❶ app日活数据分析工具有哪些有哪些好用
只是单纯的数据分析工具最简单的就是Excel了，如果是想全面的分析数据并且根据数据找到解决方案，那就要一些第三方的数据分析平台，比如极光。极光iZone是基于设备为中心的技术和用户线上线下行为标签，为客户提供基于移动大数据的稳定可持续的商业地理服务，为企业决策、数据化运营、行业研究、顾客洞察、营销策划、公共关系处理等需求提供数据支撑。
极光数据服务基于极光所拥有的大数据的基础之上，研究领域覆盖国内各主要产业，面向企业提供营销、客户洞察、金融风控、地理商业与行业研究服务。帮助企业360度分析客户，筛选目标客户群，提供客流、选址分析与黑灰名单和疑似客户识别等服务，为企业带来行业解决方案。
❷ 大家做APP数据统计用什么工具
推荐Cobub Razor国内开源的，独立部署，除了界面丑一点，其他还不错！
❸ app数据统计分析工具有哪些
①友盟+友盟+是2016年初由友盟、CNZZ、缔元信.网络数据三家阿里巴巴旗下的大数据公司合并而成。平台拥有大而全的产品线，是专注用户行为统计的综合性平台，主要涵盖移动应用、游戏、广告、网站等领域。
在App统计方面，友盟提供了移动统计、游戏统计、移动广告监测三个细分产品，可以根据需求选择对应的产品类型，游戏统计维度齐全，除了常规渠道指标外，还自带关卡、等级、付费等特色场景分析;广告监测主要提供短链和信息流广告的数据分析，也能自主制定推广计划。接下来主要介绍其移动应用统计方面的优势。
②Talking Data 移动统计分析
Talking Data 早期主要在游戏以及互联网金融等垂直领域耕耘，在这些方面拥有比较完整的指标和维度，同样划分游戏运营分析、应用统计分析、移动广告监测等应用统计服务。移动统计分析(App Analytics)是Talking Data 2012年2月上线的产品，目前该产品提供包括App以及小程序的相关数据统计服务。
Talking Data 的移动统计分析功能把应用分析、推送营销、开发助手、应用管理分成导航入口，并设计邀请协作功能，偏向于数据共享，能将领导、开发和运营人员纳入到一张办公桌上。
③openinstall App渠道统计
openinstall 是一种不需要制作渠道包，也不需要填写渠道识别码即可识别App安装渠道来源的渠道统计工具。因此，openinstall能够实现仅凭App安装渠道链接就能统计渠道效果的功能，摆脱了人工制作渠道包和填写渠道识别码，使用openinstall 程序化自动生成的渠道链接，可以实现(数量级为亿的)海量用户在免填邀请码的情况下开展的有奖拉新活动(本质上是视每个用户为一个渠道，并自动为每个用户生成一个渠道链接进行渠道效果统计)。
openinstall 的统计后台分三个模块：应用信息、应用集成、渠道统计。与其他综合性应用统计工具相比，openinstall 主要在渠道统计这一领域的需求进行细化深挖，集成使用上十分简单，基本沿着开发者的操作顺序进行：集成开发—渠道统计—渠道管理—查看报表，基本上一眼就能看懂。另外用户自定义方面也比较方便灵活，可以通过api 获取渠道参数，用户可以根据推广需求来定制自己的推广页，数据的统计也可以对接到自己的后台。
❹ 大数据常用的软件工具有哪些
众所周知，现如今，大数据越来越受到大家的重视，也逐渐成为各个行业研究的重点。正所谓“工欲善其事必先利其器”，大数据想要搞的好，使用的工具必须合格。而大数据行业因为数据量巨大的特点，传统的工具已经难以应付，因此就需要我们使用更为先进的现代化工具，那么大数据常用的软件工具有哪些呢？
首先，对于传统分析和商业统计来说，常用的软件工具有Excel、SPSS和SAS。
Excel是一个电子表格软件，相信很多人都在工作和学习的过程中，都使用过这款软件。Excel方便好用，容易操作，并且功能多，为我们提供了很多的函数计算方法，因此被广泛的使用，但它只适合做简单的统计，一旦数据量过大，Excel将不能满足要求。
SPSS和SAS都是商业统计才会用到的软件，为我们提供了经典的统计分析处理，能让我们更好的处理商业问题。同时，SPSS更简单，但功能相对也较少，而SAS的功能就会更加丰富一点。
第二，对于数据挖掘来说，由于数据挖掘在大数据行业中的重要地位，所以使用的软件工具更加强调机器学习，常用的软件工具就是SPSS Modeler。
SPSS Modeler主要为商业挖掘提供机器学习的算法，同时，其数据预处理和结果辅助分析方面也相当方便，这一点尤其适合商业环境下的快速挖掘，但是它的处理能力并不是很强，一旦面对过大的数据规模，它就很难使用。
第三，大数据可视化。在这个领域，最常用目前也是最优秀的软件莫过于TableAU了。
TableAU的主要优势就是它支持多种的大数据源，还拥有较多的可视化图表类型，并且操作简单，容易上手，非常适合研究员使用。不过它并不提供机器学习算法的支持，因此不难替代数据挖掘的软件工具。
第四，关系分析。关系分析是大数据环境下的一个新的分析热点，其最常用的是一款可视化的轻量工具——Gephi。
Gephi能够解决网络分析的许多需求，功能强大，并且容易学习，因此很受大家的欢迎。但由于它是由Java编写的，导致处理性能并不是那么优秀，在处理大规模数据的时候显得力不从心，所以也是有着自己的局限性。
上面四种软件，就是笔者为大家盘点的在大数据行业中常用到的软件工具了，这些工具的功能都是比较强大的，虽然有着不少的局限性，但由于大数据行业分工比较明确，所以也能使用。希望大家能从笔者的文章中，获取一些帮助。
❺ 数据分析软件有哪些
1、Excel
为Excel微软办公套装软件的一个重要的组成部分，它可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作，广泛地应用于管理、统计财经、金融等众多领域。
2、SAS
SAS由美国NORTH CAROLINA州立大学1966年开发的统计分析软件。SAS把数据存取、管理、分析和展现有机地融为一体。SAS提供了从基本统计数的计算到各种试验设计的方差分析，相关回归分析以及多变数分析的多种统计分析过程，几乎囊括了所有最新分析方法。
3、R
R拥有一套完整的数据处理、计算和制图功能。可操纵数据的输入和输出，可实现分支、循环，用户可自定义功能。
4、SPSS
SPSS除了数据录入及部分命令程序等少数输入工作需要键盘键入外，大多数操作可通过鼠标拖曳、点击“菜单”、“按钮”和“对话框”来完成。
5、Tableau Software
Tableau Software用来快速分析、可视化并分享信息。Tableau Desktop 是基于斯坦福大学突破性技术的软件应用程序。它可以以在几分钟内生成美观的图表、坐标图、仪表盘与报告。
❻ APP运营数据分析工具有哪些
目前国内发展不错的可以监测web、app、流媒体等多种应用性能监测服务，叫“云测宝”。
❼ APP数据分析工具有哪些
一、酷传 www.kuchuan.com/酷传平台自称是国内大的手机应用发布、统计监测平台，内容非常丰富。一站式发布、监控、推广、学习，非常适合app运营新手。其中通过监控平台，可以看到苹果实时榜单、榜单更新监测、排名上升或下降快、实时热搜榜、搜索指数排行等。
二、七麦数据(ASO100)www.qimai.cn
通过这个平台，同样随时随地获取榜单、关键词覆盖、搜索指数等ASO核心数据。助力精准定位，制定优化策略!有苹果官方数据接口，提供榜单500实时数据查询，随时获取新排名变化，数据准确而全面。而且可以通过平台的 AI 系统，依托海量大数据，5分钟即可生成更有效的定制式关键词方案!智投系统：大数据与人工智能结合，实现选词、优化、投放、效果追踪等一站式智能服务。
三、蝉大师 www.chandashi.com
蝉大师是市场上能够跟踪中国苹果和安卓市场表现的应用大数据平台。一站式实时跟踪您的应用在各个市场渠道的表现。可对超过180万iOS应用和400万安卓应用的数据跟踪，涵盖下载量、关键词覆盖数量、关键词搜索量等数据。同样可以做竞品对比：全面对比分析产品和竞品的榜单排名、关键字覆盖、排名、评分、评论、更新频率等，知己知彼,APP运营推广无往不利。
❽ 有哪些好的app数据分析工具推荐吗
APP数据分析工具是指可以分析数据的APP还是对APP数据进行分析的工具？
不是很理解楼主的概念，但是分析数据的APP貌似不是很了解，知道bdp商业数据平台和bdp个人版有APP，但是貌似是方便用来查看数据的，当然bdp个人版也可以用来分析大数据，而且是在线的免费数据分析工具；
要是楼主是想找分析APP数据的工具的话，其实还是有蛮多的 ，友盟、数据观、我之前说的bdp个人版这些都可以进行分析数据，只要接入后台数据就可以了。
❾ app数据监测工具用什么软件哪个好用
app数据监测工具可以用SPSS、SAS，都是用于统计分析。而且SPSS用于市场研究较多，SAS银行金融和医学统计较多，有一些难度。1、数据存储层
数据存储设计到数据库的概念和数据库语言，这方面不一定要深钻研，但至少要理解数据的存储方式，就是数据的基本结构和数据类型。
2、报表/BI层
企业存储了数据需要读取，需要展现，具有报表工具是最普遍应用的工具，尤其是在国内。
3、数据分析层
这个层其实有很多分析工具，也就是最常用的就是Excel。
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