❶ Java主流的开发工具有哪些
1）Notepad++
Notepad++ 是 Windows 操作系统下的一套文本编辑器，有完整的中文化接口及支持多国语言编写的功能（UTF8 技术）。
Notepad++ 优点：
功能比 Windows 中的 Notepad（记事本）强大，除了可以用来制作一般的纯文字说明文件，也十分适合编写计算机程序代码。
不仅有语法高亮度显示，也有语法折叠功能，并且支持宏以及扩充基本功能的外挂模组。
是免费软件，可以免费使用，自带中文，支持所有主流的计算机程序语言。
Notepad++ 缺点：
比起专用的 IDE 缺少语法检查，颜色选取，代码的 outline，注释的解析，TODO，调试工具集成，部署工具集成等等好多功能。
打开大文件比较慢
EditPlus 是一款由韩国 Sangil Kim （ES-Computing）出品的小巧但是功能强大的可处理文本、HTML 和程序语言的 Windows 编辑器，甚至可以通过设置用户工具将其作为 C，Java，Php 等等语言的一个简单的 IDE。
EditPlus 优点：
EditPlus 界面简洁美观，且启动速度快。
对中文支持比较好。
支持多种日期、时间输入；支持语法高亮；支持代码折叠；支持代码自动完成。
配置功能强大，且比较容易，扩展也比较强。
适合编辑网页。
EditPlus 缺点：
不支持代码提示功能。
不免费，收费单位美元，注册费用高
功能较简单。
版本更新比较慢。
❷ 自动化测试都包含哪些内容
1、测试需求分析阶段。测试需求分析阶段主要工作是获得测试项目的测试需求（测试规格）。输出产物：《可测试性需求说明书》和《测试规格》
2、测试计划阶段。以测试需求为基础，分析产品的总体测试策略。输出产物：《产品总体测试策略》
3、测试方案设计阶段。本阶段主要是以测试规格为基础获得特性测试方案，对于有自动化测试的项目，进行自动化测试的分析，获得测试策略。输出产物：《产品或者版本总体测试方案》
4、测试用例实现阶段。本阶段主要是完成各个特性的测试用例的编写和自动化脚本的编写。输出产物：《产品自动化测试用例》和《手工执行测试用例》
5、测试执行阶段。本阶段是根据测试策略开展测试执行和回归测试。输出产品：《产品或版本测试报告》和《缺陷分析报告》
6、评估与关闭阶段。只对前面的各个阶段的执行情况，完成对测试项目的关闭，同时提供完整的度量数据和项目总结报告。输出产物：《遗留问题风险分析报告》、《度量分析报告》和《测试关闭报告》
❸ 持续集成：什么应该自动化
通俗一点儿说，就是指对于开发人员的每一次代码提交，都自动地把Repository中所有代码Check out到一个空目录，并且自动运行所有Test Case。如果成功则接受这次提交，否则告诉所有人，这是一个失败的Revision。更具体的解释可以参考Martin fowler的Continuous Integration 。 二、持续集成的价值与成本有句时髦的话，叫做“存在即为合理”。既然持续集成已经存在了这么长的时间，而且没有消失的迹象，那就是有价值的东西。那么它的价值何在？有人概括如下：(1) 减小风险；(2) 减少手动过程；(3) 生成构建结果；(4) 安全感。 而持续集成的成本在于对持续集成代码的维护成本和集成的时间成本。因为随着项目进行，软硬件环境会越来越复杂，成品代码也会不断膨胀。此时，需要团队而修改或增加原有的测试代码，以适应这些变化，同时，每次集成所需时间也会变长，这就是持续集成的成本。某个blog中提道：“这种集成是如此的频繁，多少次的代码Commit就有多少次持续集成。前提是集成的成本很低，或者说是完全自动化的。” 三、持续集成应该自动化什么呢？我们要以尽可能少的成本来获得尽可能多的价值。这就要考虑哪些自动化是必要的啦。Jez Humble提到至少有六点要做到自动化，它们分别是(1)自动化的运行测试；(2) 自动产生可部署的二进制成品；(3) 自动将成品自动部署到近似生产环境；(4) 自动为CodeBase打上标签；(5) 自动运行回归测试；(6)自动生成度量报告。 四、持续集成服务器的选择在进行持续集成实践前，应当正确的选择并配置持续集成服务器。比较成熟的持续集成服务器包括：CruiseControl, Anthill, Bamboo, TeamCity, Continuum 等。CruiseControl作为开源产品，以其对于各种SCM以及构建工具的广泛支持而被许多开发团队所接受。而开发自动化专家 Duvall 采用一致的评估标准和很多说明性示例，介绍了一些开源 CI 服务器，包括 Continuum、CruiseControl 和 Luntbuild。并指出“要根据 自己的 具体技术和政策需求对工具进行分析”。并用以下五个指标来评估CI工具，它们分别是：(1) 特性；(2) 可靠性；(3) 寿命；(4) 目标环境；(5) 易用性。结果如下表： 五、只有持续集成服务器是远远不够的正如Jez Humble所说，CruiseControl和其它的CI工具本质上只不过是一个定时器，时间一到，做你让它做的事情。所以，必然要有其它工具与其结合，方显持续集成的本色。这些工具又是什么呢？想测试的话，你就要用一些测试工具，如JUnit，JWebUnit，Selenium等等；想检查代码标准的话，你就要用checkstyle等代码规范检查工具；想要了解测试覆盖率的话，你可能就要用到JCoverage啦。当然，想得到二进制文件，就要用到Ant，Make之类的工具啦。 六、最重要的事：实践与反思 也许这些东西大家都知道，而且有些人可能已经实践过啦。无论这些实践的结果是怎样的，一定不要忘记总结和反思。如果这些实践成功了，不要把它归功于这个工具，而是要总结一下为什么会成功，如果你愿意的话，还可以和大家分享一下。
❹ python有什么好用的持续集成工具么
推荐winpython，sublime_text编辑器，python格式错误基本杜绝了 集成环境都有点卡顿的感觉，notepad没sublime好用
❺ 软件开发工具有哪些
1.Terminal（终端）
软件开发工具
虽然根据开发方向的不同，大家对终端的依赖程度亦有所区别，但必须承认我们或多或少要与其打交道。
在终端中，大家可以通过命令执行各类进程。只需要一条命令，我们即可完成自己需要的操作——而无需在多个菜单间来回切换。
2. Tmux
软件开发工具
在处理多进程与多个已开启终端时，Tmux的表现相当出色。事实上，它是一款终端多路复用工具，能够帮助大家通过窗口或者选项卡同时面对多个彼此独立的终端。
3. Docker
软件开发工具
Docker是一套软件容器化平台，能够将您的应用或软件打包在文件系统当中，并随后实现随处移动与执行。代码、系统库等一切运行必要的元素皆会被纳入其中，这意味着该软件将不再依赖于其运行环境。
容器技术的优势多种多样，其采用差异化架构、效率更高，且能够运行在任意计算机、基础设施乃至云中。Docker允许大家在容器中引入更多新功能，同时更轻松地利用由其创建的通用框架实现协作。最后，Docker还可帮助我们显着提升软件的发布与规模扩展速度。
4. Intellij
软件开发工具
Intellij是一套集成开发环境（即IDE）。IDE整合了一切必要的开发工具，可作为代码编辑器、编译器乃至调试器等使用。Intellij的优势在于出色的自动补全以及卓越的用户友好性。其还有助于快速进行代码内容导航、错误分析以及修复等。
5. Slack
软件开发工具
企业内部沟通协作平台是一个将分散的沟通方式聚集到一个地方，邮件、IM、短信、类似 Yammer 的工具、企业内网和 Wiki等，该平台由Flickr创始人创办。
除了整合沟通方式外，Slack 还整合了文件分享系统，公司内所有共享文件，包括上传到 Slack 上的，还有储存在 Google Doc 或者 Dropbox 里的，通过内置的搜索工具，都能进行全文检索。Slack 还整合了 Twitter、Zendesk、Crashlytics 和 Heroku 等服务，将他们的通知提醒、Bug 追踪等数据融入到公司内的信息流中。目的只有一个，做一个能解决公司内所有问题的工具。
6. Chrome
软件开发工具
浏览器早已成为我们生活中不可或缺的重要部分，而谷歌Chroe则是其中最具人气的一款。其界面简洁明快，速度出色且能够在各设备上进行书签同步。
另外，Chrome的扩展与附加库也相当丰富。最后，其开发者控制台便捷易用，如能够动态修改CSS样式并实时看到修改后的效果、能够查看JavaScript报了什么错等，极大优化了前端开发人员的效率。
7. Feedly
软件开发工具
Feedly是一款新闻RSS阅读器，帮助大家随时订阅和追踪自己感兴趣的新闻内容。其界面简约且可进行个性化调整，支持YouTube频道、博客等信息来源，并会在发布新内容时及时向您交付更新。
8. Jira
软件开发工具
Jira专门面向敏捷开发团队，可用于进行软件的规划、追踪及发布。其拥有强大的可定制能力，且功能与工具亦相当多样，足以应对开发中的各个阶段。通过这套单一平台，大家将能够轻松管理团队日志、查看工作进度并生成对应报告。
9. Git
软件开发工具
Git是一套开源版本控制系统，能够帮助开发者在确定最终版本之前定期修改代码，从而获得理想的运行效果。
这套版本控制系统能够保存每一项更改，允许多人参与协作并提供更改及贡献。所有代码副本皆可随时查看。另外，Git亦可同步团队编码工作，且妥善管理文件内容冲突。在我个人看来，缺少Git的帮助，项目开发工作将很难顺利进行。
10. GitHub
软件开发工具
GitHub是一项Git库托管服务。其类似于面向软件项目的Dropbox，只是专门用于存储代码。在上传项目时，大家需要将其选定为公开还是私有。我们可以在GitHub上找到志同道合的好友、进行项目共享等等。其社区规模庞大，而项目本身的体量则更为可观。
11. Stack Overflow
软件开发工具
Stack Overflow堪称每一位程序员的圣经。其虽然不属于软件开发工具，但却是世界上最大的程序员社区。您遇到的几乎一切问题都可在这里找到答案。总而言之，这是个学习及分享知识的好地方。
12. Sublime Text
软件开发工具
Sublime Text是一款源代码文本编辑器，且拥有相当出色的用户界面设计。
除了界面外，其还提供多种快捷方式以打开文件并在各行间往来切换。其提供多重选择功能，可一次性变更多行代码。再有，其插件也相当强大。
13. Jenkins
软件开发工具
Jenkins是一款开源自动化服务器，具体而言属于一款持续集成服务器。大家可以将其视为代码与构建服务器间的中间人，它能够定期查看开发服务器上的变更并将其发送至构建服务器。
14. Confluence
软件开发工具
Confluence是另一款团队协作软件。我们可以将各类思路、要求及产品设计加以汇总，并生成说明文件以确保开发方向。其易上于手，且每个人都能够借此加入到项目贡献中来。
15. Spotify
软件开发工具
Spotify是我们最喜爱的音乐服务。在这里，用户能够轻松找到自己喜爱的歌曲并建立播放列表。其界面相当出色，能够播放所有设备上的音乐，且Web应用使用体验与移动应用同样优秀。另外，付费账户允许大家离线访问自己的音乐库。虽然与开发并非直接相关，但边听歌边编码相信已经成为大多数从业者的习惯。
16. YouTube
软件开发工具
YouTube提供大量技术专家的视频讲座，并且这些技术视频都喜欢将复杂的事情简单化讲解，我们亦可在这里观看自己无法前往的会议或访谈。总之，各种有趣的视频资料在这里汇集，千万别错过！
17. Skype
软件开发工具
如果我们的分支团队分散在全国甚至世界各地，或者需要与不同国家的客户进行对接，那么Skype将发挥重要作用。其提供理想的连接质量，定期进行更新且完全免费。另外，其还提供组通话选项，这无疑让我们的团队协作效果更上一层楼。
❻ 有没有比jekins好用的持续集成工具
目前Jenkins是最好用的开源持续集成工具
❼ jenkins是什么
Jenkins是一个开源软件项目，是基于Java开发的一种持续集成工具，用于监控持续重复的工作，旨在提供一个开放易用的软件平台，使软件的持续集成变成可能。
Jenkins功能包括
1、持续的软件版本发布/测试项目。
2、监控外部调用执行的工作。
(7)持续集成工具有哪些扩展阅读：
jenkins拥有的特性包括：
1、易于安装-只要把jenkins.war部署到servlet容器，不需要数据库支持。
2、易于配置-所有配置都是通过其提供的web界面实现。
3、集成RSS/E-mail通过RSS发布构建结果或当构建完成时通过e-mail通知。
4、生成JUnit/TestNG测试报告。
5、分布式构建支持Jenkins能够让多台计算机一起构建/测试。
6、文件识别：Jenkins能够跟踪哪次构建生成哪些jar，哪次构建使用哪个版本的jar等。
7、插件支持：支持扩展插件，你可以开发适合自己团队使用的工具。
❽ python有什么好用的持续集成工具么
python感觉还是用命令行的多。。编代码可以用sublime、notepad++
sublime3现在是可以安装python插件直接运行了
另外集成环境的话，jenkins、JetBrains PyCharm都可以
JetBrains PyCharm是支持一些python的web框架，比如Django什么的。。
❾ 什么是持续集成
From:王海鹏持续集成不是一项软件开发实践，而是多项软件开发实践的集合。团队在尝试引入这些开发实践时，不可避免要遇到一个问题:?如果不能很好地理解为什么，持续集成可能会进入误区，不能带来期望的效果。 数据集成。数据是所有IT 系统的核心，所有的架构都建立在数据的基础之上，其目的都是为了更好地处理数据。由于数据如此重要，所以我们派专人来负责管理和维护，这就是 DBA。不幸的是，DBA 与程序员似乎来自于不同的文化，他们讲的不是同一种语言。结果常常导致程序员基于自己对数据库的假设来开发程序，到了项目的后期才与真实数据库进行集成。这种假设会带来很大的集成和部署风险，影响代码的品质，可能引起大量的返工。 对于针对已有数据集的开发，持续集成强调尽可能早地与实际数据集成，例如可以通过数据库复制，在一个几乎与生产环境一样的开发环境中进行开发。此外，DBA 可以与开发团队密切配合，双方分享观点与经验，使数据库的组织方式也能够根据新的业务需求与时俱进。关于这一主题，请参考Scott W.Ambler 的《数据库重构》。 如果项目要开发一个全新的应用，还没有数据集存在，怎么办?办法很简单:一、尽早得到真实的数据集。二、随着开发团队对问题域的理解不断加深，应用功能的不断实现，让数据的组织方式也不断优化。 静态代码检查。不同的人写的代码，其品质差异比较大。相同的人在不同时间写的代码，其品质也可以有相当的差异。为此，人们设计了代码评审活动，来提高代码品质。极限编程则通过结对编程的实践，将代码复查工作扩展到开发的每一分钟。这样做代价不菲。当然，根据克劳斯比的观点，以这样的代价换取高品质的产品，总的来说还是值得的。但是人们总是在想，如果能够降低检查的成本，又能够获得检查的好处，岂不美哉? 编码标准就是一个典型的例子。相信每一个严肃的开发机构都不会不提编码标准，但是检查代码是否符合编码标准却是一件耗时耗力的事情，这导致了在许多项目中，编码标准有名无实。自动化的代码检查工具承担了这项繁复的工作。像CheckStyle 这样的工具，能够自动检查代码是否符合编码标准。项目以能够承受的代价，满足了编码标准。程序员也在这种检查中不断提高，养成良好的编码习惯。 静态代码检查还能做更多的事。出于种种原因，我们希望代码能够做到"低耦合，高内聚"。像PMD 这样的代码依赖关系检查工具能帮助我们发现不正当的依赖关系。重复的代码是品质的大敌，PMD 还能找出重复的代码。人们在使用某种编程语言时，会有一些容易犯的错误，像FindBugs 这样的工具能够帮助我们找出这些错误。 静态代码检查不是要完全替代评审活动，但它能够让我们从繁复的低创造性活动中解放出来，专注于创造性的思维和活动。工具的归工具，人的归人。 自动化测试。利用现有的技术，我们可以用能够承担的成本，将许多的测试自动化。这些自动化测试包括单元测试、集成测试、系统测试、验收测试、压力测试等。而通过持续集成来持续进行自动化测试，将带来许多好处。 自动化测试减轻了开发团队的压力，让大家对系统有信心，使工作的气氛变得更轻松。有了自动化测试的保护，开发者也敢于不断对系统进行改进，添加新的特征和改进代码品质。当系统有机会越来越好时，我们才可能创造出了不起的软件。 自动化测试降低了测试和修改的成本。错误越早发现，更正它的成本就越低。自动化测试加速了开发/测试循环，从而使修正错误的成本降低。容易测试的系统就容易增强和维护，难测试的系统就难增强和维护，不可测试的系统基本上可以排除在我们的考虑之外。测试成本低的系统才是开发维护成本低的系统。 自动化测试报告了系统的真实进度。哪些需求已实现?现有的架构和实现是否能满足性能需求?自动化的验收测试和压力测试会告诉我们准确的答案。在许多情况下，我们都有理由让需求可测试，让测试能够自动执行。 自动化部署。系统能否部署到目标生产环境?是否需要进行一些数据迁移和应用升级?配置文件是否正确?理解这些问题的最好方式就是将部署过程自动化。通过向近似于生产环境的目标环境持续部署，确保部署过程没有问题。在自动化部署成功后，再对部署好的系统执行验收测试和压力测试。持续部署可以尽早发现部署过程中的问题，降低系统上线时的风险。 提高项目可见性。项目的进度如何?哪些需求已实现?哪些代码已测试?代码的品质如何?持续集成及时呈现各种分析报告，让开发团队和管理层了解项目的真实状况，从而制定正确的决策。"不识庐山真面目，只缘身在此山中"的感觉一去不复返。一般来说，最成功的人拥有最好的信息。 ?因为持续集成将改善软件的质量，降低风险，使软件开发变得更有效率，让大家能够"愉快工作，幸福生活"，而不是"加班工作，维持生活"。这不是唯一的标准答案，每个团队都可以思考讨论，得到属于自己的答案。关于持续集成的更多内容，请参考《持续集成》一书。