㈠ 不同时间点三组组间比较用什么检验
不同时间点三组组间比较可以采用重复测量方差分析，该方法可以比较不同时间点的三组数据之间的差异性。在进行方差分析时，首先需要验证数据是否符合正态分布和方差齐性的假设，如果数据符合正态分布和方拦判差齐性，则可以使用方差分析进行检验。如果发卖数现数据不符合正态分布和方差齐性的假设，则需要采用非参数检验方法进行比较。在进行重复测量方差分析时，需要考虑数据的重复性和时简配改间的影响，以准确地确定不同时间点的三组数据之间的差异性。
㈡ spss比较三组数据（spss比较三组数据差异）
您好,现在我来为大家解答以上的问题。spss比较三组数据，肢前余spss比较三组数据差异相信很多小伙伴还不知道,现在让我们一起来看看吧！1、首先... 
您好,现在我来为大家解答以上的问题。spss比较三组数据，spss比较三组数据差异相信很多小伙伴还不知道,现在让我们一起来看看吧！
1、首先输入数据。
2、一列为分组变量，历滚一列为数值。
3、如下图所示，1气阴两虚型，2阴虚热盛型...分析--比较均值--单因素ANOVA，因变量选择value，因子选择group。
4、两两比较--选择Duncan，悔唯当然也可以选其他。
5、点继续，确定，会输出结果。
6、上表表示，显着性值，也就是p值0.000<0.05，表明各组间存在着显着性差异。
7、下表分成了1，2，3三个列。
8、划到一个列内的组之间没有显着性差异。
9、而划在不同列内的组之间存在着显着性差异。
10、由表可知，组2，1，3之间没有显着性差异。
11、但和组4、组5间有显着性差异。
12、组4和组5间也有显着性差异。
13、也就是气阴两虚型、阴虚热盛型、脾虚湿盛型三组间不存在显着性差异。
14、但这三组都与阴阳两虚型、或痰瘀互结型间存在显着显异。
15、且阴阳两虚型和痰瘀互结型间也存在显着性差异。
16、仅供参考，祝好运！。
㈢ 怎么用spss分析三组数据的差异是否显着
1.首先建立四组数据，一个记录组别，一个记录对应敏山誉数据。
2.输入数据，大致类似以下格式。 3.analyze(分析)->Compared means(比较平均值) -> Independent-samples T test(独立样本t检验)。 N是要比较的桥段数据。 Group 是分唯咐组标号。 然后就可以看到。
㈣ 如何验证3台测量仪器测量数据的差异性用什么统计工具如何在minitab里面操作
针对你采用的数据收集方式，只能进行均值和方差的检验来判定不同的量具之间是否有显着差异。
你的第一组测量数据第八个值是异常值，检查是否测量错误或者记录错误。
通过等方差检验，证明你的三台设备的重复性是差异显着的。
通过方差分析，你的三台设备的准确性有显着差异。
上图很不方便，只能打字了。
想详细了解到底每一台设备产生了多少测量误差，需要合理的设计实验，结合方差分析来进行。
测量系统分析是一个很复杂的东西。
㈤ 怎么用spss分析三组数据的差异是否显着
1、方差分析前提：不同水平下，各总体均值服从方差相同的正态分布。
2、方差齐性检验：采饥胡用方差同质性检验方法（Homogeneity of variance），在spss中打开你要处理的数据，在菜单栏上执行：analyse-compare means--one-wayanova，打开单因素方差分析对话框 在这个对话框中，将因变量放到dependent list中，将自变量放到factor中，点击post hoc，选择snk和lsd，返回确认ok。
㈥ 三组数据两两比较差异性用什么检验
如下：
比较性别（分类变量，定性数据）使用卡方检验，比较年龄（连续型变量，定量数据）使用单因素方差分析。
分析→描述性统计→交叉表，然后将性别选入行变量框，分组选入列变量框（行、列变量反过来选没山肢码有影响），点击统计按钮，勾选卡方选项即可。
分析→比较平均值→单因素 ANOVA，将年龄选入因变量框，分组选入因子框，点击选项按钮，勾选描述性，饥凯方差同质性检验（也就是方差齐性检验）即可。
1.对数据进行统计分析前，务必了解清楚分析方法使用的前提假设条件。
2. 经 ANOVA（或 Kruskal-Wallis test）检验差异有统计学意义（alpha = 0.05），需要对每两个均数进行比较，需要采用上图所述“两两比较方法”，而不能直接对每两组数据进行t-test（或 Mann-Whitney U-test），因为会增加犯 I 类错误 的概率：
例如三组数据资料，ANOVA结果显示p< 0.05；然后每两组均数t-test比较一次，则需比较3次，那么比较3次至少有一次犯 I 类错误 的概率就是 alpha' = 1-0.95^3 = 0.1426 > 0.05。
3.第一型及第二型错误（英语：Type I error & Type II error）或型一错误及型二错误。
4.对于双样本t-test讨论：
z-test：大样本；>30;z分布。
t-test：小样本;<30;t分布。
但是，对于 > 30 的样本，Z-test检验要求知道总体参数的标准差，在理论上成立，事实上总体参数的标准差未知，实际应用中一般使用t-test。
5. 小知识：如何选取两两比较的方法？
5-1、SNK 法最为常用，逗哪但当两两比较的次数极多时，该方法的假阳性很高，最终可以达到 100%。因此比较次数 较多时，不推荐使用。
5-2、若存在明显的对照组，要进行的是“验证性研究”，即计划好的某两个或几个组间的比较，宜用 LSD 法。
5-3、若设计了对照组，要进行 k-1 个组与某个对照组之间的比较，宜用 Dunnett 法。
5-4、若需进行多个均数间的两两比较（探索性研究），且各组人数相等，宜用 Tukey法。
5-5、根据对所研究领域内相关研究的文献检索，参照所研究领域内的惯例选择适当的方法。