Ⅰ 数据分析的常见工具有哪些
1、数据处理工具：Excel
数据分析师，在有些公司也会有数据产品经理、数据挖掘工程师等等。他们最初级最主要的工具就是Excel。有些公司也会涉及到像Visio，Xmind、PPT等设计图标数据分析方面的高级技巧。数据分析师是一个需要拥有较强综合能力的岗位，因此，在有些互联网公司仍然需要数据透视表演练、Vision跨职能流程图演练、Xmind项目计划导图演练、PPT高级动画技巧等。
2、数据库：MySQL
Excel如果能够玩的很转，能胜任一部分数据量不是很大的公司。但是基于Excel处理数据能力有限，如果想胜任中型的互联网公司中数据分析岗位还是比较困难。因此需要学会数据库技术，一般Mysql。你需要了解MySQL管理工具的使用以及数据库的基本操作;数据表的基本操作、MySQL的数据类型和运算符、MySQL函数、查询语句、存储过程与函数、触发程序以及视图等。比较高阶的需要学习MySQL的备份和恢复;熟悉完整的MySQL数据系统开发流程。
3、数据可视化：Tableau & Echarts
如果说前面2条是数据处理的技术，那么在如今“颜值为王”的现在，如何将数据展现得更好看，让别人更愿意看，这也是一个技术活。好比公司领导让你对某一个项目得研究成果做汇报，那么你不可能给他看单纯的数据一样，你需要让数据更直观，甚至更美观。
Ⅱ 一般数据分析师常用的工具有哪些
①数据处理工具：Excel
在Excel，需要重点了解数据处理的重要技巧及函数的应用，特别是数据清理技术的应用。这项运用能对数据去伪存真，掌握数据主动权，全面掌控数据;Excel数据透视表的应用重在挖掘隐藏的数据价值，轻松整合海量数据：各种图表类型的制作技巧及Power Query、Power Pivot的应用可展现数据可视化效果，让数据说话。
②数据库：MySQL
Excel如果能够玩的很转，能胜任一部分数据量不是很大的公司。但是基于Excel处理数据能力有限，如果想胜任中型的互联网公司中数据分析岗位还是比较困难。因此需要学会数据库技术，一般Mysql。你需要了解MySQL管理工具的使用以及数据库的基本操作;数据表的基本操作、MySQL的数据类型和运算符、MySQL函数、查询语句、存储过程与函数、触发程序以及视图等。比较高阶的需要学习MySQL的备份和恢复;熟悉完整的MySQL数据系统开发流程。
③数据可视化：Tableau & Echarts
目前比较流行的商业数据可视化工具是Tableau & Echarts。Echarts是开源的，代码可以自己改，种类也非常丰富。
④大数据分析：SPSS & Python& HiveSQL 等
如果说Excel是“轻数据处理工具”，Mysql是“中型数据处理工具”那么，大数据分析，涉及的面就非常广泛，技术点涉及的也比较多。
Ⅲ 常用的数据查询，分析工具有哪些
常用的数据查询工具没有很理解，是在数据库内使用，那么可以直接使用数据库管理工具，比如sql developer （oracle）navicat（Mysql）
数据分析工具，看你的数据量有多大，以及你要处理数据的复杂度，如果很复杂数据量很大建议使用Smartmining桌面版，一是可以直接读excel数据库的数据，二是分析结果实时可见，三是能够进行专业的算法建模。如果是简单的数据分析，并且数据量比较小，可以直接使用excel，包含很多数据图表，可以用来看数据表现，加上透视分析的功能，也能满足基本的数据分析需要。
Ⅳ 常见的大数据分析工具有哪些
大数据分析的前瞻性使得很多公司以及企业都开始使用大数据分析对公司的决策做出帮助，而大数据分析是去分析海量的数据，所以就不得不借助一些工具去分析大数据，。一般来说，数据分析工作中都是有很多层次的，这些层次分别是数据存储层、数据报表层、数据分析层、数据展现层。对于不同的层次是有不同的工具进行工作的。下面小编就对大数据分析工具给大家好好介绍一下。
首先我们从数据存储来讲数据分析的工具。我们在分析数据的时候首先需要存储数据，数据的存储是一个非常重要的事情，如果懂得数据库技术，并且能够操作好数据库技术，这就能够提高数据分析的效率。而数据存储的工具主要是以下的工具。
1、MySQL数据库，这个对于部门级或者互联网的数据库应用是必要的，这个时候关键掌握数据库的库结构和SQL语言的数据查询能力。
2、SQL Server的最新版本，对中小企业，一些大型企业也可以采用SQL Server数据库，其实这个时候本身除了数据存储，也包括了数据报表和数据分析了，甚至数据挖掘工具都在其中了。
3、DB2，Oracle数据库都是大型数据库了，主要是企业级，特别是大型企业或者对数据海量存储需求的就是必须的了，一般大型数据库公司都提供非常好的数据整合应用平台;
接着说数据报表层。一般来说，当企业存储了数据后，首先要解决报表的问题。解决报表的问题才能够正确的分析好数据库。关于数据报表所用到的数据分析工具就是以下的工具。
1、Crystal Report水晶报表，Bill报表，这都是全球最流行的报表工具，非常规范的报表设计思想，早期商业智能其实大部分人的理解就是报表系统，不借助IT技术人员就可以获取企业各种信息——报表。
2、Tableau软件，这个软件是近年来非常棒的一个软件，当然它已经不是单纯的数据报表软件了，而是更为可视化的数据分析软件，因为很多人经常用它来从数据库中进行报表和可视化分析。
第三说的是数据分析层。这个层其实有很多分析工具，当然我们最常用的就是Excel，我经常用的就是统计分析和数据挖掘工具;
1、Excel软件，首先版本越高越好用这是肯定的;当然对Excel来讲很多人只是掌握了5%Excel功能，Excel功能非常强大，甚至可以完成所有的统计分析工作!但是我也常说，有能力把Excel玩成统计工具不如专门学会统计软件;
2、SPSS软件：当前版本是18，名字也改成了PASW Statistics;我从3.0开始Dos环境下编程分析，到现在版本的变迁也可以看出SPSS社会科学统计软件包的变化，从重视医学、化学等开始越来越重视商业分析，现在已经成为了预测分析软件。
最后说表现层的软件。一般来说表现层的软件都是很实用的工具。表现层的软件就是下面提到的内容。
1、PowerPoint软件：大部分人都是用PPT写报告。
2、Visio、SmartDraw软件：这些都是非常好用的流程图、营销图表、地图等，而且从这里可以得到很多零件;
3、Swiff Chart软件：制作图表的软件，生成的是Flash
Ⅳ 大数据分析常用的工具有哪些
第一类，数据存储和管理类的大数据工具。
此类较为主流的使用工具本文为大家列出三种：
1.Cloudera
实际上，Cloudera只是增加了一些其它服务的Hadoop，因为大数据并不是容易搞，需要我们构建大数据集群， 而Cloudera的团队就可以为我们提供这些服务，还能帮培训员工。
2.MongoDB
这是一个数据库，并且非常的受大家欢迎，大数据常常采用的是非结构化数据，而MongoDB最适用于管理此类数据。
3.Talend
Talend是数据集成和解决方案领域的领袖级企业，他们为公共云和私有云提供了一体化的数据平台。
我们都知道，大数据归根结底还是数据，其根源还是始于数据的存储，而大数据之所以称之为“大”，就是因为它的数据量非常大，因此，存储就变得至关重要。除此之外，将数据按照某种格式化的治理结构，也尤为重要，因为这样，我们可以获得洞察力。而以上三种工具，就是这方面常用的三种使用工具。
第二类，数据清理类工具。
1.OpenRefine
这是一款开源的，易于使用的，可以通过删除重复项、空白字段及其他错误来清理排列杂乱无章的数据的工具，在业内广受好评。
2.Excel
这个不用多说，不仅在大数据，基本上所有的公司办公软件都会安装Excel，在Excel中有许多的公式和函数，方便我们进行一系列的操作，当然其缺点也比较明显，那就是不适用于庞大的数据集。
3.DataCleaner
就像它的名字一样，DataCleaner是一款能对数据质量进行分析、比较和监督的软件，也可以将半结构化的数据集转化成干净的可读的数据集。
Ⅵ 常用的大数据分析软件有哪些
数据分析的工具千万种，综合起来万变不离其宗。无非是数据获取、数据存储、数据管理、数据计算、数据分析、数据展示等几个方面。而SAS、R、SPSS、python、excel是被提到频率最高的数据分析工具。
Ⅶ 常用的拼多多数据分析工具有哪些，请举一个
多多查是拼多多的数据分析工具，以分析数据位中心运营店铺，实时掌控对手，多多运营不再茫然！它的功能包括监控分析、关键词分析、商品分析、店铺分析、类目分析、活动分析、流量来源。
链接直达：电商工具大全
Ⅷ 数据统计分析工具有哪些
这一类的软件比较多，专业点的用SPSS，这一个比较简单。再就是excel了，也可以做回归，方差检验。还有就是更专业的了SAS、EVIEWS、MALTABL了
Ⅸ 最常用数据分析工具都有那些！
询网络浏览量的变化，和网站排名
2.PR值查询地址：
3.流量分析软件:
4.在线聊天工具:
我们普诺德()一直使用我要啦()流量分析软件，现在把流量分析软件的功能简单给您说说:
1.学会阅读和分析统计报表:
新站长往往在第一次看到统计报告时感到新奇，感觉这是一件很好玩儿的事情，请您尽快改变这种想法吧，因为统计报表对您来说是非常有用的东西，您不应该只是看一看这些数据然后一笑而过，而应该分析这些数据及他们的变化。
2.留意流量的突变
统计系统首先会告诉您您的网站每小时和每天的访问量及浏览量，请一定留意这些访问量的变化。
比如，如果您的网站总是在晚上21点的时候拥有最大的一小时访问量，而今天已经是21点40了，21点这一小时的柱状图仍然只有一丁点那么高。那么很可能是您的网站无法正常访问了，您必须立即检查您的网站是否可以访问，或者访问起来是不是很慢，如果没有发现异常，则赶紧同别的城市的网友联系帮忙测试是不是某一个地区不能访问您的网站。如果是网站的问题，则应该立即进行处理。
或者，您发现今天的流量明显的比昨天多出很多，那么请立即查看今日详情和昨日详情中的来路统计并进行对比，看看这些多出来的流量来自哪里，并且设法留住这些增加的流量。
3.注意访问量和浏览量的比例
如果浏览量是访问量的三倍，那就是说平均每个访问您的网站的人会浏览您网站上的三个网页，您感觉这个数字偏小了吗？为什么不可以想办法让访问者阅读更多的页面呢？您可以尝试对网站进行一些改变，让它更加吸引人。
4.分析网站的“入口”
入口，就是访问者进入您的网站的第一个页面，这个页面不一定是首页，因为访问者可能是通过搜索引擎或者朋友推荐进入您的网站的。
对入口页面排列靠前的网页，您一定要分析这些网页的吸引人之处，或者分析它们被搜索引擎青睐的地方，对这些页面的改版一定要小心，因为如果不小心抹去了网页的闪光点，可能就会失去您网站的支持者。
对入口中流量较大的网页也应该适当的有所改版，不可以让它一成不变，或者您可以把它变得更加吸引人，以促使进入此页面的人浏览您的网站的其它页面。
5.经常分析您的“关键词”
如果您的网站有大量的访问量来自搜索引擎，请一定常常分析您的“关键词”，并留意每天关键词统计数据的变化。
比如，如果您开办了一个网上花店，您从关键词统计报表中看到每天从搜索引擎搜索“上海花店”进入您的网站的流量有500多人，并且这些流量可能已经为您带来了收益，那么请您考虑一下，为什么关键词中没有“花店”而仅仅有是“北京花店”呢？如果搜索“花店”就可以找到您的网站，那岂不是会获得更多的流量呢？您可以因此思考如何去优化您的网站。
当然，您也应该千万注意，如果在搜索引擎中搜索“花店”时找不到您的网站，而在搜索“北京花店”时能找到您的网站，那么请您千万不要删除网站上的“北京花店”这四个字，否则您可能丢失因为有人搜索“北京花店”而获得的流量。
6.注意“搜索引擎”分析
大多数情况下，网络、GOOGLE、3721（一搜）会给您带来很多流量，如果这三个搜索引擎有其中一个没有为您带来流量，则您需要考虑是否到该搜索引擎重新提交您的网站。
如果您的网站以前每天都有来自网络的流量，而今天忽然没有了，那么这有可能是网络在上次更新您的网站时您的网站不能访问，也可能是网络对您的过渡优化进行了惩罚。如果是前者，请注意保持您的服务器在夜晚也能正常访问；如果是后者并且您是冤屈的，请抓住时机向网络提出申诉。
7.抽出时间查看“来路”分析
如果您的网站具有很独特的内容，甚至这些内容无法通过搜索引擎找到，而只能依赖网友之间自发的宣传，请一定留意您的网站的“来路”分析。
比如，您发现今天从某论坛进入您的网站的流量非常多，从来路分析中点击该论坛网址后面的“GO”连接进入该论坛后，您发现那是一个推荐您的网站的贴子。那么请您立即在该论坛注册一个ID，并将那个贴子顶起来，表达对楼主及论坛网友的支持的感谢，也同时表达您继续办好网站的决心，必要的话，您还可以在您网站的公告栏上对该论坛的网友表示感谢，这样，您可能会因此获得更好的宣传效果，并且完全可能从此留住一批铁杆支持者和回头客。
普诺德用了3年的我要啦免费统计，发现这中包含了无穷无尽的秘密和宝藏，相信您——出色的站长——会用您智慧的眼睛去发现，去发掘，去探索。
Ⅹ 数据分析的常见工具有哪些
初级的Excel
高级的有SAS SPSS kettle
编程的有R语言 python语言
还有一些是报表工具
编程工具比较重要，因为可以自己根据情况编辑，而不是只能用现成的