A. 怎样提高互联网产品留存率
在互联网行业当中，因为拉新或推广的活动把客户引过来，用户开始使用我们的产品，但是经过一段时间可能就会有一部分客户逐渐流失了。那些留下来的人或者是经常回访我们产品的人就称为留存。
其实留存率是一个泛指的概念，在真正进行数据分析的时候，是需要结合具体的目标，细化留存率进行分析和比较。细分的留存率有:新用户留存，老用户留存，活跃用户留存，产品核心功能留存，用户行为留存等,留存按照时间维度又分为：次留，7留，30日留存等,没有目的的分析留存率都很难以为某款互联网产品做出正确的分析结果。下面大致说一下常见的几种可以促进留存的方式。
一、奖励促进留存
做积分商城或者说积分体系，是目前最常见的奖励留人手段，有很多不错的APP在积分商城方面都做了很好的先例，简单的抽奖、免费试用等实质性的奖励，对用户的吸引还是非常大的。
二、功能促进留存
创造出满足用户需求的产品“工具高效、内容有料、社区热闹”，做好产品的更新迭代，运营方面除了需要做好产品的用户体验度，还需要让用户了解产品的实时更新情况。
三、内容促进留存
内容促进留存就要做到在最显眼的位置能够持续不断为用户提供或者推荐“刚需、时效性、娱乐八卦、绝对价值”的优质内容。
四、用户本身促进留存
很多人的邮箱应该都类似“***给你发私信了，****给你评论了，****关注了你”的邮件，因为对于新用户以及登入潜水的用户来说，产品需要给我们推荐产品内优质活跃的用户，做好推荐系统让我们快速形成更多的好友关系连接。对长期未登入的用户，发出与其有关的好友动态进行邮件召回是对即将流失用户的一种用户留人策略。
B. APP留存率多少才合格
每个手机软件都有次日或者周留存，一般都是20%左右，你可以摆渡搜CPA之家，cpajia
C. 客户留存率 是什么意思
用户留存率是指在某一统计时段内的新增用户数中再经过一段时间后仍启动该应用的用户比例。
用户保留率可以集中在第二天、第7天、第14和30日的保留率。
第二天的保留率是新用户在第二天 (如今天) 在统计时间 (例如, 明天) 再次启动应用程序的比例;第7保留率即, 新用户在某一统计时间的比例, 如今天, 在第7天再次启动应用程序;保留率, 类推, 14 和30。用户保留率是验证产品用户吸引力的重要指标。
通常, 我们可以使用用户保留率将用户吸引力与同一类别应用中的不同应用进行比较。如果对于应用程序, 在相对成熟的版本中, 如果用户保留率发生了重大变化, 则用户质量会发生重大变化, 这很可能是由于升级渠道质量的变化。
(3)社交产品的留存多少扩展阅读：
一、用户留存率计算公式
留存率=登陆用户数/新增用户数*100%。
新增用户数：在当前时间段新注册（或新访问）的用户数。
登录用户数：在统计的时间段至少登录过一次的用户数。
次日留存率：在次日至少登录过一次的用户数/当天新增的用户数。
3日留存率：在往后3天内至少登录过一次的用户数/当天新增的用户数。
7日留存率：在往后7天内至少登录过一次的用户数/当天新增的用户数。
15日留存数：当天新增的用户数，在往后7天内至少登录过一次的用户，在往后第8天到第14天内至少再登陆过一次的用户数。
二、用户留存率的作用
在互联网时代, 无论是网站、新手机 APP 还是传统软件程序, 无论您是否付费, 一旦用户活动下降, 都需要维护用户的活动, 它是指用户的离开或丢失。
基于此, "保留" 的概念可用于分析应用或网站的效果, 以及是否可以保留用户。
因此, 保留率实际上反映了一个转化率, 即从最初不稳定的用户到活跃用户、稳定的用户、忠诚的用户的过程, 随着此保留率统计过程的不断扩展, 您可以看到用户的变化在不同的时间。
这是因为保留的目的是研究新用户, 即在未来几天、几周和几个月的某个时间点研究一组用户的生命周期, 并从宏观上了解用户生命周期的长度和改进的范围 "我们可以改进的帽子。所以问题是, 我们为什么要看新用户？
正如我们刚才所说, 我们要从宏观上观察用户的生命过程, 那么我们最好的办法就是从用户导入期开始。
所谓的导入期是用户注册或初次访问, 这个地方我们的分析实际上有很好的前景, 因为用户进入网站或注册从不同的渠道, 渠道数据和保留率数据链接, 可以一个完整的测量每个通道的质量。
一般来说, 这些指标的保留率是长期持续跟踪所必需的, 并根据版本更新、推广等诸多因素结合分析, 试图找到用户的最佳生命周期并开发相应的策略, 以提高网站或程序的质量。
二、用户留存率的作用
互联网时代，无论是网站还是新兴的手机APP或传统的软件程序，也不管付费与否，都需要保持用户的活跃度，一旦用户的活跃度下降，就意味着用户的离开或流失。基于此，“留存”的概念就可以用来分析应用或者网站的效果，是否能够留住用户。
因此，留存率反映的实际上是一种转化率，即由初期的不稳定的用户转化为活跃用户、稳定用户、忠诚用户的过程，随着这个留存率统计过程的不断延展，就能看到不同时期的用户的变化情况。
之所以是这样，是因为留存是以研究新登用户为目标对象的，即研究某一个时间点的一批用户在随后的几天、几周、几个月的时间内的生命周期情况，从宏观上把握用户的生命周期长度以及我们可以改善的余地。
因此这里就引申出一个问题，我们为什么要研究的是新登用户？如刚才所说的，我们要宏观观察用户的生命进程情况，那么我们最佳的办法就是从用户导入期就开始。
所谓导入期就是用户注册或初次访问，这个地方我们的分析其实大有作为的，因为用户进入网站或注册时来源于不同的渠道，把渠道的数据与留存率数据关联起来，就能够完整地衡量各个渠道的质量。
一般来说留存率这类指标是需要长期持续跟踪的，且要根据版本更新，推广等诸多因素结合起来分析，试图去找到用户的最佳生命周期并制定相应的策略提升网站或程序的质量。