㈠ 数据可视化工具软件哪个最好
这个要根据使用对象和基础决定，一般会分为以下几种：
1、国内：零基础使用者（业务人员/运营等）、有一定开发能力
2、国外
国外的就不提了，对于大家使用体验感一般不好，下面推荐几款常用的工具：
1、Excel
产品功能：很全面
特点优势：功能全面，上手容易
适用人群：
（1）仅需要简单图表制作，数据量较小的本地数据操作，如果是数据库数据或者数据量很大，用excel就会卡
（2）喜欢钻研工具的小伙伴，因为excel其实功能很全面，但是很多复杂一点多的功能需要自己钻研如何实现，有一些设计能力才能做的好，不然就可能看起来丑丑的
2、Tableau/Power BI
这两款为什么要放在一起说呢，因为这两个工具都属于功能非常强大，但是学习成本高，而且我只能用到其中一小部分功能的工具
产品定位：Power BI 是自助式BI工具，Tableau 是数据可视化工具
适用人群：专业数据分析师
对比来说，Tableau 更能满足我这种日常数据分析的需要，但是价格也更贵，PBI自定义功能更强大，可以更自由的做数据分析，基本免费但是学习成本高
3、海致BDP
BDP分为企业版和个人版，个人版中有永久免费版本和会员版
产品功能：数据接入方面（各类数据库、各类第三方API，像网络推广、头条指数和微信公众号等等，其中有有个公共数据我比较喜欢，有每天更新的天气数据可以拿来练练手）
可视化图表方面，基本也可以满足需求，其中地图图表类型有很多
适用人群：BDP是使用起来，针对个人使用上功能最为全面的一款，免费版比较适合个人使用，付费版价格不一，针对多种需求可以自行选择
㈡ 数据可视化报表是用什么工具实现的
用数据可视化工具（OurwayBI）可以实现，都说文不如表，表不如图，做数据可视化报表不仅要分析挖掘深入，更要展现直观，让管理者迅速掌握数据背后的复杂关系、规律，从而制定针对性的、高灵活度的销售策略。
OurwayBI通过联动、钻取、筛选、预警等智能数据分析功能，即便是在同一张报表中，用户也能秒速突出或挖掘某一组数据在不同分析主题下的表现、深层原因（明细）等，而不需要接二连三打开不同报表，增加阅读难度。
㈢ 数据可视化有哪些工具
1.Excel
作为一个入门级工具，Excel是快速分析数据的理想工具，也能创建供内部使用的数据图，但是Excel在颜色、线条和样式上可选择的范围有限，这也意味着用Excel很难制作出能符合专业出版物和网站需要的数据图。但是作为一个高效的内部沟通工具，Excel应当是你百宝箱中必备的工具之一。
2.CSV/JSON
CSV(逗号分隔值)和JSON(JavaScript对象注释)虽然并不是真正的可视化工具，但却是常见的数据格式。你必须理解他们的结构，并懂得如何从这些文件中导入或者导出数据。以下将要介绍的所有数据可视化工具都支持CSV、JSON中至少一种格式。
3.Google Chart API
Google Chart API工具集中取消了静态图片功能，目前只提供动态图表工具。能够在所有支持SVGCanvas和VML的浏览器中使用，但是Google Chart的一个大问题是：图表在客户端生成，这意味着那些不支持JavaScript的设备将无法使用，此外也无法离线使用或者将结果另存其他格式，之前的静态图片就不存在这个问题。4.Flot
Flot 是一个优秀的线框图表库，支持所有支持canvas的浏览器(目前主流的浏览器如火狐、IE、Chrome等都支持)。
㈣ 有哪些数据可视化的好工具
国外产品有tableau；国内产品有bdp个人版，可视化效果如下：
bdp个人版提供了柱状图、条形图、饼图、雷达图、散点图、面积图、GIS地图、漏斗图、词云、矩形树图、旭日图等几十种可视化图表！！！无需编程基础，拖拽数据即可生成统计图表，操作容易。数据实时可视化，及时了解数据动态~
㈤ 有哪些好用的数据可视化工具
推荐你使用观想报表，可以快速的制作多终端显示的数据可视化，尤其是大屏显示，观向报表系统里面有非常的多图表样式，除了大屏显示，还可以移动端、pc端、大屏等多终端显示，制作图表就像在线ps一样，根据需求对接多种数据库或者本地数据（Excel），快速选择图表样式，调节出自己喜欢的风格（例如蓝色科技感）。可以去试用一下。
㈥ 数据可视化一般用什么工具
统计数据可视化：用于对统计数据进行展示、分析，一般都是以数据库表的形式提供，常见的有 HighCharts、ECharts、G2、Chart.js 、FineBI等等。
㈦ 数据可视化工具主要有哪些
1.Excel
Excel的图形化功能并不强大，但Excel是分析数据的理想工具，上图是Excel生成的热力地图
作为一个入门级工具，Excel是快速分析数据的理想工具，也能创建供内部使用的数据图，但是Excel在颜色、线条和样式上可选择的范围有限，这也意味着用Excel很难制作出能符合专业出版物和网站需要的数据图。但是作为一个高效的内部沟通工具，Excel应当是你百宝箱中必备的工具之一。
2.CSV/JSON
CSV(逗号分隔值)和JSON(JavaScript对象注释)虽然并不是真正的可视化工具，但却是常见的数据格式。你必须理解他们的结构，并懂得如何从这些文件中导入或者导出数据。以下将要介绍的所有数据可视化工具都支持CSV、JSON中至少一种格式。
第二部分：在线数据可视化工具
3.Google Chart API
Google Chart API工具集中取消了静态图片功能，目前只提供动态图表工具。能够在所有支持SVGCanvas和VML的浏览器中使用，但是Google Chart的一个大问题是：图表在客户端生成，这意味着那些不支持JavaScript的设备将无法使用，此外也无法离线使用或者将结果另存其他格式，之前的静态图片就不存在这个问题。尽管存在上述问题，不可否认的是Google Chart API的功能异常丰富，如果没有特别的定制化需要，或者对Google视觉风格的抵触，那么你大可以从Google Chart开始。
4.Flot
Flot 是一个优秀的线框图表库，支持所有支持canvas的浏览器(目前主流的浏览器如火狐、IE、Chrome等都支持)。
5.Raphaël
Raphaël 是创建图表和图形的JavaScript库，与其他库最大的不同是输出格式仅限SVG和VML。SVG是矢量格式，在任何分辨率下的显示效果都很好。
关于数据可视化工具主要有哪些，该如何下手的内容，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。
㈧ 用什么工具可以实现数据可视化的效果呢
数据分析云本意是为了方便企业快速完成数据可视化分析，实现数据驱动业务，乃至未来的一款智能数据分析。因此在软件设置上，应做到操作简单、数据分析能力强、数据呈现直观、数据可上传至云端。因此，可视化分析无门槛是数据分析云不可或缺的一点。
数据可视化的效果图
拖曳式布局效果
在熟悉分析报表的基础上，掌握一个分析功能甚至花不了十分钟。SpeedBI数据分析云的智能分析功能在操作使用上有着高度的人性化，相互之间设置方式类似，可以说只需简简单单花上一点时间，便可实现举一反三，快速掌握SpeedBI数据分析云的操作步骤。
多维动态分析，非制作者也能自定义BI报表
在以前，当业务部门或高层提出一个另一个角度的数据分析需求，企业信息化人员就得老老实实地从零开始，重新制作数据分析报表，这期间需要的时间根据所需数据多寡、复杂程度划分，少则三两天，多则十天半个月。大大降低了数据分析效果，削减数据信息传递的及时性。
在SpeedBI数据分析云中，浏览者可在浏览状态下，自定义字段与维度组合，从而秒速切换到不同角度观察数据。同时在浏览状态下，浏览者只需双击便可钻取到任何所需报表/明细中（此功能需在报表制作中提前运用）。
㈨ 有哪些好用的数据可视化工具
数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。但是，这并不就意味着数据可视化就一定因为要实现其功能用途而令人感到枯燥乏味，或者是为了看上去绚丽多彩而显得极端复杂。为了有效地传达思想概念，美学形式与功能需要齐头并进，通过直观地传达关键的方面与特征，从而实现对于相当稀疏而又复杂的数据集的深入洞察。然而，设计人员往往并不能很好地把握设计与功能之间的平衡，从而创造出华而不实的数据可视化形式，无法达到其主要目的，也就是传达与沟通信息。
数据可视化与信息图形、信息可视化、科学可视化以及统计图形密切相关。当前，在研究、教学和开发领域，数据可视化乃是一个极为活跃而又关键的方面。“数据可视化”这条术语实现了成熟的科学可视化领域与较年轻的信息可视化领域的统一。
我用过OurwayBI