1. 利用Kettle进行数据同步（下）
本文继续深入探讨基于kettle的数据同步系统构建，从数据库设计到程序设计，再到异步执行作业，逐一为您揭秘。为了进一步简化操作，提升系统稳定性与安全性，我们构建了一个易于使用的数据同步系统。
在应用截图中，您能直观地看到用户界面，除了选择数据源和数据库之外，我们引入了授权码机制，确保只有授权范围内的用户方能访问系统。内部使用场景下，我们直接在应用数据库中添加授权用户，数据源和数据库配置通过配置文件生成。
本文将重点放在数据库设计和程序设计上。数据库结构包括授权用户表和同步记录表，分别用于记录可使用系统的用户和用户的数据同步操作。程序设计简单实用，主要涉及数据源配置、集成kettle API以及异步执行作业的实现。
在配置文件application.yml中，通过springboot的@ConfigurationProperties注解，实现数据源及其参数的灵活配置。借助客户端传入的参数，定位到相应配置，提高系统灵活性。
集成kettle API时，我们利用了本地nexus私服托管的jar包。在settings.xml中调整maven配置，排除pentaho-releases镜像，然后在pom.xml中指定pentaho-releases的url。核心对接代码则在工程源码中详细展示。
针对一个Job执行时间长可能导致的TIMEOUT问题，我们采用异步执行模式，通过启动新线程和客户端定时轮询执行结果，确保操作顺畅。
本文旨在通过两篇文章，全面介绍如何利用kettle进行数据同步，并构建一个简化操作、提升效率的系统。如有疑问，欢迎随时留言讨论。