‘壹’ Python科学计算常用的工具包有哪些
1、 NumPy
NumPy几乎是一个无法回避的科学计算工具包，最常用的也许是它的N维数组对象，其他还包括一些成熟的函数库，用于整合C/C++和Fortran代码的工具包，线性代数、傅里叶变换和随机数生成函数等。NumPy提供了两种基本的对象：ndarray(N-dimensional array object)和 ufunc(universal function object)。ndarray是存储单一数据类型的多维数组，而ufunc则是能够对数组进行处理的函数。
2、SciPy：Scientific Computing Tools for Python
“SciPy是一个开源的Python算法库和数学工具包，SciPy包含的模块有最优化、线性代数、积分、插值、特殊函数、快速傅里叶变换、信号处理和图像处理、常微分方程求解和其他科学与工程中常用的计算。其功能与软件MATLAB、Scilab和GNU Octave类似。 Numpy和Scipy常常结合着使用，Python大多数机器学习库都依赖于这两个模块。”—-引用自“Python机器学习库”
3、 Matplotlib
matplotlib 是python最着名的绘图库，它提供了一整套和matlab相似的命令API，十分适合交互式地进行制图。而且也可以方便地将它作为绘图控件，嵌入GUI应用程序中。Matplotlib可以配合ipython shell使用，提供不亚于Matlab的绘图体验，总之用过了都说好。
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‘贰’ 科学用具有哪些
科学实验用具是试管、胶头滴管、酒精灯、烧杯、玻璃棒、药匙、漏斗、蒸发皿、量筒、组合支架、托盘天平、试管架、乳胶管、集气瓶、毛玻片、折叠桶、坩埚钳、铜片等。
科学是一个建立在可检验的解释和对客观事物的形式、组织等进行预测的有序的知识系统，是已系统化和公式化了的知识。其对象是客观现象，内容是形式化的科学理论，形式是语言，包括自然语言与数学语言。
简介
现代科学通常分为三个主要分支，自然科学（例如：生物学，化学和物理学等），研究个人和社会的社会科学（例如经济学，心理学和社会学），以及研究抽象概念的形式科学（例如逻辑，数学，计算机科学）。
但形式科学是否真正构成一门科学是有分歧的，因为它们不依赖经验证据。另外，将现有科学知识用于工程和医学等实际目的的学科被称为应用科学。
科学基于研究，通常在学术或研究机构以及政府机构和公司中进行。科学研究的通过开发商业产品，军备，医疗保健产品和进行环境保护来影响企业和国家的科学政策。
‘叁’ 做实验用的器具有哪些
做实验用的器具有哪些：
1、烧杯：
烧杯是指一种常见的实验室玻璃器皿，由玻璃、塑料、或者耐热玻璃制成。烧杯呈圆柱形，顶部的一侧开有一个槽口，便于倾倒液体。烧杯广泛用作化学试剂的加热、溶解、混合、煮沸、熔融、蒸发浓缩、稀释及沉淀澄清等。
2、量筒：
量筒是量度液体体积的仪器。规格以所能量度的最大容量（mL）表示，常用的有10mL、25mL、50mL、100mL、250mL、500mL、1000mL等。外壁刻度都是以mL为单位，10mL量筒每小格表示0.2mL，而50mL量筒每小格表示1mL。
4、酒精灯：
酒精灯是以酒精为燃料的加热工具，广泛用于实验室，工厂，医疗，科研等。由于其燃烧过程中不会产生烟雾，因此也可以通过对器械的灼烧达到灭菌的目的。又因酒精灯燃烧过程中产生的热量，可以对其他实验材料加热。它的加热温度达到400—1000℃以上。
5、滴定管：
滴定管是指在滴定操作中盛装滴定剂溶液的量器。滴定管是一种细长、内径大小均匀而具有刻度的玻璃管，管的下端有玻璃尖嘴，有25ml、50ml等不同的容积。
‘肆’ 科学观察和实验的工具有哪些
用电流表测电流，用电压表测电压.
测量工具，用天平测质量、用弹簧科测力，用温度计测温度.
‘伍’ 用于自然科学研究的观察工具有哪些
用于自然科学研究的观察工具有显微镜、望远镜。
显微镜;1604年荷兰人詹森把两块磨好的透镜同轴间隔一定距离装在铜管子里，用它来看书本上的字，字被放得很大。
望远镜：1609年意大利物理学家、天文学家伽利略根据詹森复式放大镜的原理发明了望远镜。1610年利略根又把它用来观察微小的物体，取得了很好的效果。