① 想自己学习Python开发。使用什么开发工具好一些呢
如果想写python的程序，至少需要安装一个python 的解释器。用来解释python的程序文件
编辑器的话，没有谁好谁好，主要还是看个人的喜好，比较主流的几下几个。我是照着黑马程序员技术社区学习的，你可以了解一下。
1. pycharm 这是一个集成化开发工具，集编辑运行一体，比较方便。但是软件收费，可以下载社区版初期学习使用
2. sublime text 比较好用的轻量级文本编辑工具。需要配合解释器开发
3. vim编辑器 linux 或mac 系统下的命令行界面的文本编辑工具，也可以编写程序。需要对系统有所了解 才能上手。
4. 其它文本编辑工具
② 用什么工具运行python代码
python中常见的ide
Sublime Text
Sublime Text 是开发者中最流行的编辑器之一，多功能，支持多种语言，而且在开发者社区非常受欢迎。Sublime 有自己的包管理器，开发者可以使用TA来安装组件，插件和额外的样式，所有这些都能提升你的编码体验。
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PyCharm
PyCharm是来自JetBrains公司的全功能python开发环境。过去的15年里JetBrains一直致力于发展顶级的开发工具，旨在让开发工作变得轻松和愉快。
PyCharm是专业的python集成开发环境，有两个版本。一个是免费的社区版本，另一个是面向企业开发者的更先进的专业版本。PyCharm的普及可以从这一事实来衡量，即有很多大品牌公司用户，像Twitter，Groupon，Spotify，eBay和Telefonica等都在用PyCharm。PyCharm专业版本支持更多高级的功能，比如远程开发功能、数据库支持以及对web开发框架的支持等等。
我最喜欢PyCharm的原因是因为它支持很多的第三方web开发框架，比如Django、 Pyramid、web2py、google app engine 和 Flask，这些也使得它成为了一个完整的快速应用集成开发环境。
WingIDE
WingIDE是个相当优秀的 IDE；其编辑器包括大量语言的语法标签高亮显示，虽然它只是个面向 Python 的工具。源代码浏览器对浏览项目或模块非常实用（表现在可导航源代码和文档行摘要中）。虽然没有监视器，但调试器设计得很好。编辑器有优秀的命令自动完成和函数跳转列表，但是没有代码合并。面向项目风格的 IDE 对于大型产品非常有用（在这方面，除了 Komodo 以外，它是大多免费 IDE 中较好的）。总体的界面就像增强的 Idle，使用了与许多 TK 和 XWindow 界面类似的“多窗口”排列方式。我喜欢使用对接和嵌入（这方面，并不是过多使用 MS Visual Studio 造成的），但不同的开发人员可能喜欢不同风格的窗体。WingIDE 是个很有前途的开发环境。
Vim
Vim 是高级文本编辑器，旨在提供实际的 Unix 编辑器'Vi'功能，支持更多更完善的特性集。Vim编辑器最重要的功能就是它不要求使用鼠标（除了GUI版本外）。一开始，你可能会觉得这是个非常糟糕的做法，但是只要你投入时间——是的，这很花时间——学习快捷组合键，就可以大幅提升工作流的速度。Vim 不需要花费太多的学习时间，一旦你需要一个无缝的编程体验，那么就会把 Vim 集成到你的工作流中。
Eric5
Eric5 是一个集成了项目管理功能的 Python 集成开发环境。提供无限制数量的编辑器、集成的 Python Shell、集成调试器、集成对包括 Subversion 和 Mercurial 版本控制系统的支持。集成单元测试等等。可通过插件系统来进行功能扩展，与Eric4 相比，Eric5 是基于 Python 3 的变种。
③ 学python，可以用哪些开发软件，用什么开发软件最好
1. PyCharm
PyCharm是唯一一款专门面向Python的全功能集成开发环境，同样拥有付费版和免费开源版，PyCharm不论是在Windows、 Mac OS X系统中，还是在Linux系统中都支持快速安装和使用。
PyCharm直接支持Python开发环境，打开一个新的文件然后就可以开始编写代码，也可以在PyCharm中直接运行和调试Python程序，它还支持源码管理和项目，并且其拥有众多便利和支持社区，能够快速掌握学习使用！
2. Eclipse + PyDev
PyDev是Eclipse集成开发环境的一个插件，支持Python调试、代码补全和交互式Python控制台等，在Eclipse中安装PyDev非常便捷，只需从Eclipse中选择“Help”点击“Eclipse Marketplace”然后搜索PyDev，点击安装，必要的时候重启Eclipse即可，对于资深Eclipse开发者来说，PyDev可以很轻松上手！
3. Visual Studio
Visual Studio是一款全功能集成开发平台，提供了免费版和付费版，可以支持各种平台的开发，且附带了自己的扩展插件市场。在Visual Studio中可进行Python编程，并且支持Python智能感知、调试和其他工具，值得注意的是Visual Studio不支持Linux平台！
4. Spyder
Spyder是一款为了数据科学工作流做了优化的开源Python集成开发环境，它是附在Anaconda软件包管理器发行版中的，Spyder拥有大部分集成开发环境该具备的功能，如强大语法高亮功能的代码编辑器、Python代码补全以及集成文件浏览器，其还具有其他Python编辑环境中所不具备的变量浏览器功能，十分适合使用Python的数据科学家们。
5. Thonny
Thonny是针对新手的一款集成开发环境，适用于全部主流平台，默认情况下，Thonny会和自带捆绑的Python版本一起安装，十分方便新手使用！
④ Python开发用什么开发软件最好
因人而异，也因项目而异。
只是一些简单的程序，自带的IDLE就够用，不用安装，启动还快。
比较复杂的项目，用pycharm的比较多，也是python开发最流行的IDE。
不过也有些开发者习惯了vscode的操作，自然也就偏爱它。
⑤ 开发Python用哪些工具好
刚学python时，面对简陋的官方版idle和一大堆开发平台和发行版，不知道究竟如何下手。在进行多方尝试后，我最后的选择是Anaconda + Pycharm，用anaconda集成的ipython做工作台，做一些分析和小段程序调试的工作，用Pycharm写相应脚本和程序包的开发。这两个工具都是跨平台的，也都有免费版本。
具体来说Anaconda集成了几乎所有我需要的包库，包含了我整个工作流程，做数据分析的pandas\scipy\numpy、绘图的matplotlib、读写Excel文档的xlrd/xlwt，链接SQL数据库的SQLalchemy、机器学习框架sklearn等。对于Anaconda集成的两个工作平台，Spyder——一个类似于Matlab和Rstudio的IDE，是专注于面向数据的分析的，因为其特点也主要是数据区的存在，可以即时知道变量值的变化；Ipython——一个基于cell的shell界面，可以理解为python自带shell的增强版，它将程序分成一块一块的cell，每个cell可以包含多条语句，可以单独调试运行，并将结果保存在内存中，cell之间可以相互调用，并保持一定的相互独立。
⑥ 一般Python都用什么可视化开发工具平台
常见的Python可视化库有哪些？
Matplotlib
Matplotlib是一个Python 2维绘图库，已经成为Python中公认的数据可视化工具，通过Matplotlib你可以很轻松地画一些或简单或复杂地图形，几行代码即可生成线图、直方图、功率谱、条形图、错误图、散点图等等。
Seaborn
Seaborn是基于Mtplotlib产生的一个模块，专攻于统计可视化，可以和pandas进行无缝链接，使初学者更容易上手。相对于Matplotlib，Seaborn语法更简洁，两者关系类似于NumPy、和Pandas之间的关系。
HoloViews
HoloViews是一个开源的Python库，可以用非常少的代码行中完成数据分析和可视化，除了默认的Matplotlib后端外，还添加了一个Bokeh后端。Bokeh提供了一个强大的平台，通过结合Bokeh提供的交互式小部件，可以使用HTML5 canvas和WebGL快速生成交互性和高维可视化，非常适合于数据的交互式探索。
Altair
Altair是Python的一个公认的统计可视化库，它的API简单、友好、一致，并建立在强大的vega-lite（交互式图形语法）之上。Altair API不包含实际的可视化呈现代码，而是按照vega-lite规范发出JSON数据结构。由此产生的数据可以在用户界面中呈现，这种优雅的简单性产生了漂亮且有效的可视化效果，且只需很少的代码。
ggplot
ggplot是基于R的ggplot2和图形语法的Python的绘图系统，实现了更少的代码绘制更专业的图形。
它使用一个高级且富有表现力的API来实现线，点等元素的添加，颜色的更改等不同类型的可视化组件的组合或添加，而不需要重复使用相同的代码，然而这对那些试图进行高度定制的的来说，ggplot并不是最好的选择，尽管它也可以制作一些非常复杂、好看的图形。
Bokeh
Bokeh是一个Python交互式可视化库，支持现代化Web浏览器展示。它提供风格优雅、简洁的D3.js的图形化样式，并将此功能扩展到高性能交互的数据集，数据流上。使用Bokeh可以快速便捷地创建交互式绘图、仪表板和数据应用程序等。
Bokeh能与NumPy、Pandas，Blaze等大部分数组或表格式的数据结构完美结合。
⑦ python web开发用什么工具
Python Web开发可以用到的工具有很多，比如：Pydev + Eclipse、PyCharm、VIM、Wing IDE、Spyder Python、Notpad++、Vistual Studio等，根据自己的需求来选择合适的工具即可。
⑧ windows 下的开发python程序，一般用什么工具 除了自带的IDLE (python GUI )，这个太戳了！
1.有多个版本python的可以用pyscripter，现在是2.5.3了，缺点是容易崩溃！？
2.wingide是真心好用，目前是4.1.10了，缺点是收费！
3.eclipse+pydev也不错，就是软件比较庞大，反应慢点！
4.pycharm听说也很好，目前是2.7了，它是基于Java的，缺点是收费兼软件庞大反应慢！
5.textmate2、Sublime适应了的话也是很好很强大的！
5.vi、emacs、editplus？你能适应的话那就是万能的了，反正我是没有用这些。
⑨ python web开发 用什么工具
python web开发常用的工具：
1. Django
Django无疑是最通用的web开发框架之一，适用博客做一个后端和为企业做一个内容管理系统。
优点：从几乎为零的状态建设出一个全功能的web应用程序。
备注：Python面向对象的设计非常干净，而且配备了令人难以置信的支持库。Python可以很容易地与其他流行的编程语言如Java，C和C ++集成。