‘壹’ 市场营销分析工具模型有哪些
这个就太多了，你参考下下面的说的：
市场分析工具、方法及应用
第一章：市场环境分析方法及应用（PEST分析）
1、政治法律环境分析
政治稳定性、税收政策、产业政策、法律限制等等
2、经济环境分析
经济增长率、汇率、货币政策、GDP、恩格尔系数等
3、技术环境分析
技术变革速度、产品生命周期、技术保护、知识产权等
4、社会环境分析
人口数量与素质、地理环境、生活方式、价值观等
案例：福特E-dsel汽车项目的失误
中国汽车节能化发展还是豪华化发展方向？
第二章：行业竞争分析方法及应用
1、行业规模及发展潜力分析
产业生命周期、市场潜力、销售预测等
2、行业结构分析
行业集中度、竞争强度（波特五力分析）、行业盈利率等
3、竞争对手分析
竞争对手界定五大方法、竞争性路径分析法等
4、消费者分析
消费者购买特点、消费者购买黑箱、马斯洛需求层次、影响消费者决策的四大情境因素等
5、市场地位分析
市场占有率、波士顿“三四”规则、市场定位“三”法则等
讨论：中国轿车业行业特点及市场结构？
案例：新天葡萄酒竞争对手分析及其目标市场的选择
第三章：市场机会分析与选择工具
1、企业资源分析
企业异质资源、价值链、行业关键成功要素、资料杠杆、资源模仿性分析等
2、核心能力分析
核心能力的识别、核心能力与企业价值等
3、SWOT分析
SWOT矩阵、SWOT战略组合等
4、业务选择与组合
BCG矩阵、GE矩阵、战略钟、财务能力雷达图等
案例：比亚迪进军汽车市场面临的挑战
郎能电器BCG分析
第四章：营销战略分析方法及应用
1、市场细分类型
什么是市场细分、市场细分的依据、消费者市场细分的八大类型等
2、评估细分市场
市场细分评估标准、细分市场的规模和成长性、细分市场结构吸引力等
3、选择目标市场
目标市场选择的五种模式、三类目标市场营销策略等
4、常用营销战略
市场范围战略、市场地域战略、市场进入战略、市场退出战略等
案例：中国电信市场细分战略
大众银行市场细分战略
第五章： 营销策略分析工具与应用
1、产品定位与选择
包括产品生命周期、整体产品、毛利、产品盈利、产品组合等
2、价格决策方法
产品价格弹性、定价目标、定价基本方法、降价策略等
3、渠道决策方法
经销商成本分析、中间商选择原则、销售渠道发展趋势、KA的发展方向等
4、促销决策方法
促销组合、广告、公共关系、销售促进、人员推销策略的应用等
案例：新天葡萄酒产品规划
格兰仕的竞争策略
索尼平板彩电降价
讨论：价格战在什么条件下有效？
利润与销量的关系？
低毛利的产品应该停产吗？
第六章： 品牌管理工具、方法及应用
1、品牌管理分析框架
品牌工作三阶段：品牌调研、品牌设计、品牌传播
2、USP理论及其应用
独特的销售主张的含义、宝洁、摩托罗拉等USP的应用
3、品牌形象理论及应用
奥格威的广告准则、奥美的品牌管理之道等
4、品牌定位理论及应用
特劳特定位理论基本内容、品牌定位的四步骤、品牌定位四象限法等。
‘贰’ 市场分析方法有哪些
市场分析是对市场供需变化的各种因素及其动态、趋势的分析。分析过程是： 搜集有关资料和数据，采用适当的方法，分析研究、探索市场变化规律，了解消费者对产品品种、规格、质量、性能、价格的意见和要求，了解市场对某种产品的需求量和销售趋势，了解产品的市场占有率和竞争企业的市场占有情况，了解社会产品购买力和社会产品可供量的变化等，为企业产品经营决策——合理安排生产、进行市场竞争、正确调节市场、平衡产销供应提供重要依据，同时也为从细分市场中选择目标市场提供决策依据。汇报呈现形式如图3-5所示。
图3-5 细分市场行业特征及行业发展趋
市场分析的内容和市场分析的研究对象是紧密相连的，根据市场分析的研究对象，市场分析主要表现在两个方面：行业特征分析、行业发展趋势分析。
1.行业特征分析
行业分析是公司产品分析的前提，行业特征是决定公司是否具有投资价值的重要因素之一。如果直接进行行业细分市场决策，会影响我们对产品未来发展的预测，因为我们不知道公司所在行业的发展现状和公司在整个行业中的位置，因此首先有必要从行业进行分析。行业特征分析主要包括行业的市场类型、经济周期和生命周期三个部分。
l 市场类型分析。随着行业中企业数量、产品性质、价格制订和其他一些因素的变化，行业的经济结构呈现不同的特征，根据行业的经济结构，可将行业基本上分为四种市场类型，即完全竞争、垄断竞争、寡头垄断和完全垄断。按照经济效益的高低和产量的大小排列，四种市场类型依次为完全竞争、垄断竞争、寡头垄断和完全垄断;而按照价格的高低和可能获得的利润的大小排列，则次序正好相反，即依次为完全垄断、寡头垄断、垄断竞争和完全竞争。
l 经济周期分析。各行业变动时，往往呈现出明显的、可测的增长或衰退的格局。根据这些变动与国民经济总体周期变动的密切程度不同，可以基本将行业分为增长型行业、周期型行业和防御型行业。
l 生命周期分析。一般而言，每个行业都要经历一个由成长到衰退的发展演变过程，这个过程便称为行业的生命周期。与产品生命周期类似，行业的生命周期也可分为四个阶段，即起步期、成长期、成熟期和衰退期，每个阶段都有不同的表现特点，识别行业生命周期所处阶段的主要指标有: 需求度、市场增长率、产品品类结构、竞争者数量、技术变革、用户购买行为、进入壁垒及退出壁垒等。通过对行业市场类型、经济周期和生命周期的分析、判断，可以初步判定该行业这一时期盈利水平的高低、经营的稳定状况等特征，对后续的产品市场细分决策，选择目标市场起指导作用。
2.行业发展趋势分析
行业发展趋势是建立在目前行业发展状况的基础上，对行业未来发展走向的一种预测。我们将从行业历年经营状况、行业成长性、行业安全性和行业发展驱动力四个方面进行分析。
l 行业历年经营状况。行业历年经营状况是分析该行业在某区域入市以来销售额、利润等的表现情况，通过各项目数据统计，可以将结果呈现在图表中，便于后续分析。
l 行业成长性。行业成长性是指行业在一定时期内经营能力的发展状况，它是衡量行业发展速度与稳定性的重要指标，可利用总资产增长率、固定资产增长率、主营业务增长率、主营利润增长率和净利润增长率等指标进行评价。其中最重要的参考指标是主营业务年度增长率。整合公司三年以上的财报，主营业务年收入平均增长率连续稳定在50%以上的属于高速发展，在30%~ 50%属于快速增长，在10%~ 20%属于稳定增长，10%以下的属于缓慢增长，当然还有负增长。新兴行业的增长率比传统行业高，而传统行业的增长稳定性要比新兴行业好。
l 行业安全性。行业安全性是指行业的风险抵御能力，安全性在经济不景气时的影响会非常大(例如经济危机)。判断行业安全性有行业企业数量占行业总体规模比例、行业增长率的稳定性、行业集中度、行业社会评价和政策四个指标。
l 行业发展驱动力。行业发展的驱动力是指能促使行业向前发展的力量，具体体现在行业需求、行业供给、成本、技术水平、政策激励等方面，每一个驱动力有若干个驱动因素，例如，行业需求受人均GDP、人均可支配收入、经济景气指数等因素影响。公司可以根据不同行业分析其驱动力，明确驱动因素。关注重点驱动力，可以为公司的发展创造有利条件，促进行业与公司的快速发展。
‘叁’ 目前市场上常用的数据分析软件有哪些帮忙介绍一下
1、思迈特软件Smartbi：公司核心产品“思迈特软件Smartbi商业智能数据分析软件”（简称：思迈特软件Smartbi）是企业级商业智能应用平台，已经过多年的持续发展，凝聚了多年的商业智能最佳实践经验，整合了各行业的数据分析和决策支持的功能需求。2、Cloudera：实际上，Cloudera只是增加了一些其它服务的Hadoop，因为大数据并不是容易搞，需要我们构建大数据集群， 而Cloudera的团队就可以为我们提供这些服务，还能帮培训员工。
3、MongoDB：这是一个数据库，并且非常的受大家欢迎，大数据常常采用的是非结构化数据，而MongoDB最适用于管理此类数据。
4、Talend：Talend是数据集成和解决方案领域的领袖级企业，他们为公共云和私有云提供了一体化的数据平台。
大数据归根结底还是数据，其根源还是始于数据的存储，而大数据之所以称之为“大”，就是因为它的数据量非常大，因此，存储就变得至关重要。除此之外，将数据按照某种格式化的治理结构，也尤为重要，因为这样，我们可以获得洞察力。而以上4种工具，就是这方面常用的4种使用工具。
数据分析软件靠不靠谱，来试试Smartbi,思迈特软件Smartbi经过多年持续自主研发，凝聚大量商业智能最佳实践经验，整合了各行业的数据分析和决策支持的功能需求。满足最终用户在企业级报表、数据可视化分析、自助探索分析、数据挖掘建模、AI智能分析等大数据分析需求。
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‘肆’ 常用的统计分析工具有哪些
1、SAS
是目前国际上最为流行的一种大型统计分析系统，被誉为统计分析的标准软件。尽管价格不菲，SAS已被广泛应用于政府行政管理，科研，教育，生产和金融等不同领域，并且发挥着愈来愈重要的作用。目前SAS已在全球100多个国家和地区拥有29000多个客户群，直接用户超过300万人。在我国，国家信息中心，国家统计局，卫生部，中国科学院等都是SAS系统的大用户。
2、SPSS
SPSS作为仅次于SAS的统计软件工具包，在社会科学领域有着广泛的应用。SPSS是世界上最早的统计分析软件，由美国斯坦福大学的三位研究生于20世纪60年代末研制。由于SPSS容易操作，输出漂亮，功能齐全，价格合理,所以很快地应用于自然科学、技术科学、社会科学的各个领域，世界上许多有影响的报刊杂志纷纷就SPSS的自动统计绘图、数据的深入分析、使用方便、功能齐全等方面给予了高度的评价与称赞。迄今SPSS软件已有30余年的成长历史。全球约有25万家产品用户，它们分布于通讯、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、市场研究、科研教育等多个领域和行业，是世界上应用最广泛的专业统计软件。
3、Excel
它严格说来并不是统计软件，但作为数据表格软件，必然有一定统计计算功能。而且凡是有Microsoft Office的计算机，基本上都装有Excel。但要注意，有时在装 Office时没有装数据分析的功能，那就必须装了才行。当然，画图功能是都具备的。对于简单分析，Excel还算方便，但随着问题的深入，Excel就不那么“傻瓜”，需要使用函数，甚至根本没有相应的方法了。多数专门一些的统计推断问题还需要其他专门的统计软件来处理。
4、S-plus
这是统计学家喜爱的软件。不仅由于其功能齐全，而且由于其强大的编程功能，使得研究人员可以编制自己的程序来实现自己的理论和方法。
5、Minitab
这个软件是很方便的功能强大而又齐全的软件，也已经“傻瓜化”，在我国用的不如SPSS与SAS那么普遍。
6、Statistica
也是功能强大而齐全的“傻瓜化”的软件，在我国用的也不如SAS与SPSS那么普遍。
‘伍’ 目前常用的市场数据分析软件有哪些
1、思迈特软件Smartbi：具有仪表盘、灵活查询、电子表格(中国式报表)、OLAP多维分析、移动BI应用、Office分析报告、自助BI分析、数据采集填报、数据挖掘等功能模块，适用于领导驾驶舱、KPI监控看板、财务分析、销售分析、市场分析、生产分析、供应链分析、风险分析、质量分析、客户细分、精准营销等管理领域。2、Excel：为Excel微软办公套装软件的一个重要的组成部分，它可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作，广泛地应用于管理、统计财经、金融等众多领域。
3、SAS：SAS由美国NORTH?CAROLINA州立大学1966年开发的统计分析软件。SAS把数据存取、管理、分析和展现有机地融为一体。SAS提供了从基本统计数的计算到各种试验设计的方差分析，相关回归分析以及多变数分析的多种统计分析过程，几乎囊括了所有最新分析方法。
4、R：R拥有一套完整的数据处理、计算和制图功能。可操纵数据的输入和输出，可实现分支、循环，用户可自定义功能。
5、Spss：SPSS除了数据录入及部分命令程序等少数输入工作需要键盘键入外，大多数操作可通过鼠标拖曳、点击“菜单”、“按钮”和“对话框”来完成。
数据分析软件靠不靠谱，来试试Smartbi,思迈特软件Smartbi经过多年持续自主研发，凝聚大量商业智能最佳实践经验，整合了各行业的数据分析和决策支持的功能需求。满足最终用户在企业级报表、数据可视化分析、自助探索分析、数据挖掘建模、AI智能分析等大数据分析需求。
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‘陆’ 股票市场常用的技术分析工具KDJ指标是：
好多股民朋友都很明白炒股就是炒预期，炒股重视的就是上市公司的业绩，但炒股除开要了解公司的基本面，还需要看一下技术面。一谈及技术面，多数人对MACD指标都有所了解，却不懂KDJ的用法，关于想要做短线的朋友来谈，KDJ的重要性不在话下。那么今天，咱们就来分析看看KDJ指标到底是什么，同时，我们该怎么利用这项技术指标来提升自己做短线操作的容错率。开始之前，不妨先领一波福利--机构精选的牛股榜单新鲜出炉，走过路过可别错过：【绝密】机构推荐的牛股名单泄露，限时速领！！！
一、KDJ是什么？
KDJ指标其实指的就是随机指标，构成的元素是三条分别被称为K线、D线和J线的曲线，通过图片得出的结论是，K、D、J分别对应的不同的颜色，其中快速确认线就是K线，D线指的就是慢速主干线，而J线表示的则是方向明暗线。K值和D值的浮动范围是0~100，而J值则存在小于0或大于100的情况，波动的范围是更广的。KDJ就是拿来判断中短期行情走势。
综上所述，KDJ指标仅仅只是用来判断行情的一种技术手段，想要正确地判断个股走势，还需要把大盘走势、所处的板块及时事政策等多方面因素结合起来考量。实在没有充足的时间去研究某只个股的朋友，不妨点击下面这个链接，输入自己想要了解的股票代码，进行深度分析【免费】测一测你的股票当前估值位置？
三、KDJ指标的优劣势
KDJ指标的优点是对股价变化非常敏锐，可以依据它来短线操作。但因为该指标反应太灵敏，买入或者卖出信号有时会发出过早，容易导致投资者做出错误的操作。那如何才能找到完美买卖时机？纯人力技术分析还有用吗？试试点击下方链接，AI智能判断买卖时机，进场再也不犹豫：【AI辅助决策】买卖时机捕捉神器
应答时间：2021-09-23，最新业务变化以文中链接内展示的数据为准，请点击查看
‘柒’ 市场分析工具和方法都有哪些
1、数据处理工具：Excel
数据分析师，在有些公司也会有数据产品经理、数据挖掘工程师等等。他们最初级最主要的工具就是Excel。有些公司也会涉及到像Visio，Xmind、PPT等设计图表数据分析方面的高级技巧。数据分析师是一个需要拥有较强综合能力的岗位，因此，在有些互联网公司仍然需要数据透视表演练、Vision跨职能流程图演练、Xmind项目计划导图演练、PPT高级动画技巧等。
2、数据库：MySQL
Excel如果能够玩得很转，能胜任一部分数据量不是很大的公司。但是基于Excel处理数据能力有限，如果想胜任中型的互联网公司中数据分析岗位还是比较困难。因此需要学会数据库技术，一般Mysql。你需要了解MySQL管理工具的使用以及数据库的基本操作;数据表的基本操作、MySQL的数据类型和运算符、MySQL函数、查询语句、存储过程与函数、触发程序以及视图等。比较高阶的需要学习MySQL的备份和恢复;熟悉完整的MySQL数据系统开发流程。
3、数据可视化：Tableau & Echarts
如果说前面2条是数据处理的技术，那么在如今“颜值为王”的现在，如何将数据展现得更好看，让别人更愿意看，这也是一个技术活。好比公司领导让你对某一个项目的研究成果做汇报，那么你不可能给他看单纯的数据一样，你需要让数据更直观，甚至更美观。