仓储企业的成本之一。对仓库固定资产按折旧期分年提取,主要包括:库房、堆场等基础设施的折旧和机械设备的折旧等。
(四)修理费
主要用于设备、设施和运输工具的定期大修理,每年可以按设备、设施和运输工具投资额的一定比率提取。
(五)装卸搬运费
装卸搬运费是指货物入库、堆码和出库等环节发生的装卸搬运费用,包括搬运设备的运行费用和搬运工人的成本。
(六)管理费用
管理费用指仓储企业或部门为管理仓储活动或开展仓储业务而发生的各种间接费用,主要包括仓库设备的保险费、办公费、人员培训费、差旅费、招待费、营销费、水电费等。
(七)仓储损失
是指保管过程中货物损坏而需要仓储企业赔付的费用。造成货物损失的原因一般包括仓库本身的保管条件,管理人员的人为因素,货物本身的物理、化学性能,搬运过程中的机械损坏等,实际中,应根据具体情况,按照企业的制度标准,分清责任合理计入成本。