㈠ bi工具有哪些
bi工具有思迈特软件Smartbi、 StyleIntelligence、 Qliktech大数据魔镜、WonderBI.、QlikView等等。BI工具商业智能( Business Intelligence )分析工具的英文缩写。BI ( BusinessIntelligence )即商业智能，它是一完整的解决方案,用来将企业中现有的数据进行有效的整合,快速准确的提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。
商业智能的概念最早在1996年提出。当时将商业智能定义为-类铀数据仓库(或数据集市)、查询报表、 数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的技术及其应用。
数据分析有没有用，来试试思迈特软件Smartbi就知道了,思迈特软件Smartbi产品功能设计全面，涵盖数据提取、数据管理、数据分析、数据共享四个环节，帮助客户从数据的角度描述业务现状，分析业务原因，预测业务趋势，推动业务变革。
㈡ 什么是BI工具，ETL工具或OLAP产品
BI
确切地讲，BI并不是一项新技术，它将数据仓库(DW)、联机分析处理(OLAP)、数据挖掘(DM)等技术与客户关系管理（CRM）等结合起来应用于商业活动实际过程当中，实现了技术服务于决策的目的；Mark Hammond从管理的角度看待BI，认为BI是从“根本上帮助你把公司的运营数据转化成为高价值的可以获取的信息（或者知识），并且在恰当的时间通过恰当的手段把恰当的信息传递给恰当的人”。
ETL
ETL即数据抽取（Extract）、转换（Transform）、装载（Load）的过程。它是构建数据仓库的重要环节。数据仓库是面向主题的、集成的、稳定的且随时间不断变化的数据集合，用以支持经营管理中的决策制定过程。数据仓库系统中有可能存在着大量的噪声数据,引起的主要原因有：滥用缩写词、惯用语、数据输入错误、重复记录、丢失值、拼写变化等。即便是一个设计和规划良好的数据库系统，如果其中存在着大量的噪声数据，那么这个系统也是没有任何意义的，因为“垃圾进，垃圾出”（garbage in, garbage out），系统根本就不可能为决策分析系统提供任何支持。为了清除噪声数据，必须在数据库系统中进行数据清洗。目前有不少数据清洗研究和ETL研究，但是如何在ETL过程中进行有效的数据清洗并使这个过程可视化，此方面研究不多。本文主要从两个方面阐述ETL和数据清洗的实现过程：ETL的处理方式[19]和数据清洗的实现方法。
联机事务处理OLTP
联机分析处理 (OLAP) 的概念最早是由关系数据库之父E.F.Codd于1993年提出的，他同时提出了关于OLAP的12条准则。OLAP的提出引起了很大的反响，OLAP作为一类产品同联机事务处理 (OLTP) 明显区分开来。
当今的数据处理大致可以分成两大类：联机事务处理OLTP（on-line transaction processing）、联机分析处理OLAP（On-Line Analytical Processing）。OLTP是传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理，例如银行交易。OLAP是数据仓库系统的主要应用，支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。
OLAP是使分析人员、管理人员或执行人员能够从多角度对信息进行快速、一致、交互地存取,从而获得对数据的更深入了解的一类软件技术。OLAP的目标是满足决策支持或者满足在多维环境下特定的查询和报表需求,它的技术核心是"维"这个概念。
㈢ BI工具的工具介绍
BI（Business Intelligence）即商务智能，它是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确地提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。
㈣ BI工具有哪些
推荐您了解一下蛛网时代的云蛛系统提供一站式解决方案，需求，实现，运维之类的，云蛛系统全部能够完成，再也不用为寻找各种厂商而发愁。不但如此，云蛛系统出人出力搭建好您的整个项目后，还会再留给客户一整套根据客户习惯单独定制化出来的产品。让客户的大数据、数据可视化操作，完全黑盒化，客户不需要懂得这些知识，在以后的运维中，自己就可以1-2分钟进行功能逻辑调整。云蛛系统还支持一些炫酷的3D组件，分分钟配置一款炫酷大屏，另外使用云蛛系统高阶版的话还会附赠源码
㈤ 主流BI工具有哪些呢
主流BI工具有finebi，这个公司多年做报表finereport，业界口碑好，数据分析的研发大神很多。第二，界面可视化布局简洁明了，看他们视频教程一下午就会操作了
㈥ 什么是BI，商业智能BI是什么
商业智能（Business Intelligence, BI），又称商业智能或商务智能，指用数据仓库技术、在线分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。商业智能通常可以将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。
商业智能一般是一种解决方案，是ETL、数据仓库、在线分析处理（OLAP）、数据挖掘、数据展现等技术的综合运用。商业智能的关键是从许多来自不同的企业运作系统的数据中提取出有用的数据并进行清理，以保证数据的正确性，然后经过抽取（Extraction）、转换（Transformation）和装载（Load），即ETL过程，合并到一个企业级的数据仓库里，从而得到企业数据的一个全局视图，在此基础上利用合适的查询和分析工具、数据挖掘工具、OLAP工具等对其进行分析和处理，最后将知识呈现给管理者，为管理者的决策过程提供支持。
HyperIntelligence 沉浸智能
答案自动呈现。
您第一次无需查找洞察，它们会自动地向您呈现。借助 HyperIntelligence™，现在每个人随时随地都可获得“零点击”见解。以新的分析方式来转变您的业务。
现今的BI市场，正在出现一些新的发展方向，而且势头更劲，例如沉浸智能。MicroStrategy 2019 是全球首创且绝无仅有的结合沉浸智能™、融合分析及移动化转型的平台。凭借市场上最为开放和完整的产品，它能使所有组织成为更智能的 Intelligent Enterprise。最新版本 MicroStrategy 2019 Update 1 使用更强大的功能对平台进行了强化，为业务用户、分析师、管理员和开发人员带来受益。
HyperCard
只需将鼠标悬停在文本上即可获得答案–无中断，无延迟。HyperCard 能在用户已经使用的应用程序中为其提供洞察。将智能直接融入 web 浏览器、电子邮件客户端、Salesforce、Slack、Office365 应用程序、其他 BI 工具等等。
HYPERVOICE
提出问题，立即获得答案。
将 MicroStrategy 与 Alexa 或 Google Home 结合，将分析应用程序转变成支持语音的私人教练。将洞察融入现有工作流程，从而提高生产力。
HYPERSCREEN
每一面墙上的个性化洞察。
将屏幕变成动态的、智能的显示器，根据站在屏幕前的人来展示个性化的信息视图。使用数字身份将办公室和设施转型成激发数据驱动的协作与行动力的场所。
HYPERVISION
更智能的查看方式。
举起您的设备，将洞察投放到物体和周围事物上，实现增强的现实体验。使用图像识别来扫描产品及检查库存，或者在前往会议室的途中用 GPS 位置即时获取客户简介。
㈦ BI工具和报表工具有什么不同
两者的侧重点不一样吧。拿两个差不多的产品来给题主介绍一下可能会更能理解一些。finereport和finebi来说明一下吧，一个是报表软件，还有一个是bi工具。
bi和报表工具都是用来做数据分析的工具，报表工具的话解决数据展现和业务流程管理，bi是商业智能工具，，侧重于数据分析。报表工具的话一般的使用者都是it人员，而bi工具的话，业务人员也可以使用的。
㈧ BI工具和Excel在本质上有什么区别
界面不同，excel做可视化图表会复杂一点，BI是简单一点，不过excel的功能是>BI
㈨ 报表软件和BI软件有什么区别
报表软件和BI软件区别如下：1.不同的群体
就面向人群而言，报表主要针对IT开发人员，或者某些公司专门设立了报表开发人员。用户需要具备一定的数据库知识和少量的JS技术；
bi软件主要面向业务人员和管理人员。操作简单，专注于业务显示分析。两者生成的报表和数据分析报告供管理层查看，每个人通过分析数据结果以指导决策。
2.背后的技术架构不同
就其背后的技术架构而言，bi软件通常可以基于企业构建的数据平台处理大量数据，并连接到数据仓库进行分析，但是某些报表工具也可以完成此部分工作。
两者之间的关系可以是分散的，也可以是渐进的。如何选择还得取决于企业的需求和业务需求，无法判断它们之间的好坏，每个都有自己的优势和适用的环境。
3.用途不同
bi软件不仅是获得企业数据全局视图的工具，还是处理计划。两者之间的明显区别是，报表主要由IT开发人员生成并服务于业务流程，例如销售报告和供应链消耗报告。
但是bi软件除了可以制作相对简单且开发较少的报表。报表的大多数字段都被拖到维度指示器框架中以形成报表，且用户可以是IT人员也可以是业务分析师。
总而言之，bi软件和报表工具之间的主要区别在于不同的组，不同的技术架构和不同的用途。商业智能bi软件不仅是工具，而且是处理计划。
它是从企业的各种操作系统中提取数据，然后执行清算，提取，转换和加载，然后合并到企业级数据仓库中以获得企业数据，从而得到一个全局视图。
bi软件使用适当的查询和分析工具、数据挖掘工具等进行分析和处理，然后将结果呈现给管理者，以为管理者的决策过程提供支持。
关于报表软件我建议可以到专业的公司详细了解一下。例如思迈特软件Smartbi。广州思迈特软件Smartbi有限公司（思迈特软件Smartbi）成立于2011年，致力于为企业客户提供一站式商业智能解决方案，以提升和挖掘企业客户的数据价值为使命，专注于商业智能(BI)与大数据分析软件产品与服务。
“思迈特软件Smartbi”是企业级商业智能和大数据分析品牌，经过多年持续自主研发，凝聚大量商业智能最佳实践经验，整合了各行业的数据分析和决策支持的功能需求。满足最终用户在企业级报表、数据可视化分析、自助探索分析、数据挖掘建模、AI智能分析等大数据分析需求。
㈩ BI软件有哪些各有什么优点和缺点
我们需要理解的是学习 BI 的目的并不是在于掌握这个工具本身怎么去用？而真正的是通过这个工具的学习逐步学会在实际工作中解决一些分析的诉求和问题，用一种更高效的方式将普普通通二维的表格变成直观可见的、表达逻辑清晰的可视化报表，将繁杂的数据变成真正的信息这个过程，这是收获之一。
第二，在这个过程中逐步从数据可视化图表展现中，通过联动、钻取、关联等分析梳理出一种能够洞察业务本身的分析思路和一种思维方式，这个本身就是一种训练深度思考能力的一种很有效的方式，可以帮助验证自己的很多分析想法，让自己对业务的理解更加深刻、更加具体。带着更多的问题回归到日常的业务中去思考问题、验证问题，这个过程是日常朝九晚五打卡划水所不能收获到的。
第三，业务理解的透彻性、分析思维的养成离商业性会更进一步，商业性的思考、管理决策的思考正是企业高层管理者所每日面对的。而这些必须经过长久的经验沉淀、部门岗位的锤炼才能形成一定深度的思维习惯和业务理解能力。通过前面几个阶段，会更加理解企业业务管理层的思维逻辑，平时工作本身表现就好执行力强，又懂业务、懂数据、具备业务管理思维习惯，这样的人无论在哪个企业都是很突出的存在。
所以，对于BI 的学习，不要把视野聚焦到它本身，把思维意识向上扩展几个维度和层次，到时收获的会更多一些。