‘壹’ 收藏丨20个医疗场景经典、热门数据集资源汇总
人工智能在医疗领域的应用日益广泛，而医疗数据集在推动AI发展过程中发挥着关键作用。本文将为大家介绍20个经典的医疗开源数据集，涵盖CT、MRI、内窥镜等多种模态数据，助力研究者探索和研发医疗AI大模型。
一、全身No.1 Medical Segmentation Decathlon
发布方：MONAI Development Team
发布时间：2019
简介：医学分割十项全能是医学图像分割数据集的集合，包含大脑、心脏、肝脏等器官或部位的数据。
下载地址：https://opendatalab.com/OpenDataLab/Medical_Segmentation_Decathlon
二、头颈部No.2 Cephalometric X-ray Image
发布方：台湾大学
发布时间：2016
简介：Cephalometric X-Ray数据集是一个头颅X射线图像数据集，可用于正畸分析和治疗计划制定。
下载地址：https://opendatalab.com/OpenDataLab/Cephalometric_X-ray_Image
三、心脏No.4 ACDC Scribbles
发布方：爱丁堡大学·意大利卢卡IMT高等研究学校
发布时间：2021
简介：ACDC数据集包含心脏MRI图像，与专家手工制作的分割掩模配对，可用于评估涂鸦监督训练方法的性能。
下载地址：https://opendatalab.com/ACDC_Scribbles
四、胸部No.5 Chest-Xray8 (COVID-19)
发布方：布里斯托尔大学·Medikal Park Hospital
发布时间：2020
简介：该数据集包含胸部X射线图像，包含COVID-19、肺炎和无发现三种标记。
下载地址：https://opendatalab.com/OpenDataLab/Chest-Xray8
五、腹部No.8 CHAOS
发布方：印第安纳大学·开罗大学·西北大学
发布时间：2021
简介：CHAOS是一个腹部CT造影图像和腹部MR造影图像数据集和挑战赛。
下载地址：https://opendatalab.com/OpenDataLab/CHAOS
（以下省略其他数据集介绍，完整内容请访问OpenDataLab官网：https://opendatalab.org.cn/）