‘壹’ 典型质量分析工具有哪些
一般典型的分析工器具，有一些电脑版的WPS以及表格处理的文档。
‘贰’ 五大工具,七大手法是什么
QC七大手法包括：检查表、排列图、散布图、数据分层法、休哈特控制图、鱼骨图、直方图。
检查表就是将需要检查的内容或项目一一列出，然后定期或不定期的逐项检查，并将问题点记录下来的方法，有时叫做查检表或点检表。例如：点检表、诊断表、工作改善检查表、满意度调查表、考核表、审核表、5S活动检查表、工程异常分析表等。
1、组成要素
①确定检查的项目；②确定检查的频度；③确定检查的人员。
2、实施步骤
确定检查对象；制定检查表；依检查表项目进行检查并记录；对检查出的问题要求责任单位及时改善；检查人员在规定的时间内对改善效果进行确认；定期总结，持续改进。
五大工具包括：统计过程控制、测量系统分析、失效模式和效果分析、产品质量先期策划、生产件批准程序。即APQP、SPC、FMEA、MSA、PPAP。
(2)产品分析的工具方法有哪些扩展阅读
即潜在的失效模式及后果分析,是在产品/过程/服务等的策划设计阶段,对构成产品的各子系统、 零部 件，对构成过程，服务的各个程序逐一进行分析，找出潜在的失效模式，分析其可能的后果，评估其 风险，从而预先采取措施，减少失效模式的严重程序，降低其可能发生的概率，以有效地提高质量与 可靠性，确保顾客满意的系统化活动。
FMEA 种类： 按其应用领域常见 FMEA 有设计 FMEA（DFMEA）和过程 FMEA（PFMEA），其它还有系统 FMEA，应 用 FMEA，采购 FMEA，服务 FMEA。
‘叁’ 什么是QC七大手法和5大工具
品管七大手法是常用的统计管理方法，又称为初级统计管理方法。它主要包括控制因果图、相关图、排列图、统计分析表、资料分层法、散布图等所谓的QC七工具其实，品质管制的方法可以分为两大类：一是建立在全面品质管制思想之上的品质管制；二是以数理统计方法为基础的质量控制。组织性的品质管制方法是指从组织结构，业务流程和人员工作方式的角度的方法，它建立在全员品质管制的思想之上，主要内容有制定质量方针，建立体系，开展QC小组活动，各部门质量责任的分担，进行质量诊断等。
统计质量控制是美国的贝尔电话实验所的休哈特（W.A.Shewhart）博士在1924出的控制图为起点，半个多世纪以来有了很大发展，现在这些方法可大致分为几类。
（1） 初级统计管理方法：又称为常用的统计管理方法。它主要包括控制图相关图、排列图、统计分析表、资料分层法、散布图等所谓的QC七工具（或叫品管七大手法）。运用这些工具，可以从经常变化的生产过程中，系统地收集与产品各种资料，并用统计方法对资料进行整理，加工和分析，进而画出各种图表资料指标，从中找出质量变化的规律，实现对质量的控制。日本着名的品质川馨曾说过：企业内95%的品质管制问题，可通过企业上上下下全体人员活用而得到解决。全面品质管制的推行，也离不开企业各级、各部门人员对这些工具的掌握与灵活应用。
（2） 中级统计管理方法：包括抽样调查方法、抽样检验方法、功能检查画法、方法研究等。这些方法不一定要企业全体人员都掌握，主要是有关技质管制部门的人使用。
（3） 高级统计管理方法：包括高级实验计画法、多变数解析法。这些方法主要用于杂的工程解析和质量解析，而且要借助于电脑手段，通常只是专业人员使用这就概要介绍常用的初级统计品质管制七大手法即所谓的“QC七工具”。
（一） 统计分析表
统计分析表是利用统计表对资料进行整理和初步分析原因的一种工具，其格式可多样，这种方法虽然较单，但实用有效。
（二） 数据分层法
资料分层法就是性质相同的，在同一条件下收集的资料归纳在一起，以便进析。因为在实际生产中，影响质量变动的因素很多如果不把这些困素区别开出变化的规律。资料分层可根据实际情况按多种方式进行。例如，按不同时间次进行分层，按使用设备的种类进行分层，按原材料的进料时间，原材料成分层，按检查手段，使用条件进行分层，按不同缺陷项目进行分层，等等。资常与上述的统计分析表结合使用。资料分层法的应用，主要是一种系统概念，即在于要想把相当复杂的资料进得懂得如何把这些资料加以有系统有目的加以分门别类的归纳及统计。科学管理强调的是以管理的技法来弭补以往靠经验靠视觉判断的管理的不足技法，除了建立正确的理念外，更需要有资料的运用，才有办法进行工作解析及采取正确的措施。如何建立原始的资料及将这些资料依据所需要的目的进行集计，也是诸多品管手法的最基础工作。
举个例子：我国航空市场近几年随着开放而竞争日趋激烈，航空公司为了争加强各种措施外，也在服务品质方面下功夫。我们也可以经常在航机上看到客的调查。此调查是通过调查表来进行的。调查表的设计通常分为地面的服务上的服务品质。地面又分为订票，候机；航机又分为空服态度，餐饮，卫生等些调查，将这些资料予以集计，就可得到从何处加强服务品质了。
（三）排列图（柏拉图）
排列图又称为柏拉图，由此图的发明者19世纪义大利经济学家柏拉图（Pareto）而得名。柏拉图最早用排列图分析社会财富分布的状况，他发现当时义大利在20%的人手，后来人们发现很多场合都服从这一规律，于是称之为Pareto。美国品质管制专家朱兰博士运用柏拉图的统计图加以延伸将其用于品质管制分析和寻找影响质量主原因素的一种工具，其形式用双直角坐标图，左边纵数（如件数金额等），右边纵坐标表示频率（如百分比表示）。分折线表示累横坐标表示影响质量的各项因素，按影响程度的大小（即出现频数多少）从列。通过对排列图的观察分析可抓住影响质量的主要因素。这种方法实际上不管制中，在其他许多管理工作中，例如在库存管理中，都有是十分有用的。在品质管制过程中，要解决的问题很多，但往往不知从哪里着手，但事实上大部分的问题，只要能找出几个影响较大的原因，并加以处置及控制，就可解决问题的。柏拉图是根据归集的资料，以不良原因，不良状况发生的现象，有系统地加以识别分类，计算出各专案别所产生的资料（如不良率，损失金额）及所占的比例，按照大小顺序排列，再加上累积值的图形。在工厂或办公室，把低效率，缺损，制品不良等损失按其原因别或现象损失金额的80%以上的专案加以追究处理，这就是所谓的柏拉图分析。柏拉图的使用要以层别法的专案别（现象别）为前提，依经顺位调整过后的画制成柏拉图。
柏拉图分析的步骤；
（1） 将要处置的事，以状况（现象）或原因加以层别。
（2） 纵轴虽可以表示件数，但最好以金额表示比较强烈。
（3） 决定搜集资料的期间，自何时至何时，作为柏拉图资料的依据，期限期。
（4） 各专案依照合半之大小顺位左至右排列在横轴上。
（5） 绘上柱状图。
（6） 连接累积曲线。
柏拉图法（重点管制法），提供了我们在没法面面俱到的状况下，去抓重要的事情键的事情，而这些重要的事情又不是靠直觉判断得来的，而是有资料依据的来加强表示。也就是层别法提供了统计的基础，柏拉图法则可帮助我们抓住重要事情。
（四）因果分析图
因果分析图是以结果作为特性，以原因作为因素，在它们之间用箭头联系表示因果关系。因果分析图是一种充分发动员工动脑筋，查原因，集思广益的好办法，于工作小组中实行质量的民主管理。当出现了某种质量问题，未搞清楚原因问题。发动大家寻找可能的原因，使每个人都畅所欲言，把所有可能的原因都列出称所谓因果分析图，就是将造成某项结果的众多原因，以系统的方式图解，即以结果（特性）与原因（因素）之间的关系。其形状像鱼骨，又称鱼骨图。某项结果之形成，必定有原因，应设法利用图解法找出其因。首先提出了这个方法的是日本品管权威石川馨博士，所以特性原因图又称[石川图]。因果分析图，可使用在一般管理及工作改善的各种阶段，特别是树立意识的初期，易于使问题的原因明朗化设计步骤解决问题。
（1） 果分析图使用步骤
步骤1：集合有关人员。召集与此问题相关的，有经验的人员，人数最好4-10人。
步骤2：挂一张大白纸，准备2-3支色笔。
步骤3：由集合的人员就影响问题的原因发言，发言内容记入图上，中途不可批问。（脑力激荡法）
步骤4：时间大约1个小时，搜集20-30个原因则可结束。
步骤5：就所搜集的原因，何者影响最大，再由大轮流发言，经大家磋商后大予圈上红色圈。
步骤6：与步骤5一样，针对已圈上一个红圈的，若认为最重要的可以再圈上圈。
步骤7：重新画一张原因图，未上圈的予于去除，圈数愈多的列为最优先处。因果分析图提供的是抓取重要原因的工具，所以参加的人员应包含对此项工作具有者，才易秦效。
（2）因果分析图与柏拉图之使用
建立柏拉图须先以层别建立要求目的之统计表。建立柏拉图之目的，在于掌握影
较大的重要少数项目。再利用特性原因图针对这些项目形成的原因逐予于探
改善对策。所以因果分析图可以单独使用，也可连接柏拉图使用。
（3） 因果分析图再分析
要对问题形成的原因追根究底，才能从根本上解决问题。形成问题之主要原因找出后，再以实验设计的方法进行实验分析，拟具体实验方法，找出最佳工作方法或许能得以彻底解决，这是解决问题，更是预防问题。任何一个人，任何一个企业均有它追求的目标，但在追求目标的过程中，总多有形与无形的障碍，而这些障碍是什麽，这些障碍何于形成，这些障碍如何破解等，就是原因分析图法主要的概念。一个管理人员，在他的管理工作范围内所追求的目标，假如加以具体的归纳知从项目来说不是很多。然而就每个追求的项目来说，都有会有影响其达成目的的主要原因及次要原因，这些原因就是阻碍你达成工作的变数。如何将追求的项目一一地罗列出来，并将影响每个项目达成的主要原因及次要原因也整理出来，并使用因果分析图来表示，并针对这些原因有计划地加以强化，将会使工作更加得心应手。同样地，有了这些原因分析图，即使发生问题，在解析问题的过程中，也能更快速可靠。
（五）直方图
直方图又称柱状图，它是表示资料变化情况的一种主要工具。用直方图可以的资料，解析出规则性，比较直观地看出产品质量特性的分布状态，对于资分布状况一目了然，便于判断其总体质量分布情况。在制作直方图时，牵涉科学的概念，首先要对资料进行分组，因此如何合理分组是其中的关键问题。按组距相等的原则进行的两个关键数位是分组数和组距。
（六）散布图
散布图又叫相关图，它是将两个可能相关的变数资料用点画在座标图上，用成对的资料之间是否有相关性。这种成对的资料或许是特性一原因，特性一特性一原因的关系。通过对其观察分析，来判断两个变数之间的相关关系。这种生产中也是常见的，例如热处理时淬火温度与工件硬度之间的关系，某种元素在材料中的含量与材料强度的关系等。这种关系虽然存在，但又难以用精确的公式或函示，在这种情况下用相关图来分析就是很方便的。假定有一对变数x 和y,x影响因素，y 表示某一质量特征值，通过实验或收集到的x 和y 的资料，上用点表示出来，根据点的分布特点，就可以判断x和y 的相关情况。在我们的生活及工作中，许多现象和原因，有些呈规则的关连，有些呈不规则连。我们要了解它，就可借助散布图统计手法来判断它们之间的相关关系。
（七）控制图
控制图又称为管制图。由美国的贝尔电话实验所的休哈特(W.A.Shewhart)博士在首先提出管制图使用后，管制图就一直成为科学管理的一个重要工具，特别方面成了一个不可或缺的管理工具。它是一种有控制界限的图，用来区分引起的原因是偶然的还是系统的，可以提供系统原因存在的资讯，从而判断生产过于受控状态。控制图按其用途可分为两类，一类是供分析用的控制图，用控制生产过程中有关质量特性值的变化情况，看工序是否处于稳定受控状；再一类的控制图，主要用于发现生产过程是否出现了异常情况，以预防产生不合格品。统计管理方法是进行质量控制的有效工具，但在应用中必须注意以下几个问题，否则就得不到应有的效果。
这些问题主要是：
1 ）数据有误。资料有误可能是成的，一是人为的使用有误资料，二是由于未真正掌握统计方法；2 ）资料的采集方法不正确。如果抽样方法本身有误则其后的分析方法再正确也是无用的；
3 ）记录抄写有误；
4 ）异常值的处理。通常在生产过程取得的资料中总是含有一些的，它们会导致分析结果有误。
以上概要介绍了七种常用初级统计品质管制七大手法即所谓的“QC七工具”，集中体现了品质管制的“以事实和资料为基础进行判断和管理”的特点。最后要说明的是，这些方法看起来都比较简单，但能够在实际工作中正确灵活地应用并不是简单的事。
‘肆’ 市场分析工具和方法都有哪些
1、数据处理工具：Excel
数据分析师，在有些公司也会有数据产品经理、数据挖掘工程师等等。他们最初级最主要的工具就是Excel。有些公司也会涉及到像Visio，Xmind、PPT等设计图表数据分析方面的高级技巧。数据分析师是一个需要拥有较强综合能力的岗位，因此，在有些互联网公司仍然需要数据透视表演练、Vision跨职能流程图演练、Xmind项目计划导图演练、PPT高级动画技巧等。
2、数据库：MySQL
Excel如果能够玩得很转，能胜任一部分数据量不是很大的公司。但是基于Excel处理数据能力有限，如果想胜任中型的互联网公司中数据分析岗位还是比较困难。因此需要学会数据库技术，一般Mysql。你需要了解MySQL管理工具的使用以及数据库的基本操作;数据表的基本操作、MySQL的数据类型和运算符、MySQL函数、查询语句、存储过程与函数、触发程序以及视图等。比较高阶的需要学习MySQL的备份和恢复;熟悉完整的MySQL数据系统开发流程。
3、数据可视化：Tableau & Echarts
如果说前面2条是数据处理的技术，那么在如今“颜值为王”的现在，如何将数据展现得更好看，让别人更愿意看，这也是一个技术活。好比公司领导让你对某一个项目的研究成果做汇报，那么你不可能给他看单纯的数据一样，你需要让数据更直观，甚至更美观。
‘伍’ 质量7大手法和8大工具都有哪些
五大工具
1、统计过程控制（SPC，Statistical Process Control）；
是一种制造控制方法，是将制造中的控制项目，依其特性所收集的数据，通过过程能力的分析与过程标准化，发掘过程中的异常，并立即采取改善措施，使过程恢复正常的方法。
2、测量系统分析（MSA，Measurement System Analyse）；
是对每个零件能够重复读数的测量系统进行分析，评定测量系统的质量，判断测量系统产生的数据可接受性。
3、失效模式和效果分析（FMEA，Failure Mode & Effect Analyse）；
FMEA实际是一组系列化的活动，其过程包括：找出产品／过程中潜在的故障模式；根据相应的评价体系对找出的潜在故障模式进行风险量化评估；列出故障起因／机理，寻找预防或改进措施。
4、产品质量先期策划（APQP，Advanced Proct Quality Planning）；
产品质量策划是一种结构化的方法，用来确定和制定确保某产品使顾客满意所需的步骤。
5、生产件批准程序（PPAP，Proction Part Approval Process）。
一种实用技术，其目的是在第一批产品发运前，通过产品核准承认的手续，验证由生产工装和过程制造出来的产品符合技术要求。
七大手法
1、树图
树图就是以“目的—方法”或“结果—原因”层层展开分析，以寻找最恰当的方法和最根本的原因，因其形状如大树分枝，因此取名树图，目前在企业界被广泛应用。
2、关连图
关连图就是把现象与问题有关系的各种因素串联起来的图形。通过连图可以找出与此问题有关系的一切要图，从而进一步抓住重点问题并寻求解决对策。
3、亲和图
亲和图也叫KJ法，是指把收集到大量的各种数据、资料，按照其之间的亲和性（相近性）归纳整理，使问题明朗化，从而有利于问题解决的一种方法。
4、矩阵图
矩阵图是指从问题事项中找出成对的因素群，分别排列成行和列，找出其间行与列的相关性或相关程度大小的一种方法。
5、矢线图
矢线图即网络分析技术，是以工序之间相互联系的网络图和较为简单的计算方法来反映整个工程或任务的全貌，指出对全局有影响的关键工序和关键路线，从而做出切合实际的统筹安排。
6、PDPC法
PDPC法是英文原名ProcessDecision Program Chart的缩写，中文称之为过程决策程序图法。所谓PDPC法是指为实现某一目的进行多方案设计，以应对实施过程中产生的各种变化的一种计划方法。
7、矩阵数据分析
矩阵数据分析法是指通过运用主要成分分析等计算方法，准确地整理和分析在矩阵图上用数据定量化表示的各元素间关系的一种方法。是一种定量分析问题的方法。在品质管理新七大手法中，矩阵数据分析法是唯一一种利用数据分析问题的方法。
八大原则
1、以顾客为关注焦点：组织依存于其顾客。因此组织应理解顾客当前和未来的需求，满足顾客并争取超越顾客期望。
2、领导作用：领导者确立本组织统一的宗旨和方向。他们应该创造并保持使员工能充分参与实现组织目标的内部环境。
3、全员参与：各级人员是组织之本，只有他们的充分参与，才能使他们的才干为组织获益。
4、过程方法：将相关的活动和资源作为过程进行管理，可以更高效地得到期望的结果。
5、管理的系统方法：识别、理解和管理作为体系的相互关联的过程，有助于组织实现其目标的效率和有效性。
6、持续改进：组织总体业绩的持续改进应是组织的一个永恒的目标。
7、基于事实的决策方法：有效决策是建立在数据和信息分析基础上。
8、互利的供方关系：组织与其供方是相互依存的，互利的关系可增强双方创造价值的能力。