① 哪有免费的公开数据集资源或者数据开放共享平台
国内有网站专做数据交易和流通，上面有大量免费数据源，数粮，可以在里面找找看
② 高空气象数据集有哪些
高空气象观测是指借助仪器对自由大气中各高度的气象状况进行观察和测定。观测项目有空气温度、湿度、气压和风等。主要的探测工具有无线电探空仪和测风气球，以及气象飞机、气象火箭和气象卫星等。
中文名
高空气象观测
观测项目
空气温度、湿度、气压
类别
气象观测
探测工具
无线电探空仪
快速
导航
发展历程主要功能我国现状
近地测量
测量近地面层以上大气的物理、化学特性的方法和技术，又称高空观测或高空探测。高空气象观测以测定大气各高度上的温度、湿度、气压、风向、风速为主，其他还有一些特殊项目，如大气成分、臭氧、辐射、大气电等。主要的观测方法有气球探测、气象飞机探测、无线电探空和测风、气象雷达探测、气象火箭探测、气象卫星探测等。
发展历程
自18世纪中叶以来，先后用风筝、载人气球携带仪器进行直接探测高空气象要素的试验（见大气科学发展简史）。19世纪末，法国、德国、美国发明和改进了探空气象仪。
1896年在欧洲组织国际间的探空气球探测试验，是高空气象观测站网的雏型。随着气象气球和光学经纬仪的发展，逐步建立了小球经纬仪测风的方法。
20世纪20～30年代末，在电报、编报、短波无线电技术发展的基础上，先后研制成了无线电探空仪、无线电经纬仪和测风雷达（见高空风观测）等，为建立全球高空观测站网奠定了基础。40年代，发展了气象火箭，探测高度可达100公里以上。
60年代以来,气象卫星和大气遥感技术的发展，促进了全天候和全球性的高空气象探测的发展。大量利用无线电遥测、遥控技术和电子计算机微处理机定量控制，实时处理，是当前各高空观测系统的技术特点。
③ 目前常用的手写字体（数字，字母，汉字）数据集有哪些
1 cifar10数据库
60000张32*32 彩色图片 共10类
50000张训练
10000张测试
下载cifar10数据库
这是binary格式的，所以我们要把它转换成leveldb格式。
2 在../caffe-windows/examples/cifar10文件夹中有一个 convert_cifar_data.cpp
将他include到MainCaller.cpp中。如下：
编译....我是一次就通过了 ，在bin文件夹里出现convert_cifar_data.exe。然后 就可以进行格式转换。binary→leveldb
可以在bin文件夹下新建一个input文件夹。将cifar10.binary文件放在input文件夹中，这样转换时就不用写路径了。
cmd进入bin文件夹
执行后，在output文件夹下有cifar_train_leveldb和cifar_test_leveldb两个文件夹。里面是转化好的leveldb格式数据。
当然，也可以写一个bat文件处理，方便以后再次使用。
3 下面我们要求数据图像的均值
编译../../tools/comput_image_mean.cpp
编译成功后。接下来求mean
cmd进入bin。
执行后，在bin文件夹下出现一个mean.binaryproto文件，这就是所需的均值文件。
4 训练cifar网络
在.../examples/cifar10文件夹里已经有网络的配置文件，我们只需要将cifar_train_leveldb和cifar_test_leveldb两个文件夹还有mean.binaryproto文件拷到cifar0文件夹下。
修改cifar10_quick_train.prototxt中的source: "cifar-train-leveldb" mean_file: "mean.binaryproto" 和cifar10_quick_test.prototxt中的source: "cifar-test-leveldb"
mean_file: "mean.binaryproto"就可以了，
后面再训练就类似于MNIST的训练。写一个train_quick.bat，内容如下：
[plain] view plain
..\\..\\bin\\MainCaller.exe ..\\..\\bin\\train_net.exe
SET GLOG_logtostderr=1
"../../bin/train_net.exe" cifar10_quick_solver.prototxt
pause
④ 数据至上的人工智能时代，最好的公开数据集有哪些
大数据和人工智能都是这个时代的热门领域，大数据之前要更火热一点，而现在讨论的比较多的则是人工智能，看现在的热门话题，新闻报道还有产业发展就知道了。但是人工智能现在的技术还远远不够，相对来说，实用型的机器人，如工业机器人，服务机器人更受欢迎，不仅市场在推动，国家政策也是相当利好的。
⑤ 数据集的重要性有哪些
做任何一个工作，对数据来说都非常重要，特别是你做这个工作，这个数据更重要，你应该认真地去记收集
⑥ 谁有好的数据挖掘资源，给推荐一些，做分析用。
数据挖掘顶级的国际学术会议KDD知道吧，KDD（Knowledge Discovery and Data Mining，知识发现与数据挖掘）一词首次出现在1989年8月举行的第11届国际联合人工智能学术会议（IJCAI）上，由Piatetsky- sharpiro正式提出；1989-1994年间美国人工智能协会共举办了4届KDD国际专题讨论会（89、91、93、94）。1995年，国际KDD组委把专题讨论会更名为国际会议，并在加拿大蒙特利尔召开了第1届KDD国际学术会议，以后每年召开一次。1998年，ACM成立了KDD特殊兴趣组SIGKDD，于1999年第五届开始组织KDD学术会议。
KDD系列的数据集就足够你用了，不过你得到处找找，也可以到一个数据堂的科研数据共享平台上去看，它那搜的比较全，有比较完整的KDD数据。
⑦ 免费的数据源网站有哪些
1、中国统计信息网
全国各级政府各年度的国民经济和社会发展统计信息，部分数据免费。
2、国家统计局
各种民生相关的统计数据，而且所有数据都是免费，而且这个网站的友情链接里还有很多其他地方的数据以及国外数据。
3、中国产业信息网
包含了各个行业相关的数据，所有的数据全部免费，做行业分析经常用到的。
4、美国政府公开数据
美国政府公开数据的网站，包含了经济、消费、教育、医疗、农业等多个领域的数据。
5、世界银行
世界银行的开放数据。平台还提供了一些工具，比如开放数据目录，世界发展指数，教育指数等。
6、网络数据开放平台
7、国云数据市场
主要包含：生活服务、教育、能源、建筑、交通运输、政府、金融、农业、医疗、卫生等行业的数据，大部分免费，有些需要付费。
关于免费的数据源网站有哪些，青藤小编就和您分享到这里了。如果你对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章能够对你有所帮助。如果您还想了解更多数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。
⑧ 华为数据集服务优势有哪些
华为企业云企业级大数据整体解决方案通过发掘数据深层次价值,共享行业经验,帮助各大小企业发掘数据价值！ELK是一个亮点。现阶段，全民都在大数据，而数据如何治理，如何发觉价值是最为重要的变现手段。而ELK这个组件相当于可以合成原有客户的数据存储模式，而在OLAP这一方面有很大优势。还有就是，建议如果有具体的业务场景，这样才能更好匹配到华为FI的亮点。
⑨ 数据挖掘的数据集
对于现代化的网络营销来说，需要时刻做到跟上潮流，跟上消费者的需求，才能够捆绑客户。那么对于很多企业来说，肯定是需要使用“群体的智慧”。简单来说，根据一些数据来做出比较精准的预测和判断，从而知道客户的需求。现在大数据的应用就是根据这样原理，才能够把算法做得如此成功。而对于Rushmail邮件群发平台来说，对于邮箱群发的数据挖掘可谓是利用到位。
先简单介绍一下，Rushmail邮件平台是一种邮件营销的方式，用户只需要把客户的邮箱全部输入到里面，那么就可以轻松操作，想要什么时候群发都可以，操作非常简便，不需要专门的部门去处理。也就是说，有了Rushmail之后，邮件营销不再是一件非常复杂的事情，并还能够获得非常多有用的数据。比如说：
任务总量：提交给系统需要发送的邮件量
送达数：发送成功的数量，=任务总量-失败数
送达率：=送达数/任务总量
唯一打开数：客户阅读邮件的数量
总打开数：客户重复阅读邮件的数量
打开率：=唯一打开数/送达率
唯一点击数：客户点击过邮件中的链接
总点击数：客户重复点击过邮件中的链接
点击率：=唯一点击数/唯一打开数
失败总数：=无效地址+空间不足+对方拒收
无效地址：收件邮箱地址不存在或已失效
空间不足：收件邮箱地址空间不足，邮箱容量已满
对方拒收：收件邮箱地址拒收此封邮件，有可能是网络因素或者对方设置过关键词等
这些数据都是邮件营销的重要数据，营销本身只是一个推广的行为，而分析营销数据是营销后的结果分析，善于总结是任何一种市场营销活动的关键步骤。根据客户的偏好，来判断这类客户会有什么样的需求，是不是真的需要这种服务。一旦客户阅读了邮件，同时还有重复阅读邮件的情况发生，试问这样的客户是不是有成为目标客户的可能性，至少已经是潜在的客户。那么这个时候销售人员就可以跟踪联系，看客户有没有这方面的需求，从而做好相应的安排。当然这是需要根据具体的情况来进行判断的，而且一般来说，在邮件后面可以带有一些联系方式，让客户可以根据上面的联系方式来选择是否回复。
另外，根据Rushmail群发平台的数据挖掘和整理的思想，轻松看出客户群体的区分情况，哪一类的客户会对企业的产品感兴趣，哪一类客户能够分在同一类的栏目，在使用Rushmail邮件群发的过程中都可以逐步去做，从而对客户进行精准分析。当然，邮件群发要做好内容，这样才能够达到效果，不然客户都没有点击进去的欲望，没有产生点击率，后续做太多的数据挖掘都没有任何的意义。因此，在内容保持优质，态度保持诚恳的情况下不断跟客户用邮件拉近距离，减少沟通成本，那么就容易获得成功。
所以，Rushmail更加了解邮箱群发的数据挖掘，帮助企业更容易获得销售上的成功。
⑩ 怎么查看包datasets中有哪些数据集
library("package") # the package you are using
data()