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产品运营工资多少

发布时间: 2022-01-24 14:01:43

⑴ 请问做互联网的产品运营怎么样发展好吗一般月薪在多少

这个要看所在地、个人能力和公司的情况了。一般在一般的城市、入门级别的,3~4K吧。
做2年后,一般可以6~8K。
当前大城市好公司能力又强的,几万的月薪,或者几十万的年薪都是可以的。

⑵ 一个工作四年的人应聘产品运营,在互联网公司一般薪资能拿到多少啊

那要看你是4年什么工作经验了,一般地区月薪在4000左右吧

⑶ 淘宝运营一般工资多少

根据来自全国18879家公司的 23812名员工提供的数据显示,全国电商运营的平均月工资为6010元。

1、北京

由来自8792名员工提供的数据显示,北京电商运营的平均月工资为8180元,比全国平均工资多了将近2000元,且多数人认为数据偏低。

2、上海

由来自14733名员工提供的数据显示,上海电商运营的平均月工资为7910元

3、广州

由来自11142名员工提供的数据显示,广州电商运营的平均月工资为6780元。

4、深圳

由来自18379名员工提供的数据显示,电商运营的平均月工资为11430元。

5、杭州

由来自7018名员工提供的数据显示,杭州电商运营的平均月工资为7150元。

根据各大招聘网站数据显示,电商运营工作年限1-3年,薪资浮动为6K-8K之间;

工作年限3-5年,升职为电商经理,薪资浮动为10K-15K之间;

工作年限5-10年,升职为部门经理,薪资浮动为20K-35K之间。由此可见,在互联网时代的大趋势下,电商运营是一份非常有“钱”景的工作。

当然,数据的真实性和样本数量都会影响统计结果,上面的数据仅供参考。如果想要做职业选择或者用于统计分析,请查询更权威的数据。

(3)产品运营工资多少扩展阅读

人才需求量地域分布:杭州、广州、深圳位居前三

二三线小城市的小微电商需求量增长迅猛,较一线城市高出一倍以上。

百人以下小企业人才需求量占比65.3%

在电商巨头持续快速扩张的同时,中小微企业依然蓬勃求生。2018年,有58%的电商行业求职者更青睐1000人以上的大型企业,较互联网行业均值高出7个百分点;仅有20.7%的人才愿意主动考虑100人以下的初创公司。

频繁的人才流动,是电商企业管理的一大挑战!

2018年电商行业人才平均跳槽周期为14.2个月,较2016年缩短1.8个月。比互联网行业均值短4.8个月。有23%的从业者工作不到半年就开始寻找一下分工作。

2018年电商行业要求本科学历及以上的占比30.2%。低学历人才从业者缺乏职业规划意思,也是造成流动频繁的原因之一。

2018年电商行业企业主和求职者供需矛盾加剧。一方面电商从业者留率增长,另一方面企业主需求量在第四季度降低,根据数据预测,2019年一二线城市电商类岗位需求量同比将下滑。三线城市电商类岗位将迅猛增长。

随着电商内容化趋势,电商内容类岗位需求量将激增,企业主招聘需求逐渐向少而精过度,拥有3年及以上工作经验的求职者,在市场上具有很大竞争力。电商职业经理人及拥有复合型技能的从业者将是未来企业的一大需求。

⑷ 做运营专员工资待遇怎样

1运营专员具体做什么
1、负责收集和整理运营团队对产品的需求,组织撰写产品需求文档;2、基于对用户和产品的了解,提出活动策划及运营的方案,并与产品经理、技术工程师进行沟通确认需求,跟进执行,3、定期收集和分析运营数据,为产品和运营策略制定提供有效的数据支持,并根据数据提出有效的应对策略和产品需求分析;4、通过产品运营策略带动产品核心指标的提升,挖掘帮助用户成长与帮助用户推广的方案制定,提升用户的成长空间;5、包装产品功能,编写包装策划方案和推广渠道分析,制定有效的产品推广计划。
2运营专员月薪待遇
北京运营专员平均工资:¥6380/月,取自27286份样本,较2016年,增长3.2%。
3运营专员市场招聘条件分析
北京运营专员就业形势分析:招聘待遇,工资6000-7999占比最多,达35%。经验要求,3-5年工作经验要求的占比最多,达59%;学历要求,本科学历要求的占比最多,达58%。该数据仅供参考。工资情况 经验要求 学历要求,
我这个应该是比较全面的回答了,应该能帮助到你,望采纳,谢谢!
6000-7999 35% 3-5年 59% 本科 58%
4500-5999 33% 0-2年 29% 大专 40%
20000-29999 19% 8-10年 11% 高中 2%
10000-14999 15% 6-7年 4% 中专 2%
4运营专员招聘薪酬待遇地区排名
排名 地区 工资待遇
1 北京 ¥6380
2 深圳 ¥6120
3 杭州 ¥5590
4 广州 ¥5290
5 东莞 ¥5150
6 苏州 ¥5010
7 南京 ¥4880
8 珠海 ¥4880
9 厦门 ¥4700
10 武汉 ¥4620
以上运营专员工资待遇及月薪是多少?具体做什么工作?由高三网收集整理,此数据根据企业近一年发布的薪酬数据统计所得,可能因统计算法等因素出现偏差,仅供参考。

⑸ 一般工作两年的运营,工资到多少合适

运营的薪资取决于运营的能力。虽然不同类型的运营的薪资不一样,但是无论哪一种类型的运营在专业技能和业务思维上更胜一筹,都可以拿到很高的薪资。优秀运营不仅需要掌握产品所在业务领域的知识,运营基本工作技能,还需要熟悉信息产业、社会心理学、传播学、市场营销、管理学、经济学、统计学、计算机科学,甚至生物生态学和进化论...此外,它还需要具备“从零开始”的创造能力,这取决于头脑不同阶段的运营也会有相应的薪资水平,那么怎样才能跳出我们现在的阶段,上升到更强的运营水平,拿到更高的薪资呢?以下是运营的分层划分及其增长路径。

资深专家,通常有5 ~ 8年以上经验,综合能力突出。同时我会特别擅长把点连成一条线,把各种细碎的运营事务串联成一个整体。年薪50W以上,对行业、产品、业务、用户有很深的了解,有能力针对不同阶段、不同形式、不同类型用户的产品制定相应的策略,并不断跟进优化。

1.与顶尖专家沟通咨询;

2.开阔眼界,学会从大格局(比如资本、技术创新、市场动态)来判断和理解事物;

3.参与或负责至少2 ~ 3种完全不同类型产品的增长和运营规划。

⑹ 产品经理一般月薪多少

平均月薪达到了16235元。

薪资标准一般是跟着市场走的,这句话应该也适用其他岗位。所以你会发现一个问题:一个刚毕业的学生,报个班,造个假简历,写个2-3年工作经验,一般就可以进一个差不多的公司,而且薪资还挺乐观。

但是同样一个毕业生,没有工作经验,自学产品经理,知道一些工作方法,即使再怎么吹,薪资也不会高到哪里去。市场上对于不同工作经验的员工,定位的薪资是不同的。

产品经理的职责:

产品经理的职责描述仍然分歧很多,因人、因公司而异。即使是在相对较为一致的高科技行业,不同公司中的职位描述也是很不同的。

但通常认为产品经理的职责主要包括:产品经理负责调查并根据用户的需求,确定开发何种产品, 选择何种技术、商业模式等。并推动相应产品的开发组织, 她或他还要根据产品的生命周期,协调研发、营销、运营等,确定和组织实施相应的产品策略,以及其他⼀系列相关的产品管理活动。

⑺ 做了三年的运营,薪资究竟有多高

1、BAT级别划分

BAT及其他知名互联网公司,内部职位都会划分出相应的级别,大多数情况BAT的运营,到手薪资和他们的级别是匹配的。

阿里的P序列是技术岗,M序列是管理岗,M1相当于P6,最高的是M9(比如淘宝前CEO陆兆禧,就是该级别)。

网络从P1-P4都是基层,从P5开始,薪资差距开始拉大。P6基本属于中层骨干,据说P6以上开始享受网络的股票分红。到了P9时就是总监级别。

腾讯的级别通道分成六个大级,每个大级里面又分三小级,比如1.1、1.2、1.3、2.1、2.2、2.3,以此类推,但通常只能达到P4。

2、晋升方式

阿里晋升:

在阿里P是专家,M是管理。P5升P6相对容易,再往上会越来越难,只有达到M1(P6)后,才算是公司的中层。

一般到了M2,已经是团队技术Leader,但是M1升M2非常难。

小甲是阿里的一名程序员,入职时是P1级别,一直在淘宝业务线工作,升到到P7,总共花了7年。

网络晋升:

应届毕业生通常是就是P3,1年左右能升到P4,但如果部门业务足够核心,或许1年就可以升到P4。从P3到P5需要花三年时间,接着从P5-P6-P7是个非常艰难的过程。

晋升方式可以由自己提名,提名后进入考察期,主管设定考察期目标,考察通过后顺利晋升,考察不通过维持原层级不变;

也可以由主管提名,这种情况下一般都是直接通过,但是如果现在的层级已经比较高了,那就不止是提名那么简单了。

由于网络核心部门老大话语权比较高,所以核心部门相对晋升容易些。

腾讯晋升:

腾讯目前的基础职能岗位是1.1,本科毕业生是1.2,硕士以上毕业生是1.3。

多数人会卡在P2和P3的级别,升到P4相当困难。

小乙毕业2年半,从P1.2升到P3.1后发现,如果是做基础架构、基础组件、核心框架等工作的话,比较容易升,因为答辩的时候更有料。而如果是做业务的话,会累得跟狗一样,比较吃亏。

腾讯一年会有两次评估,如果评估成功会晋升一个子等级,子级别达到3后再升就是跨一个大级。

晋升标准由两部分组成:

一是硬性指标,看工作年限,在此前等级的停留年限,所负责业务核心程度,是否有重大贡献等等。二是看答辩,从P2.3开始对硬性指标要求较高并有严格面试。

小丙的个人经历是:顺利的情况下大概4年左右可以升到P3.1,一般来说30岁升到P3.1是比较容易的,大多数人都可以达到,但绝大多数人最终会卡在P3.3的等级上。

3、薪资结构

阿里:

阿里的薪资结构:一般是12+1+3=16薪

年底的奖金为0-6个月薪资,90%人可拿到3个月

股票是工作满2年才能拿,第一次拿50%,4年能全部拿完

网络:

月薪*14.6(12+0.6+2),其他岗位是月薪*14

T5以上为关键岗位,另外有股票、期权等

T5、T6占比最大的级别,T8、T9占比最小

腾讯:

腾讯薪资架构:12+1+1=14个月薪,通常会给到16个月薪-20个月薪

年终奖:看部门盈利情况,一般是3个月薪

4、工作三年

阿里:

小A入职是个可怜的P4,税前只有可怜的4K ,在阿里待了长达6年后,3.75万月薪,每年涨幅40%。

拿了6年的3.75万月薪。算了下工资每年40%的涨幅。是不是很NB? 可是走之前也才刚过30K, 因为入职是个可怜的P4,税前只有可怜的4K 。

网络:

小B2013年加入网络,任职产品经理,P3级别(基层),1.1万月薪,年终绩效2个月,年终奖2个半月;

2014年晋升到P4级别,1.35万月薪;年终绩效1个月,年终奖8个月

2015年晋升P5级别,1.56万月薪;年终绩效不明,今年公司据说不会有很高的年终。

小A这样的就是网络普通员工,两年涨薪40%+。

腾讯:

小C2011年2月份研究生毕业进入腾讯,每个月9K+(现在腾讯的起薪已经是14K+)

2014年离开腾讯,每个月19K左右,中间有两三次20-30%的调薪,也就是每年涨薪20%。

但是小C又说,大部分时候如果不是优秀员工,真的很难有20%以上的调薪,优秀员工人数占总员工人数的5%-10%。也就是每100个腾讯员工里,只有5-10个人每年涨薪20%以上。

2014年到2015年,在阿里待了几个月,27K+股票,P6+职位。不过据小C了解,给他的薪水有点偏高,有可能跟他在腾讯的经历有点关系吧。

2016年5月份,开始在一家公募基金做互联网金融。

⑻ 高级产品运营专员工资收入多少

显然,这里所说的数字和数据,不是指我们每月银行卡里面多出来的那个,而是产品的数据,其中包括行业整体数据、网站运营数据、用户数据、广告投放/转化率数 据、业务/产品销售量数据、产品投入/收益数据等等,所有这些数据构成的综合指标,将决定一个产品经理的业绩评定——当然,最终反映出来的,可能就是个人 银行卡里的数字。在数据指标是很科学的体系的情况下,数据分析得出的结论确实比主观的臆断会更具有确定性和说服力。那么,产品经理在管理一个互联网产品时,到底需要关注哪些数据呢?

一般来说,我们主要关注的有以下几个方面:
网站流量数据。比如访问量、点击量、浏览量、转化率、停留时间等等。以上是基础的指标,但结合到几十万网页还有不同来源、不同时间的时候,就是非常复杂数据体系了。

网站用户数据。比如用户人口的属性特征:年龄、性别、行业、职位、地区等等;另外,还有用户行为特征:登录次数、注册数、注销数、点击数、收藏数、操作数、订购量等等

3.访谈数据。可能有些公司会做一些调查问卷,如果能够按照统计学规范设计成量表,那么这种访谈数据也是很有价值的。一般的统计就能从里面了解不少信息,如果问卷设计合理,还可以利用多元统计的方法进一步挖掘更深入的信息。

财务数据。比如总销售额、毛利、纯利润、成本、广告投放额等。产品是不是赚钱,能赚多少钱,是一个产品经理关注的重点,也是追求的目标。

外部来源数据:行业市场份额、竞争对手数据等。

搜索引擎数据:搜索引擎来源比例、SEM流量所占比例、搜索关键词以及各个关键词产生的PV值等。 以上这些数据,是我们经常需要经常用到的,具体在使用的时候,还可能需要根据产品性质不同、KPI不同和职责不同,来选择不同的数据类型,因为市场部和BD和老板所看的数据都是不一样的。

对于一个产品经理来说,他不只需要像一个市场分析者或者财务分析者一样了解数据结果,更要通过这些数据的积累和经验进行更加细化的分析和研究,从而了解用户是如何创造出这些数据的,以及为什么创造出这样的数据。

只有做到了这些,才能将繁琐枯燥的数字转化为运营能力的提升。那产品经理如何才能做好数据分析呢?首先,要拥有一个好的统计系统,没有好的数据来源,再强的分析能力,也没有用武之地。现在互联网上提供很多,如CNZZ,当然也可以根据产品情况有针对性地进行自主开发;其次,要持续关注数据的变化,最好有专人负责数据汇总和解读。

运营数据分析是一个数据持续积累和研究的过程,越多越细致的数据,越能从中获得有价值的分析结果。第三,要定出产品的主要考核指标,并进行定期的周度、月度、季度、年度或者某一个特别事件的专项数据分析,从而了解一个阶段内的发展过程,了解发展趋势;第四,需要采用一些图表,以增强数据的可读性。有时候,再好的语言和文字,也不如一张图来得简洁明了;
最后,除了自己的产品外,我们还需要时刻关注行业数据的变化,以及中国整体网民对同类型产品的偏好度、用户属性和变化情况。目前也有很多第三方公司提供这类报告,比如艾瑞、CNNIC等。总而言之,数据分析是一个过程漫长,事务繁杂的工作,但只要你对它保持足够的重视程度,坚持不懈地去做,却可能有意外的收获。