⑴ 如何有效的进行数据治理和数据管控
从技术实施角度看，主要包含“理”“采”“存”“管”“用”这五个，即业务和数据资源梳理、数据采集清洗、数据库设计和存储、数据管理、数据使用。
数据资源梳理：数据治理的第一个步骤是从业务的视角厘清组织的数据资源环境和数据资源清单，包含组织机构、业务事项、信息系统，以及以数据库、网页、文件和 API 接口形式存在的数据项资源，本步骤的输出物为分门别类的数据资源清单。
数据采集清洗：通过可视化的 ETL 工具（例如阿里的 DataX，Pentaho Data Integration）将数据从来源端经过抽取 (extract)、转换 (transform)、加载 (load) 至目的端的过程，目的是将散落和零乱的数据集中存储起来。
基础库主题库建设：一般情况下，可以将数据分为基础数据、业务主题数据和分析数据。基础数据一般指的是核心实体数据，或称主数据，例如智慧城市中的人口、法人、地理信息、信用、电子证照等数据。主题数据一般指的是某个业务主题数据，例如市场监督管理局的食品监管、质量监督检查、企业综合监管等数据。而分析数据指的是基于业务主题数据综合分析而得的分析结果数据，例如市场监督管理局的企业综合评价、产业区域分布、高危企业分布等。那么基础库和主题库的建设就是在对业务理解的基础上，基于易存储、易管理、易使用的原则抽像数据存储结构，说白了，就是基于一定的原则设计数据库表结构，然后再根据数据资源清单设计数据采集清洗流程，将整洁干净的数据存储到数据库或数据仓库中。
元数据管理：元数据管理是对基础库和主题库中的数据项属性的管理，同时，将数据项的业务含义与数据项进行了关联，便于业务人员也能够理解数据库中的数据字段含义，并且，元数据是后面提到的自动化数据共享、数据交换和商业智能（BI）的基础。需要注意的是，元数据管理一般是对基础库和主题库中（即核心数据资产）的数据项属性的管理，而数据资源清单是对各类数据来源的数据项的管理。
血缘追踪：数据被业务场景使用时，发现数据错误，数据治理团队需要快速定位数据来源，修复数据错误。那么数据治理团队需要知道业务团队的数据来自于哪个核心库，核心库的数据又来自于哪个数据源头。我们的实践是在元数据和数据资源清单之间建立关联关系，且业务团队使用的数据项由元数据组合配置而来，这样，就建立了数据使用场景与数据源头之间的血缘关系。 数据资源目录：数据资源目录一般应用于数据共享的场景，例如政府部门之间的数据共享，数据资源目录是基于业务场景和行业规范而创建，同时依托于元数据和基础库主题而实现自动化的数据申请和使用。
质量管理：数据价值的成功发掘必须依托于高质量的数据，唯有准确、完整、一致的数据才有使用价值。因此，需要从多维度来分析数据的质量，例如：偏移量、非空检查、值域检查、规范性检查、重复性检查、关联关系检查、离群值检查、波动检查等等。需要注意的是，优秀的数据质量模型的设计必须依赖于对业务的深刻理解，在技术上也推荐使用大数据相关技术来保障检测性能和降低对业务系统的性能影响，例如 Hadoop，MapRece，HBase 等。
商业智能（BI）：数据治理的目的是使用，对于一个大型的数据仓库来说，数据使用的场景和需求是多变的，那么可以使用 BI 类的产品快速获取需要的数据，并分析形成报表，像派可数据就属于专业的BI厂商。
数据共享交换：数据共享包括组织内部和组织之间的数据共享，共享方式也分为库表、文件和 API 接口三种共享方式，库表共享比较直接粗暴，文件共享方式通过 ETL 工具做一个反向的数据交换也就可以实现。我们比较推荐的是 API 接口共享方式，在这种方式下，能够让中心数据仓库保留数据所有权，把数据使用权通过 API 接口的形式进行了转移。API 接口共享可以使用 API 网关实现，常见的功能是自动化的接口生成、申请审核、限流、限并发、多用户隔离、调用统计、调用审计、黑白名单、调用监控、质量监控等等。
⑵ 去面试数据处理方面的工作，问我如何利用已有的数据资源，不知道怎么回答，
城市数据资源的开发利用包括政府数据资源的开发利用、企业数据资源的开发利用和公众数据资源的开发利用3个方面。政府数据资源开发利用要以提高办事效率和促进科学决策为原则，促进政务公开和行业监管，为经济发展和社会进步提供丰富、优质的数据产品和服务。要初步建立政府数据资源管理体制和管理机构，理顺政府数据资源采集、交换、共享、分析处理机制：企业数据资源的开发利用主要是建立以企业生产经营管理和产品开发等主要业务数据为主体的企业数据库管理系统，建立主要行业的产品供求数据库及其服务机制；公众数据资源开发利用是围绕普通市民的生活需求，在商业网点、科教文卫、休闲娱乐、医疗卫生、日常出行、前，绝大多数城市的数据资源，尤其是城市公共数据库和专题数据库开发滞后，城市可用数据资源严重不足；另一方面，现有各个城市信息网络和应用网络之间缺乏互联互通，造成了大量有价值的数据资源闲置。因此，深入研究如何进行城市数据资源开发利用具有非常重要的现实意义每天在城市政治、经济、社会等各个领域都产生大量的数据，这些数据资源只有通过不断的开发和利用才能达到增值的目的。由于缺乏有效的激励机制。虽然城市网络基础设施发展速度较快，但城市数据资源的开发利用却始终没有提到应有高度，普遍存在数据质量差、更新周期长、共享程度低等问题。希望采纳采纳！
⑶ 如何有效的将人力资源数据进行分析
数据分析可以帮助企业更好地洞察数据本质，协助人力部门监督员工表现并合理调度，辅助企业高层确定工作重点，预测未来趋势。
1、 人力成本统计分析
通过人力成本统计分析报表，能够清晰地看出各公司在人才的投入产出比的对比情况，通过钻取功能，能够查看每一个企业的人均利润、人均成本发展趋势情况。
⑷ 如何利用财务报告数据资源发挥财务管理的分析，参谋，导向作用
财务分析作为一项运筹和谋划全面效益的管理活动.随着企业的发展，将在报表的使用者中发挥越来越重要的作用。财务分析可以为投资者进行投资决策提供科学依据。企业的投资者是企业风险的承担者，财务报表分析能够为其提供有关企业的经营状况和财务成果方面的分析资料，特别是可以提供企业盈利能力方面的分析信息以供投资决策时参考。财务分析有助于促进资本市场的健康发展。上市公司通过财务报表分析定期公布有关企业财务状况、经营成果、投资风险等一系列反映企业经营管理水平方面的分析指标.有助于有价证券买卖双方交流信息、正常交易，必然促进证券市场的良性运行和健康发展。
财务报表分析有利于维护金融秩序银行或其他金融机构通过财务报表分析资料，对企业的信用程度做出准确判断，以保证信贷资金的安全性，从而有利于加强金融监管.促使企业合理地进行负债经营.保证金融程序正常与稳定。财务报表分析有利于加强企业管理.提高经济效益企业管理人员通过财务分析对各项指标变动情况及其影响因素进行更深层次的分析，以便及时发现问题、寻找原因、村定措施。对企业进行财务分析有利于企业利润最大化的实现.因为进行财务分析可以使企业的各项经济资源得到最有效的配置.从而实现企业的利润最大化目标。
⑸ 常见信息资源管理方法
1、文件管理；
2、电子表格管理；
3、数据库管理；
4、网络数据库管理。
信息资源管理的发展是具有阶段性的。共四个阶段，即物理控制、自动化技术管理、信息资源管理和知识管理。可以用推动力量、战略目标、基本技术、管理方法和组织状态等因素进行比较。中国的大部分企业尚处于前三个阶段，属于初中级水平阶段。
信息资源管理包括数据资源管理和信息处理管理。数据资源管理强调对数据的控制，后者关心管理人员在一条件下如何获取和处理信息，且强调企业信息资源的重要性。
(5)如何搞定数据资源扩展阅读：
信息资源管理的沿革与发展：
1、传统管理阶段：以信息源管理为核心，以图书馆为象征，同时也包含档案管理和其他文献资料管理。
2、信息管理阶段：以信息流的控制为核心，以计算机为工具，以自动化信息处理和信息系统建造为主要工作内容。
3、信息资源管理阶段：信息资源管理(IRM)概念的提出基于两个背景：一方面，是信息管理阶段纯粹的技术手段不能实现对信息的有效控制和利用;另一方面，也是更重要的原因，是当代社会经济发展使得信息成为一种重要的资源。
迫切需要从经济的角度思考问题，并对这种资源进行优化配置和管理。把技术、经济、人文三种手段有机结合起来，对网络信息资源进行管理成为信息资源管理需要研究解决的核心课题。
参考资料来源：网络-信息资源管理