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怎么做美林数据分析工具

发布时间: 2024-04-01 07:30:42

❶ 企业数据分析工具怎么选

数据分析的核心是业务,通过业务的分析逻辑影射到数据分析的处理逻辑,而数据分析工具就是帮我们实现结果的手段。合适的工具能帮我们更快达到终点。要选择合适的数据分析工具,究竟从哪里入手呢?就先从宏观层面,向大家介绍几个关键要素:
1、 产品能力
选购数据分析工具时产品的功能是否实能解决企业最关注的的问题,是否能覆盖更多行业,数据分析工具解决的是行业通用性的问题,解决能力越强,产品越优秀。产品迭代速率是一个重要考察因素,迭代率意味着产品更新升级速度。这是一个不进则退的时代,不能根据市场需求及时调整迭代产品,就意味着无法跟上市场的节奏。
2、学习成本
学习成本不可忽视。市面上有的基于excel的简易数据分析工具学习成本不算特别高,搭配学习文档能较快上手。但大多数自己开发的数据分析工具,学习起来就不是那么简单的。每种BI工具都有自己独特的操作方式,是否提供完善的学习资料、是否有完善的培训体系等,会不会因为资料的不完善导致学习成本增加都是值得考虑的事情。美林数据Tempo产品在这方面就做的比较好,申请试用时,还收到了产品说明书、帮助手册、应用案例等系列打包文件。
3、 服务能力
选购一款产品,好的服务同样是采购的关键指标。优质的服务不仅能让客户更好的使用产品,更能让客户自主实现数据价值,软件工具类产品更是如此。合格的行业解决方案提供商,不仅在售前阶段对于客户需求做到及时响应,更应该在产品交付时实现企业人人会用的效果,即使产品进入售后阶段也要针对客户问题及时反馈,做好基于购买行为全生命周期的用户管理。
4、 公司能力
公司背景也是考量因素之一,一般大的厂商技术以及服务都是比较好的,可以从该公司官网处找到想要的信息。美林数据深耕数据分析领域,是业界领先的大数据分析技术与服务提供商。2016、2017、2018、2019年连续被工信部赛迪智库评为“中国大数据企业50强”, 2019年IDC发布的《IDC MarketSpace:中国机器学习开发平台2019厂商评估》报告中,美林数据凭借TempoAI的出色表现,位居领导者象限。
数据分析工具有很多,但能上升到帮助管控企业数据,整合、分析、分发、应用的BI工具却是鱼龙混杂。综合满足“用户独立”的基本诉求,以及考虑采购工具的影响因素,美林数据Tempo大数据分析平台值得推荐,不仅可以满足企业复杂式报表与可视化分析的需求,实现追溯过去并展示现在;更可以借助数据挖掘探究未来。

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❸ 如何选择大数据分析工具

当企业发展到一定阶段之后,企业的数据也会逐渐累积丰富,对数据分析的时效性、准确性也有越来越高的要求。为了更快的满足业务部门的数据分析需求,搭建自助数据分析平台是大势所趋。

对于一般企业的可视化数据分析需求来说,由于可视化分析工具市面上已经有不少成熟的产品,相比于自研一个新产品,成熟产品的用户教育成本更低、实施更快、稳定性也比较好,因此有不少公司都不会重复造轮子。但相应的,在进行可视化数据分析产品,即商业BI工具的选型时,我们常常会遇到以下问题:

1、 市场上BI工具的同质化严重,各家基本功能差不多;

2、 纯工具的采购风险很高,能不能用起来对客户本身有很大的挑战。

3、 工具的后续运营和持续价值如何发挥。

那么围绕这三个核心问题,面向市场营销等企业常见的普通业务场景,部门决策人在进行BI工具软件的选型时具体应该考虑哪些细节?我们采访了多位资深市场营销人,一起来听听他们的建议。

选购工具软件之前,要先明确自己的核心业务需求

BI领域作为一个相对成熟和清晰的方向,产品同质化在国内市场上表现的非常明显,且竞争更激烈。在网上随便搜索,都有几十家或大或小的产品可供选择。但是深入研究后就会发现,成熟的商业工具在核心功能上差别不大,你家支持大屏设计,我家也可以;你家数据源丰富我家也不差;你家操作简单,我家上手也容易……

所以,从工具功能本身而言,只要是国内正规产品厂商,基本都能符合企业使用场景和需求,这时我们就需要在采购之前详细分析自身的使用需求,尤其要关注本部门和其他部门在数据分析领域的长期使用需求前景和一些企业的一些业务特点。

比如说如果企业内部对BI工具的使用需求较频繁,需要工具平台开设大量储备账号和兼具较高的查询效率,那么类似Power BI这类小而美的工具就不太适合你;而如果企业自身对数据分析的质量要求较高,除可视化数据分析之外还需要进行数据模型机器学习分析的相关工作,那么你可能就更需要像美林数据旗下Tempo大数据分析平台这样能够兼容数据处理、数据建模、数据分析多维度功能的工具。


归根结底,无论是大数据与人工智能技术,还是SCRM、BI、AI工具的选项,都是一种解决问题的新方法或者辅助支撑,要让技术或者工具发挥价值,首先要明确业务需求与工作目标,与自身业务深度结合,才能真正的赋能业务,实现业务价值。与此同时自身业务能力的提升也很关键,工具+意愿+能力,才能推动业务不断变革提升,实现长远收益。